Adam Faik

AI Product Manager

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Paris, France

Mobilité : Paris

Freelance

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Expertises

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À propos

Introduction

Chez Bedrock Streaming (M6+, RTL+), j'ai piloté la construction de la plateforme IA interne et l'adoption de l'IA à l'échelle de 500 personnes : 10 agents en production, 90 % des initiatives intègrent l'IA. Avant cela, PM chez Groupe SeLoger et Pernod Ricard, 6 ans consultant EY (pharma, assurance, administration publique, logistique). DU en Intelligence Artificielle, Université Paris I. Je cherche des missions centrées sur la plateforme IA ou l'adoption de l'IA en organisation tech.

Liens

Expérience de travail

Intervenant • AI Product Management

Sorbonne UniversitéFreelance

oct. 2025 - Présent

1 an 1 mois

À distance

Conception et animation du module de compétences transverses, auprès de deux promotions de ~100 data scientists par an. Quatre sessions progressives : productivité par l'IA, data storytelling, gestion de produit, session pratique de prototypage et pitch.

Senior Product Manager • AI Platform

Bedrock StreamingFreelance

mars 2025 - Présent

1 an 8 mois

Paris, France

Bedrock Streaming opère la plateforme streaming de M6+, Videoland et RTL+ (50M+ utilisateurs en Europe, 500 talents tech). J'y assure le rôle de responsable IA transverse autour de trois missions : 1. Construire la plateforme IA interne • Définition de la vision, de l'architecture et de la roadmap de la plateforme (gateway centralisée, authentification Okta, observabilité par agent, marketplace MCP), coordination des dépendances avec les équipes DevOps, data et sécurité. • Conception du processus bout en bout de l'idée à la mise en production : collecte des cas d'usage, priorisation RICE, spécification agent par agent, coordination avec data scientists et ingénieurs, évaluation et suivi post-déploiement. • Définition et structuration du marketplace IA interne (MCPs, skills, agents), accessible via CLI, avec évaluation des composants avant intégration. Résultats : 10 agents en production (70+ cas d'usage identifiés), 10 connecteurs MCP (30+ priorisés). Gains : Tagging Plan de ~1 semaine à 4 heures, documentation de ~1 semaine à 1 heure, triage de bugs de ~1 journée à 1 heure. 2. Assurer l'adoption de l'IA • Intégration de l'IA à chaque étape des pratiques de discovery via un standard à 4 artefacts IA par initiative : prototype, base de connaissances, recherche approfondie, assistant personnalisé. • Formation des équipes et conduite du changement : prototypage IA (v0, Bolt, Lovable), automatisation (n8n), agents de codage (Cursor, Claude Code), du cadrage légal et sécurité à l'intégration dans les pratiques quotidiennes. • Structuration d'un réseau de 60 champions IA sur un modèle discovery/delivery : expérimentation à la pointe, diffusion des résultats validés à l'ensemble de l'organisation. Résultats : 90 % des initiatives de l'équipe Discovery (50 personnes) intègrent les 4 artefacts IA. 60 champions IA dont 20 actifs, 2 à 3 livrables expérimentaux toutes les deux semaines. 3. Identifier et tester des opportunités d'IA • Conduite de sessions de discovery avec chaque product manager (découverte de contenu, recommandation, publicité), évaluation de chaque opportunité sur critères explicites : build vs. buy, time to value, effort. • Formalisation de frameworks propres à l'IA : collecte des cas d'usage, priorisation RICE, passage de l'expérimentation au déploiement. • Conception et déploiement du modèle tiger team en mode pollinisation : intégration temporaire dans les équipes produit, formation à l'IA dans leurs pratiques, transfert de compétences et passage en autonomie. Résultats : Chaque product manager dispose d'un framework IA pour sa roadmap. Modèle tiger team documenté et réplicable. Stack IA : • LLMs : Claude, Gemini, ChatGPT, Mistral • Développement IA : Cursor, Claude Code, Python • Prototypage IA : v0, Bolt, Lovable • Automatisation et orchestration : n8n, MCP • Infrastructure : AWS Bedrock AgentCore, Databricks, Okta

