Abudul ODESANYA

Rôle et équipe: Big Data Engineer au sein d'une équipe de 4 personnes. Projet: Surveillance des sites de production de pièces aéronautiques : développement de pipelines cloud et d'applications métier pour centraliser, transformer et analyser les données de production afin d'améliorer le suivi, la qualité des processus et la traçabilité. Missions: ● Développement et déploiement de pipelines de données cloud pour automatiser les processus d'extraction, transformation, chargement et garantir des flux de données fiables. ● Intégration et centralisation des données issues des différents sites de production pour produire des vues consolidées des indicateurs de performance et qualité. ● Conception et création de jeux de données structurés destinés aux analyses et aux applications métier ● Mise en place de mécanismes de surveillance en temps réel et d'alerting pour suivre la performance des processus industriels et réduire les délais de traitement. ● Réalisation d'analyses et de visualisations fournissant des insights exploitables pour évaluer les performances des sites et faciliter la prise de décision opérationnelle. ● Gestion des accès et des aspects sécurité des flux de données, ainsi que gestion des incidents et monitoring des pipelines. ● Rédaction de documentation technique et collaboration en méthode Agile pour assurer la maintenabilité, le partage des connaissances et l'amélioration continue. Environnement Technique: Python, PySpark, Snowflake, Skywise, Pipeline Builder, Walter, Contour, Slate, Jira, VersionOne, Méthodologie Agile, Rédaction de spécification, Gestion des incidents

Rôle et équipe: Big Data Engineer et Scrum Master au sein d'une équipe initiale de 3 personnes (2 développeurs, 1 Product Owner), élargie ensuite à 6 membres. Projet: Participation au projet Data Product visant la collecte et le traitement des données couvrant le cycle complet, de la commande d’un avion jusqu’à sa livraison, dans le secteur aéronautique. Objectifs : fiabiliser les pipelines de données, accélérer les traitements et garantir la qualité des livrables via des workflows CI/CD. Missions: ● Conception, développement et optimisation de pipelines de données pour l’ingestion, le traitement et l’exploration des données sur la plateforme Skywise. ● Implémentation de pipelines sur Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions) pour automatiser les traitements et réduire les délais de livraison. ● Développement et optimisation de traitements eN PySpark pour traiter de gros volumes de données. ● Optimisation et maintenance des bases de données MySQL et PostgreSQL pour améliorer les performances des requêtes et des traitements batch. ● Intégration d’outils ETL (Talend) pour industrialiser les flux et réduire les temps de traitement. ● Mise en place de workflows CI/CD avec Git et GitHub pour garantir la qualité et la sécurité des livraisons. ● Configuration et utilisation d’Azure DevOps pour le suivi des tâches et le pilotage des sprints. ● Prise de fonction de Scrum Master : structuration et animation des cérémonies agiles (daily, sprint planning, rétrospectives), suivi de la vélocité (amélioration de 30 %) et levée d’impédiments. ● Collaboration avec les équipes métier pour la gestion des incidents et le suivi des demandes ● Rédaction de documentation technique et fonctionnelle pour faciliter la montée en compétence et la maintenance des pipelines. Environnement Technique: Python, Pyspark, SQL, PostgreSQL, GCP, BigQuery, Cloud Function, Cloud Storage, Skywise, Walter, ServiceNow, ETL, ELT, Talend, Jira, Azure DevOps, Git, GitHub actions, CI/CD, Pipelines de données, Scrum Master, Méthode Agile, Gestion des incidents, Rédaction de spécification