Abdessamad Belhadef

• 🔍 Analyse des besoins clients et élaboration de méthodes adaptées pour résoudre efficacement leurs problématiques. • 📊 Production d’insights stratégiques pour guider la prise de décision. • 📈 Conception, déploiement et suivi de dashboards interactifs de Data Visualisation, garantissant leur évolution continue. • 💡 Identification et mise en place de solutions Data Science pour optimiser les actions du pôle Marketing.

Data Analyst • ⚡ Mise en place de méthodologies pour suivre l’impact économique de : o 🎁 changements de packaging ou de recettes produits o 🛒 réorganisation de rayons (regroupement ou éclatement) o 📅 opérations commerciales spécifiques • 📊 Création et automatisation de dashboards clients et KPI magasins pour un suivi opérationnel précis Data Scientist • 💡 Développement et mise en production de modèles Machine Learning pour différents départements : o 🏗 Direction Concept : préconisation d’implantation des concepts en magasin o 🎯 Direction Marketing : segmentation clients pour améliorer la pertinence des actions marketing o 🛍 Direction Produit : algorithmes de recommandation des modules produits par point de vente o 🏬 Direction Commerce : optimisation des surfaces magasins grâce à des modèles prédictifs o 👥 Direction Connaissance Clients : clusterisation des sessions de courses pour enrichir la connaissance clients Environnement technique : 🐍 Python | 📊 R | ☁️ Google Cloud Platform (BigQuery, Storage, Compute Engine) | 📈 Tableau | Looker Studio

- Exploitation et analyse de données hétérogènes (physico-chimiques, agronomiques, météorologiques) pour améliorer la qualité des matières premières. - Conception et déploiement de modèles statistiques prédictifs reliant caractéristiques des matières premières et propriétés sensorielles des produits finis, optimisant la prise de décision produit.

- Développement d’outils analytiques et prédictifs pour sélectionner les croisements de blé à fort potentiel de rendement. - Application de méthodes statistiques avancées pour identifier et prioriser les variétés les plus performantes.

- Enseignement des concepts mathématiques et statistiques à divers niveaux universitaires, en utilisant des approches pédagogiques interactives. - Conception et évaluation de travaux pratiques et examens pour renforcer l’acquisition des compétences analytiques.

- Animation de cours et travaux dirigés en statistiques appliquées, accompagnement personnalisé des étudiants pour maximiser leur réussite académique. - Développement de supports pédagogiques interactifs et adaptés aux besoins spécifiques du programme.

- Responsable de l’enseignement des fondamentaux mathématiques et statistiques auprès des étudiants en sciences et technologies. - Mise en place de méthodes d’évaluation quantitatives et qualitatives pour mesurer la progression et la maîtrise des concepts.

- Conception et animation de cours de statistiques appliquées pour étudiants en sciences humaines. - Accompagnement des étudiants dans l’analyse de données à travers des exercices pratiques.