Lead Product Manager • Experience Platform

Groupe SeLogerFreelance

juil. 2022 - févr. 2025

2 ans 8 mois

Paris, France

J'ai encadré un pôle de 3 product managers et piloté trois chantiers majeurs sur le domaine Experience Platform, responsable des systèmes de gestion de la relation et de la contractualisation dont dépend l'ensemble des équipes produit. 1. Encadrer et développer un pôle PM • Encadrement de 3 product managers, chacun responsable d'une équipe transverse (~5 développeurs et testeurs), avec suivi individuel sur la discovery, la delivery et la gestion des parties prenantes. • Développement d'une culture produit orientée résultat : passage d'une logique de livraison de fonctionnalités à des approches alignées sur les OKR. • Définition et communication de la vision, de la stratégie et de la roadmap du domaine Experience Platform auprès des équipes techniques, design et business. Résultats : Trois équipes recentrées sur les résultats plutôt que sur les fonctionnalités. Discovery plus rigoureuse, ancrée dans les données et les retours utilisateurs. Cadences de delivery plus rapides et plus prévisibles. 2. Piloter trois chantiers produit • Conception et lancement d'une plateforme self-service de publication d'annonces pour agences immobilières : parcours de la création d'annonce au paiement automatisé via Stripe, périmètre arbitré avec les parties prenantes pour un MVP livré en 3 mois. • Finalisation de la migration du CRM historique vers Salesforce (les 20 % restants, les plus complexes) : refonte des processus en ateliers avec les utilisateurs, spécification pour trois équipes de développement aux cycles différents, cadre de gouvernance bi-hebdomadaire. • Conception et déploiement d'un système d'ajustement à l'inflation sur l'ensemble des contrats : analyse des dépendances systèmes, suite de tests exhaustive avant déploiement, monitoring en temps réel. Résultats : Self-service : €60K de revenus mensuels dès le lancement, sans effort marketing ni commercial. Migration CRM : décommission totale en décembre 2022, zéro incident critique. Inflation : zéro incident majeur, solution réutilisable pour les cycles annuels.

Mentor • Product Management

OpenClassroomsFreelance

nov. 2020 - oct. 2024

4 ans

À distance

Mentorat de 20+ product managers en parcours certifiant, avec séances hebdomadaires individuelles et suivi de la progression de chaque apprenant. Retours structurés sur les livrables, transmission des pratiques PM : discovery, priorisation, gestion des parties prenantes, outils IA. Profils variés, du PM en reconversion au praticien expérimenté, tous amenés à certification.

Senior Product Manager • Innovation Platform

Pernod-RicardFreelance

avr. 2021 - juin 2022

1 an 3 mois

Paris, France

J'ai piloté de bout en bout la conception, le développement et le déploiement d'une plateforme de gestion de l'innovation à l'échelle des filiales du groupe, avec une équipe agile composée de développeurs, QA, designer et consultants en conduite du changement. La plateforme avait vocation à devenir le socle opérationnel d'un nouveau processus d'innovation groupe : harmoniser les pratiques entre filiales, donner au management une visibilité en temps réel sur le portefeuille d'innovations, et permettre aux équipes locales de collaborer et de soumettre leurs projets à validation. 1. Conduire la discovery et définir le produit • Cadence d'interviews utilisateurs maintenue sur toute la durée de la mission : hebdomadaire en rythme de croisière, quotidienne en phases de discovery intense, auprès des équipes locales à travers les filiales. • Développement des personas, cartographie des parcours, et co-définition de la vision et de la roadmap avec les équipes locales lors d'ateliers d'idéation inter-filiales. • Prototypage no-code réalisé en autonomie (Figma, Bubble, Webflow) pour tester les hypothèses avant tout développement, et pitch au leadership pour obtenir le feu vert. Résultats : Vision produit, personas, roadmap et spécification du MVP validés avant le lancement du développement. 2. Livrer le MVP en 3 mois • Engagement de mise en production en 3 mois en assumant l'incomplétude du produit : placer un outil fonctionnel dans les mains des utilisateurs au plus vite pour obtenir des insights que les prototypes seuls ne peuvent pas produire. • Définition des métriques clés dès le lancement (engagement, adoption, rétention, satisfaction) et suivi en continu pour piloter les itérations produit. • Conception de la stratégie d'onboarding et animation des sessions de lancement auprès des premiers utilisateurs. Résultats : MVP en production en 3 mois. Roadmap fiabilisée par les retours d'usage réel dès les premières semaines. 3. Déployer et ancrer l'adoption • Construction et animation d'une communauté d'utilisateurs référents à l'échelle des filiales : ambassadeurs qui forment leurs collègues, relayent les mises à jour et participent aux ateliers de co-conception. • Pilotage du plan de change management avec l'équipe dédiée : déploiement filiale par filiale, sessions de formation, suivi de l'adoption. • Passage du mode startup au mode industriel : cadence de delivery structurée, split discovery/delivery, coaching de l'équipe agile. Résultats : Déploiement dans toutes les filiales en moins de six mois. Adoption complète et fort engagement des utilisateurs.

