
Abdoulaye DIOP
Data Scientist Senior | ML, IA Générative, RAG
Salaire / Taux journalier
Toulouse, France
Mobilité : France
Freelance
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Expertises
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À propos
Introduction
Docteur en Intelligence Artificielle avec plus de 5 ans d’expérience. Spécialiste en machine learning et IA générative (RAG, agents IA). Je conçois, déploie et intègre des solutions IA opérationnelles et mesurables pour optimiser les processus métiers. J’accompagne également les organisations dans la montée en compétence de leurs équipes sur les technologies d’IA et de data science.
Expérience de travail
Data Scientist
Région Académique Occitanie
sept. 2025 - Présent
1 an 2 mois
Toulouse, France
– Contribution à la modernisation des services administratifs via l'IA et l'IA générative. – Identification avec les équipes métier de cas d'usage à fort ROI. – Conception et déploiement en production de solutions d'IA adaptées aux besoins métiers : Chatbots pour la recherche documentaire (RAG), Agent de support technique. – Analyse et exploitation de données pour optimiser les processus internes. – Formation et acculturation des collaborateurs sur les sujets de l'IA.
Ingénieur en Intelligence Artificielle
SolutionData Group
oct. 2020 - juin 2025
4 ans 9 mois
Toulouse, France
– Conception de solutions Data & IA pour valoriser les données des collectivités territoriales du Sicoval et création de produits d'lA générative à destination des cabinets RH. – Développement de modèles prédictifs et d'algorithmes de clustering. – Création de tableaux de bord interactifs pour la visualisation et l'analyse des données. – IA juridique pour les RH : RAG sur sources juridiques (Legifrance, jurisprudences). 10K+ pages indexées. Gain de temps significatifs pour la recherche d'information. – Recherche sur l'optimisation des algorithmes de clustering et publication d'articles scientifiques. – Présentation de mes travaux sur l'IA dans plusieurs conférences internationnales.
Optimisation du dispatch de calcul distribué (Stage)
Dassault Systèmes
mars 2020 - sept. 2020
7 mois
Aix-en-Provence, France
– Optimisation du placement d'un système multi agent sur les nœuds d'une architecture distribuée pour minimiser les temps d'exécution. – Optimisation exacte (MILP, GLPK) et approchée (Recuit simulé, clustering) en C++
Formation
IRIT, Université de Toulouse
Doctorat, Machine Learning, Clustering
2021 - 2024
3 ans 1 mois
Université de Toulouse
Master 2 RO, Recherche opérationnelle
2020 - 2020
1 mois
École Nationale de l'Aviation Civile (ENAC)
Ingénieur, Informatique, Programmation et Intelligence Artificielle
2017 - 2020
3 ans 1 mois