Achraf Assakan

Contexte : Au sein de la DSI, j'accompagne les équipes DRH, Paie, Facturation et Direction Commerciale dans l'exploitation des données. • Recueil des besoins métiers, définition des KPI et rédaction des spécifications fonctionnelles. • Développement de pipelines ETL ( Collecter/nettoyer ) avec Azure Data Factory, SQL et Snowflake pour la transformation des données. • Analyse des données avec SQL, Python (Pandas) et Power BI pour identifier les tendances et générer des recommandations métier. • Conception de dashboards Power BI automatisés pour le suivi de la performance et l'aide à la décision. • Développement de modèles prédictifs XGBoost / Régression linéaire avec Python (Scikit-learn) pour la prévision d'indicateurs métier.

– Contexte: Modernisation des suivis commerciaux sous Excel pour automatiser les rapports KPI et centraliser les données dans Power BI. – Transition d'un reporting Excel vers Power BI avec automatisation des KPI et centralisation des données – Analyse de données commerciales multi-sources et faire des ETL via Alteryx – Création de dashboards Power BI pour le suivi de performance et la production d'insights – Collaboration avec les équipes métier pour répondre aux besoins analytiques – Impact: Automatisation des reportings, gain de temps et adoption des dashboards par la direction commerciale. – Contexte: Automatisation de l'attribution des agences Manpower aux SIRET clients pour améliorer la réactivité commerciale sous Excel. – Analyse du processus d'affectation et modélisation d'une solution d'aide à la décision basée sur les données métier – Développement et mise en place d'un outil VBA d'automatisation sécurisant et fiabilisant le processus – Standardisation des pratiques et réduction des délais de traitement – Impact: Réduction du temps de traitement et meilleure réactivité aux appels d'offres.