Senior Product Manager · Consultant EY

Pôle emploi

janv. 2020 - févr. 2021

1 an 2 mois

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, je suis intervenu au sein de la DSI sur trois principaux périmètres : 1. Piloter le programme d'innovation • Animation des activités d'innovation auprès de 10+ responsables d'initiatives : suivi individuel, avancement des chantiers, résolution des blocages sur chaque thème. • Conception et facilitation d'ateliers d'idéation afin de définir et mettre en œuvre la roadmap innovation. • Co-construction et déploiement de quatre initiatives concrètes : rôle de data steward, centre d'excellence robotique, programme de transformation agile SAFe, et processus centré utilisateur. Résultats : Cadence d'initiatives maintenue sur l'année auprès de 10+ responsables. Quatre structures organisationnelles pérennes inscrites dans la DSI. 2. Mettre en opération le centre d'excellence robotique • Conception organisationnelle du centre d'excellence : offre de services, modèle opérationnel, processus de bout en bout de l'idéation au monitoring des cas d'usage robotique. • Mise en place des structures de gouvernance et des critères de sélection et de sortie du backlog : la priorisation des cas d'usage passe d'une négociation informelle entre métiers et IT à un processus transparent sur critères partagés. • Déploiement du kit de conception et des parcours de développement pour les équipes métier, et du cadre de cycle de vie complet (idéation, qualification, développement, production, monitoring). Résultats : Délai de mise en production des automatisations divisé par deux. CoE opérationnel et au service de l'ensemble de la DSI. Livraison de 10+ cas d'usage de robotique. 3. Concevoir la plateforme de détection de fraude par IA • Conduite de 20+ interviews et 10+ ateliers de co-conception avec les agents et managers de la détection, pour cartographier les processus existants et définir les modules clés. • Co-définition de la vision, de la stratégie et de la roadmap avec le leadership : pivot du produit de la détection de cas isolés à l'identification de réseaux de fraude à grande échelle. • Co-conception de l'architecture de flux de données avec l'équipe data, en conformité avec les standards DSI, et livraison d'une spécification modulaire prête au développement (gestion de cas, alertes automatisées, analyse de réseaux par IA). Résultats : Spécification produit complète livrée au développement. Consolidation des sources de données fragmentées en un processus d'investigation unifié, augmenté par l'analyse de réseaux par IA.

Senior Product Manager · Consultant EY

Acoss

juin 2019 - déc. 2019

7 mois

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, je suis intervenu au sein du département innovation de l'Acoss, l'organisme qui pilote le réseau URSSAF, sur deux périmètres conduits en parallèle : 1. Piloter les design sprints sur le produit Cesu • Conception d'un modèle réplicable de design sprint en trois phases (3 semaines de cadrage, 1 semaine de sprint, 4 semaines de mise en œuvre) pour assurer le passage de l'idéation à l'exécution : plan de recherche UX, sélection du défi, recrutement des utilisateurs, brief aux parties prenantes avant chaque sprint. • Facilitation de sprints de 4 jours. Animation d'ateliers structurés de compréhension du problème, esquisse de solutions, prototypage sur Figma, et tests utilisateurs avec des citoyens volontaires. • Coaching du product owner et de l'équipe agile pour transformer le prototype en roadmap produit, parcours utilisateurs et backlog, et ainsi ancrer les pratiques agiles dans le cycle de livraison. Résultats : 5+ sprints de bout en bout livrés. Une résolution de problèmes centrée sur les besoins des utilisateurs, un backlog orienté sur la valeur. 2. Refondre le site institutionnel du RSI • Conduite de 10+ interviews utilisateurs avec des travailleurs indépendants (artisans, professions libérales, micro-entrepreneurs) et formalisation de personas et parcours pour identifier les zones d'impact prioritaires. • Conception et prototypage de 10 nouveaux parcours utilisateurs, puis tests d'utilisabilité avec 10+ utilisateurs : itérations sur les designs avant tout développement. • Pilotage de la mise en œuvre avec l'équipe agile (planification de sprints, affinage du backlog, acceptation) et suivi des métriques d'engagement et de satisfaction post-lancement. Résultats : Site refondu et livré. Amélioration mesurée de l'engagement et de la satisfaction utilisateur. Communication de la transition RSI vers URSSAF clarifiée pour les travailleurs indépendants.

