
Molka Abid
Data Analyst
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
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À propos
Introduction
Analyste de données diplômée avec expertise en Power BI, Python et SQL pour transformer vos données en insights stratégiques. Spécialisée en reporting KPI et modélisation avec expérience en Manufacturing et en Private Equity et formation avancée en Data Management. J'optimise vos processus ETL et créez des tableaux de bord performants pour booster vos décisions business.
Expérience de travail
Data Analyst
Ontex
oct. 2023 - mars 2025
1 an 6 mois
Neuilly-sur-Seine, France
• Collecte, Extraction, intégration et traitement de données multi-sources via SQL et Power Query, avec conception de jeux de données complexes pour des projets stratégiques. • Participation au cadrage et à la gestion de projets data : planification, coordination inter-métiers et suivi de la mise en production des livrables. • Développement, modélisation et automatisation de plusieurs tableaux de bord Power BI orientés métiers (finance, supply chain, qualité, marketing), s’appuyant sur DAX et Power Query pour le pilotage de départements internes. • Création et optimisation de pipelines de données pour fiabiliser et automatiser les flux entre les différentes sources, dans une logique de gouvernance et de performance via Fabric. • Manipulation et transformation de données avec SQL et Python dans le cadre d’un projet de Machine Learning sur l’optimisation de la gestion des plaintes clients (feature engineering, nettoyage, analyse exploratoire). • Formation et accompagnement des utilisateurs sur les bonnes pratiques de reporting et d’analyse Power BI. • Réalisation de l’ensemble des missions dans un environnement international anglophone.
Stagiaire reporting
AfricInvest Group
janv. 2022 - sept. 2023
1 an 9 mois
Tunis, Tunisie
• Conception et déploiement de plusieurs tableaux de bord Power BI pour le suivi de performance des fonds et sociétés (KPI financiers, TRI, investissements). • Mise en place de pipelines de données automatisés via Azure Data Factory pour extraire, transformer et charger (ETL) les données financières issues de sources multiples (Excel, systèmes ERP). • Modélisation, nettoyage et normalisation des données dans Power BI afin d’assurer la cohérence des analyses entre entités. • Collaboration avec les équipes RH et Finance pour croiser les indicateurs humains et financiers via des visualisations adaptées. • Industrialisation et documentation des flux de données pour garantir la maintenabilité et la pérennité des rapports. • Formation et accompagnement des utilisateurs sur les bonnes pratiques de reporting et d’analyse Power BI.
Formation
EFREI - Grande école du numérique
Master Data management
2024 - 2025
1 an 3 mois
Paris School of Business
Master 2 (M2), Data Management
2023 - 2025
1 an 7 mois
Esprit School of Business
Science de gestion
2019 - 2022
3 ans 7 mois