Adam SOUALHI

- Formation polyvalente couvrant le développement web back-end (Node.js, Typescript, Express.js, Socket.IO, Nest.js), la modélisation et gestion avancée des bases de données relationnelles (SGBDR, SQL Server) et NoSQL (MongoDB), ainsi que le développement full stack avec Python (Flask, Bottle) et Typescript. - Encadrement des étudiants dans la conception d’architectures performantes, maintenables et sécurisées, avec un focus sur les bonnes pratiques de programmation, la conception d’API REST et WebSocket, et l’optimisation des performances. - Enseignement approfondi des méthodologies de modélisation des bases de données (Merise), incluant la conception des modèles conceptuels et logiques, ainsi que leur implémentation en SQL, avec maîtrise des jointures complexes, fonctions, procédures stockées et triggers. - Mise en pratique à travers des exercices concrets et études de cas réels pour développer des compétences techniques appliquées aux enjeux spécifiques des sciences sociales, du multimédia, et des métiers du web. Technologies : Node.js, Typescript, Express.js, Socket.IO, Nest.js, Python 3 (Flask, Bottle), SGBDR (SQL Server), NoSQL (MongoDB).

Le London Stock Exchange Group est une société spécialisée dans la gestion de places boursières ainsi que dans la production et la diffusion d’informations financières. Le groupe possède et est gestionnaire entre autres de la bourse de Londres ainsi que, par le passé, de celle de Milan. En 2021, LSEG acquiert Refinitiv, un fournisseur mondial américano‐britannique de données et d’infrastructures sur les marchés financiers. Initialement fondée par Blackstone et Thomson Reuters, Refinitiv est entièrement intégrée au sein de LSEG suite à son rachat. S’appuyant sur l’expertise de Refinitiv et les outils financiers acquis lors de son intégration, LSEG entreprend en collaboration avec Microsoft, la modernisation de sa stratégie digitale avec le lancement du projet cloud nommé Capricorn. Ce projet vise à fournir des outils financiers intégrés au sein de divers environnements de travail, tels que la suite Office (avec un focus tout particulier sur Excel dans un premier temps) et l’éditeur de code VSCode, permettant ainsi la manipulation de données financières en temps réel par les traders et développeurs. Pour ce faire, j’ai été mandaté en tant que Lead Developer (et scrum master) pour lancer et diriger le projet ”Application Platform” inclus dans le projet Capricorn. Ce projet a pour objectif de concevoir et déployer sur une infrastructure cloud Microsoft Azure, un réseau de diffusion de contenu (CDN) personnalisée et sécurisée afin de délivrer aux clients les différentes applications et bibliothèques financières correspondant à leur version de souscription ainsi qu’à leur environnement de travail.

• Entreprise proposant une solution logicielle cloud (SaaS) complète et composable dédiée au commerce omnicanal permettant d'offrir une expérience produit engageante et de qualité sur l'intégralité des canaux de vente de ses clients à l'aide d'un référentiel centralisé d'une part et d'autre part d'une multitude de connecteurs permettant une interconnexion optimale aux différentes plateformes de ventes. • Projet de conception et maintenance d'un ensemble de web-service Node.JS tournant sur des Google Cloud Functions appelé Timmy (pour Tenant Information Manager) et dédié à la gestion du cycle de vie des tenants (référentiels produits) le tout dans un monorepo. • Conception d'un workspace Node.JS (géré nativement par NPM) en Typescript avec des tests (unitaires avec Jest et end-to-end avec SuperTest) pour chaque module et la génération d'une documentation pour l'intégralité du workspace. • Création d'une couverture de test en découplant le code source existant dans le but de pouvoir implémenter les tests unitaires correspondants. Mise à jour des méthodes pour tendre vers des fonctions pures autant que possible afin d'éviter les effets de bord. • Mise à jour de la structure des données à partir d'une Cloud Function en segmentant des variables d'environnement présentes en base de données (sur le Cloud Firestore) pour un tenant en deux objets. Le premier non sensible est consultable dans le cas d'une demande d'assistance au support. L'autre sensible, nécessitant un chiffrement AES-256 et donc visualisable uniquement par le client. • Création d'un web-service (Cloud Function) permettant au support de pouvoir restaurer sur une instance Cloud SQL dédiée un référentiel produit anonymisé à partir de la sauvegarde la plus récente. Création d'un nouvel administrateur à partir d'une commande Symfony appelé dans un run Google Workflow.

