Adam HAMIDALLAH

Contexte : Modernisation de la plateforme data vers GCP avec focus sur gouvernance, qualité et industrialisation Missions : Développement pipelines SQL/Python sur Dataform (BigQuery) Orchestration et automatisation pipelines en prod Mise en place CI/CD (GitHub Actions, déploiements multi-env GCP) Gouvernance et contrôle qualité des données BigQuery (accès, lignage) Exposition des données métiers via Power BI connecté BigQuery

Contexte : Migration data-driven vers GCP avec approche Data Mesh et focus sur gouvernance, sécurité et industrialisation. Missions : ►Automatisation GCP avec Terraform (datasets, IAM, vues) ►Développement pipelines SQL sur Dataform standardisés ►Mise en place CI/CD (GitHub Actions, Taskfile) ►Industrialisation déploiements multi-environnements GCP ►POC Power BI pour équipes métiers

Contexte : Migration et optimisation plateformes data AWS et GCP dans environnements multi-cloud. Missions : ►Conception et maintenance DAGs Airflow sur EKS ►Optimisation Redshift avec Workload Management ►Pipelines AWS DMS pour réplication automatisée ►ETL Python via Cloud Functions, Dataflow ►Administration BigQuery, MySQL, optimisation coûts et perfs ►Création dashboards BI (Mode Analytics, Qlik Studio)

Contexte : Centralisation et traitement de données multi-sources sur Cloudera Data Platform On-Premise Missions : ►Développement pipelines Scala 2.11, Spark SQL 2.4.7 ►Ingestion/transfo données Hive, HDFS, format Parquet ►Optimisation perfs traitements ×3 via code ►Tests unitaires/intégration et factorisation ►Collaboration Agile sur 3 domaines métiers

Project METIS Extension to 3D of an existing library working with 2D seismic data on source deblending and compressive sensing in Python using Numba (JIT compiler) bundled with CUDA Toolkit libraries.