Senior Product Manager · Consultant EY

Agirc-Arrco

mai 2017 - mai 2019

2 ans 1 mois

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, j'ai piloté de bout en bout la conception et le déploiement du portail de demande de retraite en ligne d'Agirc-Arrco. Le portail remplaçait un processus en agence ou formulaire papier pour des citoyens relevant de plusieurs régimes de retraite différents. L'ambition était de donner aux futurs retraités une autonomie complète : déposer une demande, visualiser leur carrière, simuler leur pension, suivre leur dossier en temps réel. 1. Conduire la discovery et définir la vision produit • Vision et roadmap co-construites avec 10+ experts métier : cadrage des exigences réglementaires, des besoins citoyens, et des quatre modules prioritaires du portail. • Conduite de 30+ interviews utilisateurs en direct avec des retraités et futurs retraités, dont des visites en agence pour observer le processus existant et tester les prototypes dans le contexte réel. • Itérations sur les prototypes à partir des insights terrain avant tout développement : les visites en agence ont directement orienté la structure du formulaire guidé et le module de détection des écarts de carrière. Résultats : Vision et roadmap validées par le leadership. Quatre modules définis et passés en développement. 2. Piloter la conception et la livraison des fonctionnalités • Pilotage d'une équipe agile (développeurs, designers, testeurs) avec livraisons cadencées couvrant les quatre modules du portail. • Conception et livraison du formulaire guidé et du module de visualisation de carrière : structure étape par étape avec vérifications intégrées et détection automatique des documents manquants ou périodes à clarifier. • Conception et livraison du simulateur de retraite et du suivi en temps réel : estimation de la pension à partir des données de carrière, statut des demandes mis à jour en continu. Résultats : Portail en production. 500 000 utilisateurs uniques mensuels. 500 demandes par jour. Adoption en ligne passée de 5 % à 10 %. 3. Conduire le changement • Conception et déploiement d'un plan de change management pour les conseillers en agence : 5+ sessions de formation pour accompagner la transition vers un service hybride en ligne et en présentiel. • Rédaction des supports de formation et guides utilisateurs à destination des conseillers pour favoriser l'adoption du parcours digital. • Mesure continue de la satisfaction et des retours utilisateurs pour enrichir les itérations produit. Résultats : Charge en agence réduite, conseillers repositionnés sur les cas complexes. Satisfaction en hausse de ~40 points depuis le lancement.

Product Manager · Consultant EY

UGAP

janv. 2017 - avr. 2017

4 mois

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, j'ai piloté la conception et le déploiement d'un système de gestion des commandes de transport pour UGAP, l'organisme central des achats publics en France, en remplacement d'une plateforme obsolète. Le système centralisait la coordination des livraisons entre UGAP et ses prestataires logistiques, avec deux modes d'intégration : connexion API pour les partenaires dotés de systèmes intégrés, et interface directe pour les autres. • Définition du produit à partir de 10+ interviews en direct avec les experts métier UGAP et les prestataires logistiques : backlog priorisé, deux parcours d'intégration modélisés, roadmap spécifiée pour le développement. • Pilotage des phases de recette avec plusieurs contributeurs, centré sur les flux financiers et les plannings de livraison : zéro incident majeur au go-live. • Déploiement auprès des prestataires via 5+ sessions de formation en présentiel et des démonstrations sur site : 100+ prestataires logistiques connectés et opérationnels à la livraison, dont Geodis.

Product Manager · Consultant EY

MSD France

oct. 2016 - déc. 2016

3 mois

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, j'ai conçu et développé une plateforme de gestion des contrats de recherche. L'objectif était de donner à l'équipe R&D un outil fiable pour gérer le cycle de vie de ses contrats avec les hôpitaux et centres de recherche : gouvernance, contrôle des versions, saisie sans erreur, et reporting automatisé. • Définition du produit à partir de 10+ interviews utilisateurs et 3 ateliers d'idéation : backlog priorisé, fonctionnalités clés spécifiées (saisie, validation, partage, reporting automatisé). • Conception et développement de la plateforme de bout en bout sur : base de données, interface utilisateur, workflows et reporting, avec itérations post-MVP pour couvrir les cas contractuels complexes. • Déploiement avec plan de change management complet (formation, accompagnement, support post-lancement) : 100 % d'adoption au sein de l'équipe R&D, plateforme toujours en service comme référentiel unique des contrats.