• Projet de conception d'une application de planification, agencement et publications des campagnes marketing sur Instagram. • Implémentation d'une architecture logicielle suivant le design pattern Worker‑Crew Model ("Thread/Worker Pool") pour une optimisation des temps de traitement résultant de leur parallélisation et de la segmentation des différentes briques applicatives (appelées workers). • Communication des différents workers à travers un bus de communication dédié par passation de message structuré. • Le premier worker appelé "Watcher" est chargé de la surveillance de la création et de la mise à jour des campagnes de communication et de leurs intégrités à l'aide de différentes fonctions de hashage. La surveillance est effectuée à l'aide du module 'walk', portage du module os.walk du langage python. • Le second worker appelé "Designer" est chargé de la conception et la mise à jour du visuel de communication de la campagne. La génération du visuel est basée sur différents paramétres propres à la campagne elle même et aussi du format du visuel. Un chargement des polices de caractères ainsi que des icônes est réalisé pour les différentes compositions. Pour la génération des différents visuels, les fonctions du module 'canvas' et celui du module 'image-size' ont été utilisé. • Le troisième et dernier worker appelé "Publisher" est chargé de la planification et de la publication des différentes campagnes déjà préparées. Une historisation automatique à chaque publication de campagne est réalisée avec une génération automatique d'un "commit" à l'aide du logiciel de versionning GIT. L'authentification et les publications (comportant un visuel, une description et éventuellement différents 'tag' des comptes partenaires) sont gérées à travers le module 'instagram-private-api'.

[Projet T3 Vaccine/Covid-19] • Projet de conception d'un ensemble d'outils applicatifs permettant l'accompagnement et le suivi de la vaccination du Covid-19 aux Etats-Unis. Ce dernier est composé, en premier lieu d'un chatbot ("Azure Health Bot") ainsi que d'un frontal (Node.js / Express.js) pour les interractions avec les utilisateurs. Toute la logique métier et l'exploitation de la base de données transitent par une application développée en Typescript exposant un ensemble d'API serverless sécurisé ("Azure Functions") appelé M.T. (pour "Middle Tier"). • La base de données utilisée est ("Azure Cosmos DB"), un service de base de données NoSQL bénéficiant d’une haute scalabilité permettant l'écriture et la lecture rapides partout dans le monde grâce à la réplication de données et à l’écriture de données multirégions. • Le service ("Azure Storage Account") a été utilisé pour le stockage des fichiers (certificats de vaccination, justificatifs d'identité, etc.). • Deux parcours ont été implémenté dans le chatbot, le premier à destination du personnel soignant (section P.A. pour "Provider Assistant") afin de vérifier et d'organiser la vaccination dans son ensemble. Le second pour les futurs ou actuels vaccinés (section V.A. pour "Vaccine Assistante") permettant la préparation à la vaccination à travers la récolte de données de santé lors de l'étape de pré-enregistrement ou encore la plannification des rendez-vous. • Le projet Vaccine, en bref, c'est trois clients (deux États américain et un groupe privé) pour un total de plus de 4 millions de pré-enregistrements et environ 2 millions de vaccins administrés. • Lead developer en charge des décisions techniques relatives au projet. Relecture et validation des Pull Request. Responsable du cycle de vie du M.T. ainsi que du Frontal. Supervision et coordination de quatre développeurs ainsi que participation aux efforts de développement. Etc. (nombre de caractère limité)

• Nettoyage des diverses sections graphiques du site internet. • Investigation et débogage de la fonctionnalité dédiée au taux de change des devises.

• Développement d'une application multi-système (Windows & OS X) exposant une interface de supervision contenant les métriques et alertes de l'anti-virus "CROWDSTRIKE FALCON" (ce dernier étant démuni d'interface de visualisation). Applicatif à destination d'un peu plus d'un million et demi de poste informatique. • Interface de supervision réalisée en Javascript (Node.JS) en utilisant le framework Electron.JS. • Pour la version Windows, création d'un service Windows sécurisé en C#.net. Solution composée de 6 projets : Datas Manager (gestion des données : recherche et transmission), Logger (soumission des messages dans l'event log de Windows), Settings (paramètres définis et récupération à partir des clefs de registre de Windows), Web Server Status (exposition de quelques end-points pour l'interface de supervision).

• Maintenance de la gestion des demandes de bénéficiaire DSP2 et Web Scraping. Mise en place d'un mécanisme d'import / export de données. • Optimisation des performances des différents exports BI (Business Intelligence). • Recherche et correction de différentes fuites mémoires et d'arrêts inopinés liés à la gestion de la mémoire vive de l'interface d'administration et de son noyau applicatif. Utilisation de Visual VM ainsi que d'Eclipse Memory Analyzer pour la génération de profil mémoire et leur analyse. • Implémentation d'un module d'agrégation et d'export des données bancaires des clients. • Conception de l'API IRPP pour l'extraction des informations des avis d'imposition lors des parcours client. • Anonymisation et extraction de données (en masse sur des fichiers PDF) utilisé lors d'une phase de concordance des informations.

• Mise à jour de la solution Miranda par l'inclusion de l'OpenJFX suite à la dissociation du Framework JavaFX et du JDK par Oracle. • Ajout d'un traitement ainsi que d'une génération à Miranda pour l'exploitation et l'importation du "Fichier DI".

• Migration applicative et montée de version des composants logiciels du serveur (PHP, Apache et Mysql) de l'application All2One. • Recette des bugs engendrés par la migration et établissement d'un planning avec un ensemble de sprint associés (méthode Agile SCRUM). • Corrective applicative (en PHP) de l'ensemble des bugs remontés et optimisation des traitements (réduction des temps d'exécution).

