Achraf NACIRI

Intervention experte et urgente pour un cabinet de conseil visant à identifier des opportunités d'économies sur un volume de factures multi-sites. Objectifs & Cadrage : Analyser un échantillon de tarifs d'achats pour détecter des anomalies de facturation. Transformer des données brutes en informations exploitables pour une présentation en Comité de Direction. Réalisations Techniques & Data Management : Data Cleaning : Nettoyage et structuration d'exports CSV complexes sous Excel. Réconciliation de données : Mapping de libellés et codes produits hétérogènes pour permettre une comparaison fiable. Analyse de la Variance : Calcul des écarts de prix inter-sites et identification des dérives tarifaires pour les mêmes références produits. Modélisation : Création d'un outil de simulation d'économies potentielles. Livrables & Synthèse : Dashboard de Pilotage : Conception d'un tableau de bord Excel dynamique et automatisé. Support de présentation : Réalisation de slides "Executive" sur PowerPoint pour une restitution stratégique et synthétique. Résultats & Impact : ✅ Mise en évidence immédiate d'écarts de prix significatifs entre les différents sites de consommation. ✅ Support d'aide à la décision finalisé et livré en moins de 48h (mission "asap"). Environnement technique : Excel Expert (Power Query, TCD, DAX light), PowerPoint, Analyse de données Achats.

J’ai accompagné AbbVie (leader biopharmaceutique international) dans la transformation de son environnement décisionnel afin de renforcer la culture Data-Driven, fiabiliser les KPIs et automatiser le pilotage de la performance Marketing et Financière. Enjeux & Data Strategy Centralisation de sources de données hétérogènes et définition de KPIs stratégiques : ROI Marketing, P&L, suivi budgétaire et performance commerciale. Structuration des données afin de fournir une vision fiable et exploitable aux équipes métiers et à la direction. Data Engineering & Architecture Conception d’un modèle décisionnel en Star Schema pour optimiser les analyses et les performances BI. Exploitation de Snowflake Data Warehouse avec organisation des couches Raw, Staging et Analytics. Développement de pipelines ETL/ELT avec SQL et Python pour nettoyer, transformer et automatiser les flux de données. Mise en place de processus de rafraîchissement automatisés garantissant une Single Source of Truth. Business Intelligence Création de dashboards Power BI intégrant des mesures DAX avancées pour le suivi des performances et les analyses décisionnelles. Conception de rapports adaptés aux besoins métiers et mise en place de règles de sécurité Row Level Security (RLS). IA & Data Mise en œuvre de Snowflake Cortex AI et d’un Agent IA conversationnel permettant aux utilisateurs métiers d’interroger les données en langage naturel sans compétences SQL. Facilitation de l’accès aux insights Finance et Marketing grâce à une approche Natural Language Analytics. Résultats Fiabilisation des données et réduction des traitements manuels. Accélération de la production des reportings. Amélioration de l’autonomie des équipes métiers dans l’analyse et la prise de décision.

J’ai piloté la stratégie Data d’une PME en croissance dans le secteur Retail/E-commerce afin de transformer un reporting Excel manuel en une plateforme Business Intelligence automatisée, scalable et orientée prise de décision. Mission & Data Strategy Accompagnement de la transformation digitale avec pour enjeux principaux la Supply Chain, la Finance et l’omnicanalité. Centralisation des données issues de sources multiples afin de fournir une vision 360° de l’activité : ventes, stocks, finance et performance commerciale. Data Engineering & Architecture Construction de pipelines ETL automatisés pour intégrer et harmoniser des sources hétérogènes : SQL Server, PostgreSQL, APIs PrestaShop, Shopify et ERP. Conception d’un modèle décisionnel en Star Schema sous Power BI afin d’améliorer la performance des analyses et la fiabilité des indicateurs. Développement de scripts Python pour le Data Cleaning, la transformation et l’intégration des données multi-sources. Participation à l’amélioration du Système d’Information avec la mise en place de règles de Data Quality, gouvernance et sécurité des données. Business Intelligence & Analytics Création de dashboards Power BI stratégiques destinés au management et aux équipes opérationnelles. Mise en place de KPIs métiers : marge, cash-flow, rotation des stocks, performance des ventes et suivi budgétaire. Développement de mesures DAX avancées pour des analyses comparatives : Year-over-Year (YoY), Like-for-Like (LFL) et tendances commerciales. Résultats & Impact Business Réduction significative du temps consacré aux reportings grâce à l’automatisation des traitements manuels. Réconciliation des données E-commerce et magasins physiques pour une vision consolidée de la performance. Amélioration du pilotage stratégique grâce à des indicateurs fiables permettant d’optimiser le besoin en fonds de roulement (BFR). Stack Technique Power BI, DAX, SQL Server, PostgreSQL, Python, ETL, Azure, Shopify API, PrestaShop API.

• Extracted and prepared sales, stock, and margin data from internal ERP and structured files. • Developed business KPIs (net margin, revenue/sqm, average basket) and designed dynamic Power BI dashboards by region, store, and product. • Automated financial reporting through Power Query & VBA macros, significantly reducing update times. • Contributed to DataWarehouse feeding and quality checks: anomaly correction and ETL flow improvement. • Collaborated with financial controllers to enhance forecasting models and stock replenishment.

Significant contribution to project meeting preparation and facilitation Collection and analysis of data for progress reports Active participation in meetings, offering valuable ideas and insights Familiarity with monitoring and coordination processes Crucial role in achieving project objectives Active coordination of tasks within the team Responsibility for meticulous tracking of project analytics

Contributed to the setup of a financial data warehouse, automated data extraction from Oracle, created budget monitoring reports, and wrote BI procedures.