EVANE ABNER

– ML/AIOps & GPU Computing: Industrialisation de solutions d'IA générative (LLM, RAG) sur architectures distribuées. Optimisation de l'inférence sur clusters Kubernetes. – Retrieve generated augmentations: Mise en place de mécanismes pour récupérer et intégrer des documents et pour de la recherche sémantique sur base des embeddings. – DevSecOps & GitOps: Intégration stricte des exigences de sécurité, conformité et auditabilité. Gestion des déploiements via ArgoCD, GitLab-CI et sécurisation des secrets via Hashicorp Vault. – Gouvernance & ML/AIOps: Implémentation des mécanismes d'accès et d'observabilité. Automatisation et supervision des workflows d'entraînement et d'inférence avec MLFlow et KubeFlow. – Gestion des Incidents & Produit : Supervision des opérations critiques et analyse des root-causes lors d'incidents. Interaction continue avec les métiers et partenaires techniques pour garantir l'adoption produit.

– Environnements Data Science : Développement de pipelines de données (Python, Conda) et entraînement de modèles de Machine Learning traditionnels pour des cas d'usage à fort impact. – Conteneurisation & Orchestration: Déploiement, maintenance et scaling des solutions IA sur des infrastructures conteneurisées via Docker et Kubernetes. – Intégration Continue & GitOps: Mise en place de pipelines CI/CD avec GitLab-CI pour automatiser les tests, les déploiements et garantir la qualité du code. – Automatisation & Scripting: Automatisation des tests et des processus d'intégration continue. Utilisation avancée de Shell scripting et Python pour l'orchestration des tâches data. – Collaboration & Agilité: Travail en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques. Participation active aux cérémonies agiles et contribution à l'amélioration continue des processus.