Adam Hajjej

Edenred est une plateforme digitale internationale spécialisée dans les services et paiements à usage spécifique, avec plus de 60 millions d’utilisateurs dans 45 pays. J’ai rejoint l’équipe CRM globale (Paris, Bucarest, Mexico) composée de développeurs Salesforce, data engineers, business analysts et chefs de projet. Dans ce cadre, je pilote des initiatives de migration cloud et de gouvernance des données au sein du programme de transformation CRM global. • Pilotage d’une migration des pipelines ETL de Talend vers Microsoft Azure sur 24 pays, supportant plus de 9M de transactions CRM Salesforce par jour. • Rôle de point de contact principal entre équipes métier, architectes et équipes techniques, avec un focus sur la résolution des blocages et l’alignement des parties prenantes. • Animation d’ateliers de discovery technique à l’international pour cartographier les processus, identifier les contraintes et cadrer le périmètre de migration. • Définition des standards d’architecture et des approches d’intégration (Salesforce, APIs, systèmes opérationnels) en collaboration avec les architectes groupe. • Collaborer avec les architectes techniques Cloud pour garantir l'alignement avec l'architecture d'entreprise (systèmes opérationnels) et la conformité aux normes de gouvernance des données. • Pilotage du delivery (MVP, roadmap, gouvernance, planning, budget) en lien avec le management CRM. • Contribution aux initiatives de gouvernance data et FinOps avec un objectif d’optimisation des coûts cloud vs on-premise. Réalisations: • Livraison d’un MVP Azure en production en 8 semaines (vs 12 prévues). • Réduction de 35% des cycles de validation architecture grâce à une meilleure collaboration et structuration technique. Environnement technique : Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Blob, Azure DevOps, Talend, Salesforce, MuleSoft, APIs, SOQL, Python, Java, Jira, Confluence, Agile, Scrum

MediaMarktSaturn est le leader européen de la distribution d'électronique grand public avec environ 1000 magasins dans 11 pays européens et 50 000 employés. Au sein de l’équipe Product Data Analytics & Automation, j’ai piloté des initiatives AI/ML et data à l’échelle européenne avec une équipe composée de data scientists, analysts et ingénieurs MLOps. Notre mission est de développer des approches basées sur le NLP, le traitement d'images et les frameworks GenAI afin d'offrir la meilleure expérience d'achat pour nos clients. • Management et développement d’une équipe de profils data et techniques (recrutement, coaching, performance, évolution). • Coordonner les sprints et les rituels agiles de garantir l'excellence de la livraison et l'alignement des parties prenantes dans 11 pays européens. • Pilotage de projets AI/ML de bout en bout, de la phase de cadrage à la mise en production dans plusieurs pays. • Définition des roadmaps, priorités, OKRs et organisation des sprints en collaboration avec le produit et les équipes métier. • Amélioration de la performance de delivery via le renforcement des pratiques Agile et la réduction des points de friction. • Pilotage du développement de solutions de catégorisation produit basées sur NLP et automatisation. • Mise en place d’une culture d’équipe collaborative (1:1, rétrospectives, partage de connaissances, tech talks). • Contribution aux décisions de recrutement, de structuration d’équipe et d’investissements technologiques. Réalisations : • Livraison de 8 initiatives AI/ML traitant plus de 12M de produits par semaine sur 11 pays. • Déploiement d’une solution de catégorisation atteignant 97% de précision avec un temps de réponse de 10 secondes. • Amélioration de la vélocité de l’équipe de 20% sur 6 trimestres consécutifs, avec -40% sur le temps de résolution des blocages. Environnement Technique : Python, GCP, Vertex AI, NLP, MLOps, DevOps, APIs, Jira, Confluence, Agile, Scrum, Machine Learning, GenAI

