Adam Azibert

• Développement et maintenance de pipelines de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (GCP) • Optimisation des requêtes et gestion des coûts sur BigQuery, réduisant les dépenses de traitement • Modélisation et transformation des données avec dbt, en appliquant les bonnes pratiques ELT, la documentation automatisée, les tests de qualité des données et la gestion des dépendances. • Automatisation des workflows ETL avec Apache Airflow pour orchestrer les flux de données à grande échelle • Traitement de données massives en temps réel avec Dataflow, Pub/Sub et Cloud Functions • Mise en place d’un système d’alertes temps réel pour la détection de fraudes transactionnelles • Conception et déploiement de dashboards interactifs sur Looker Studio, intégrant BigQuery, API externes et Google Sheets

• Conception et déploiement de pipelines de données comptables sur GCP pour le traitement des FEC. • Développement de processus ETL avec Dataflow et Cloud Functions pour l’intégration et la transformation des données financières. • Modélisation et stockage des données dans BigQuery selon les normes de data warehousing et les exigences réglementaires. • Orchestration des workflows avec Cloud Composer (Airflow) pour automatiser les traitements comptables. • Mise en place de contrôles qualité, monitoring des performances et optimisation des flux de données