Product Manager · Consultant EY

MGEN

oct. 2015 - sept. 2016

1 an

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, j'ai assuré la création et le déploiement de la plateforme de gestion des adhésions d'Istya Collectives, une entité de l'assurance santé collective issue de MGEN. La mission s'est jouée sur une échéance réglementaire incontournable : la loi ANI imposait la couverture complémentaire santé de tous les salariés au 1er janvier 2016. Quatre mois pour intégrer les adhésions, configurer les produits et livrer les cartes tiers payant. • Intégration de 40 000 adhésions en 4 mois depuis plusieurs canaux (web, formulaires papier, fichiers RH) : processus de consolidation, qualification et standardisation des données conçu et mis en œuvre pour absorber les volumes sous délai réglementaire. • Configuration et recette de 20+ produits de santé collective sur mesure : alignement des équipes marketing et techniques sur la cohérence produit-plateforme, backlog priorisé sur les contraintes réglementaires et commerciales. • Pilotage du déploiement du SI complet par les partenaires (CRM, gestion des sinistres, chatbot, portails RH et adhérents, tableaux de bord BI) : cartes tiers payant livrées dans les délais, conformité ANI atteinte.

Product Manager · Consultant EY

Institut Pasteur

févr. 2015 - mai 2015

4 mois

Paris, France

En tant que consultant en product management EY, j'ai pris en charge la conception et le déploiement d'un portail e-commerce interne pour l'Institut Pasteur, intégré à SAP, permettant à 3 000 chercheurs de centraliser leurs commandes de matériel de laboratoire sans interagir directement avec le système SAP. L'enjeu était double : simplifier l'expérience d'achat des chercheurs et créer les conditions d'économies d'échelle par la centralisation des commandes. • Définition du produit lors d'ateliers avec les experts métier, les développeurs et les utilisateurs finaux : backlog priorisé, intégration SAP spécifiée, workflows d'approbation automatisés définis. • Pilotage de 10+ cycles de sprint avec l'équipe de développement : portail livré sans anomalie au lancement, intégration SAP opérationnelle pour le traitement des transactions. • Plan de change management complet (sessions de formation, guides, tutoriels, support post-lancement) : 90 % d'adoption en 3 mois, délai d'approbation des commandes réduit de 30 %, coûts d'achats réduits de 10 %.


Formation

Université Paris I Panthéon-Sorbonne

Diplôme Universitaire en Intelligence Artificielle, Intelligence Artificielle

2025 - 2026

1 an 2 mois

Diplômé d'une formation intensive en Intelligence Artificielle et Data Science à Paris I Panthéon-Sorbonne, axée sur le machine learning avancé, le deep learning, l'IA générative et les MLOps. Le cursus a couvert l'ensemble du pipeline data science, de la gestion et de la visualisation des données jusqu'au déploiement en production, avec des projets pratiques en Python, Spark, cloud computing et développement d'agents IA.

Arts & Métiers ParisTech

Diplôme d’Ingénieur

2012 - 2015

2 ans 11 mois

Diplômé de l'une des meilleures écoles d'ingénieurs françaises, avec une spécialisation en industrialisation et génie mécanique et une formation approfondie en conception et développement de produits, du concept initial à la production industrielle. Cette approche pratique de la création de produits et de l'innovation a posé les bases de ma passion pour la construction de produits à fort impact, incluant des applications concrètes comme la conception de systèmes de freinage d'avions et de moteurs électriques pour véhicules.

Lycée du Parc

Classes préparatoires aux grandes écoles

2009 - 2011

1 an 11 mois

Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) avec un programme intensif de deux ans axé sur les mathématiques avancées, la physique et les sciences de l'ingénieur, conçu pour préparer aux concours d'entrée des grandes écoles d'ingénieurs françaises. Cette expérience a développé rigueur, précision et résilience sous pression.


Licences et certifications

Claude Code in Action

Délivré le : mars 2026

Certifié par Anthropic

AI Agents Fundamentals

Délivré le : sept. 2025

Certifié par Hugging Face

Databricks Fundamentals

Délivré le : juil. 2025

Certifié par Databricks

Machine Learning

Délivré le : mai 2025

Certifié par Coursera

AI for Product Management

Délivré le : mars 2024

Certifié par Mind the Product

Prompt Engineering for Developers

Délivré le : févr. 2024

Certifié par DeepLearning.AI

TensorFlow for Deep Learning

Délivré le : févr. 2018

Certifié par Udemy

Professional Scrum Product Owner I

Délivré le : janv. 2018

Certifié par Scrum.org

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