Edenred est une plateforme numérique leader dans les services et les paiements à usage spécifique, et le compagnon quotidien des personnes au travail, connectant plus de 60 millions d'utilisateurs et plus de 2 millions de commerçants partenaires dans 45 pays. Edenred emploie 12 000 personnes dans le monde entier. J'ai rejoint l'équipe CRM globale du siège social composée de plus de 10 membres pluridisciplinaires (développeurs Salesforce, ingénieurs données, chefs de projet, analystes business) répartis entre Paris, Bucarest et Mexico. • Pilotage de projets de migration Salesforce sur plusieurs pays, avec coordination d’équipes techniques distribuées. • Mise en place de standards ETL et data platform adoptés par plusieurs équipes. • Organisation du delivery Agile (planning, backlog, rituels, suivi des releases) à l’échelle internationale. • Supervision de la mise en place de pipelines ETL automatisés connectant Salesforce aux systèmes opérationnels. • Collaboration avec les architectes pour garantir l’alignement avec les standards d’architecture et de conformité. • Gestion du planning, de la documentation technique et de la gouvernance de delivery. Réalisations : • Réduction des changements de requirements grâce à un meilleur alignement en amont avec les parties prenantes. • Déploiement de solutions adoptées à l’échelle de plusieurs pays. • Maintien de pipelines en production avec 99,9% de disponibilité et respect des SLA. Environnement Technique : Talend, Salesforce, MuleSoft, APIs, SOQL, Java, Python, Jira, Confluence, Agile, Scrum, Bitbucket

TheFork est la plateforme leader de réservation de restaurants en ligne en Europe. Avec plus de 40 millions de téléchargements de son application, 20 millions d'avis publiés et plus de 20 millions de visites mensuelles. TheFork a été acquis par le groupe TripAdvisor en mai 2014 et compte plus de 55 000 restaurants dans 11 pays. J'ai rejoint l'équipe data CRM du siège social composée de 4 membres répartis entre Paris et Milan. En tant que consultant data ingénieur , j'étais en charge de : • Implémenter des pipelines ETL à haut volume alimentant les systèmes Salesforce et Data Lake (AWS S3), traitant quotidiennement des millions d'enregistrements de réservations de restaurants pour le réseau mondial de TripAdvisor. • Contribuer aux rituels agiles (standups, rétrospectives) pour assurer la livraison dans les délais de solutions traitant les données de 11 pays européens. • Améliorer et remanier les jobs Talend DI existants en respectant le code de bonnes pratiques de l'entreprise, garantissant efficacité et conformité réglementaire. • Développer et implémenter des data marts à haut volume (millions d'enregistrements). • Déployer, planifier et surveiller les jobs et plans d'exécution dans Talend Administration Center dans le cadre de la gestion des flux. • Participer à la planification des sprints, aux revues et rétrospectives. Environnement technique : Jira, Confluence, Scrum, méthodes Agiles, AWS, Talend TIS, Talend Administration Center, Salesforce, Adobe Campaign, MySQL, PostgreSQL, Oracle, API, SOQL, Java, Python, GitHub, Jupyter Notebooks

Le groupe Crédit Agricole est le premier partenaire de l'économie française et l'un des plus grands groupes bancaires européens. Il est la première banque de détail en Europe ainsi que le premier gestionnaire d'actifs européen, le premier bancassureur en Europe et le troisième acteur européen en financement de projets. Fort de ses racines coopératives et mutualistes, de ses 157 000 collaborateurs et des 27 423 administrateurs de ses Caisses locales et régionales, le groupe Crédit Agricole est une banque responsable et réactive au service de 54 millions de clients et 12,1 millions de sociétaires mutualistes. J'ai rejoint l'équipe Business Intelligence IFRS9 (Risk Authority) composée de plus de 10 membres pluridisciplinaires à Saint-Quentin-En-Yvelines. L'objectif de l'équipe était d'aider à implémenter la nouvelle réglementation bancaire appelée IFRS9 qui devait être mise en œuvre au plus tard en janvier 2018. En tant que consultant Business Intelligence, j'étais en charge de : • Concevoir et optimiser l'architecture des flux de données ETL pour les processus de calcul de risque, garantissant la conformité aux réglementations bancaires. • Implémenter des solutions de mapping de données connectant les systèmes ETL avec les logiciels de calcul de risque pour la génération automatisée de KPI. • Sélectionner et sourcer les données en utilisant PL/SQL garantissant une récupération précise et un traitement des données KPI de calcul de risque. • Coordonner et piloter les phases de tests d'acceptation utilisateur pour les jobs ETL garantissant conformité et fiabilité basées sur les exigences de mapping et transformation des données. Environnement technique : Microsoft Office, Scrum, méthodes Agiles, Talend, Moody's Risk Calculator, SQL, Oracle, PL/SQL, QlikView