• Gestion des pharmacies et conception d’un algorithme de génération de code pour ces dernières dans le cadre d’un partenariat national. • Algorithmes liés aux « semaines types » et aux « plages d’ouvertures » des praticiens avec gestion des cycles et fuseaux horaires. • Algorithmes de génération et d’exploitation des disponibilités pour une prise de rendez-vous en ligne à destination des patients avec une prise en compte des indisponibilités du praticien (rendez-vous, absences, plages d’ouvertures, etc.). • Interconnexion de la stack (SPRING BOOT) avec Rabbit MQ pour effectuer des calculs algorithmiques distribués. • Développement de « watcher » avec Qwartz pour la regénération des disponibilités. • Réflexion, Refactoring et mise en marche de la couche AOP de sécurité pour les requêtes aux web-services. • Conception d’un back-office avec le Framework front-end « React-Admin ». Gestion des appels RESTFUL aux API JEE avec l’utilisation des JWT. • Exploitation des données à partir du Framework de persistance IBATIS sur une base Oracle. • Utilisation de Liquibase pour les gestions des évolutions de la base de données lors des déploiements sur tous les environnements. • Développement des tests unitaires (des web-services et de la couche DAO) avec le framework ”TestNG”.

• Conception ”from-scratch” d’une API HTTP en Node.JS avec une architecture M.V.C. et couplée à une base de données MongoDB. • Développement d’un module de prise de rendez-vous en ligne à destination des patients. • Prise en compte des éléments du calendrier praticien (rendez-vous et plages d’ouvertures). • Centralisation et coordination des actions partenaires pour les conceptions graphiques relatives à l’identité visuelle. • Mise en place d’un calendrier de consultation des rendez-vous.

• Ajout de la prise en charge du format CSV sur la solution de traitement antérieurement conçue (voir expérience précédente). • Mécanisme de suppression des doublons, mise à jour de la logique des traitements, modification de l’ergonomie logicielle, etc.

• Réflexion, schématisation (Merise), conception et administration de la base de données au quotidien. • Développement d’un back-office en Node.JS. • Conception de deux solutions logicielles d’import des données à partir de deux applications externes (Jade & ODS) à destination de la nouvelle solution Cloud de l’entreprise (”Veasy”). • Développement et maintenance d’une passerelle de transmission des données patients, à partir d’une application Web à l’application bureau d’un autre acteur de la santé dentaire pour la création des dossiers patients. • Conception et maintenance d’un panel de web service pour une interconnexion logicielle dans le cadre d’un partenariat. • Conception et maintenance d’une application de formalisation des données à partir d’une application WEB à destination d’un ensemble d’application de radiologie sur Windows et OSX. • Développement d’une application de surveillance d’un processus applicatif afin de pouvoir l’arrêter et le (re)démarrer en fonction des évènements Windows survenus (verrouillage et déverrouillage de la session). • Réalisation d’une architecture logicielle WEB avec un ensemble de middleware dans le cadre du projet des sites clients (prises de rendez-vous, etc.). • Rédaction d’un cahier des charges techniques pour la synchronisation entre 3 applications WEB (Fresh Sales, Fresh Desk et Veasy). • Maintenance de la logique d’extraction d’une solution logicielle (T-SQL) pour une analyse B.I. • Optimisation des traitements pour liés aux statistiques. • Conception d’une ossature logicielle comportant un web service pour les appels des web hooks dans le cadre d’une interopérabilité logicielle avec un partenaire du secteur bancaire. • Développement d’un agenda WEB sur la landing page de Veasy munie d’indicateurs financiés et temporels. • Conception d’une application de mise à jour automatisée du contenu d’un calendrier de l’avent chaque soir sur un serveur FTP pour une communication sur un évènement marketing.

• RoamX Consult est une entreprise fournissant des services de conseil en télécommunications, des formations et animations de séminaire sur des divers sujets liés aux télécommunications, notamment en matière de roaming international. • Conception du site internet vitrine de l’entreprise présentant les services, activités ainsi que les nouvelles de cette dernière. • Mise en place d’un formulaire de contact.

• Développement d’une application bureau pour la génération et la configuration à la volée d’un framework PHP (interne à l’entreprise) suivant les composants sélectionnés. Réalisé en C# avec le gestionnaire d’interface utilisateur WPF (Windows Presentation Foundation). • Référencement du projet sur une base de données PostgreSQL centralisé avec l’intégralité de ces informations (composants et paramètres).

• Conception et maintenance d’applications métiers en Java EE. Développement et déploiement de micro-services. • Mise en place d’infrastructures réseaux et systèmes. • Sécurisation des serveurs hébergent les solutions applicatives métiers (scans, configurations des services, pare-feu, ...). • Proposition et mise en place d’architectures logicielles. • Développement d’une solution de suppression sécurisée et automatisée des données de l’ensemble des disques dur de l’entreprise. • Développement d’une solution en C# (WPF) d’émission sécurisées des exports assurances sur la plateforme de notre partenaire. • Développement d’une application bureau en Node.JS (”Stitch Notifier”) de surveillance et d’alerte d’un quelconque arrêt des serveurs. • R&D : Optimisation de l’architecture dans le but d’améliorer les capacités d’analyse des processus applicatifs métiers en ”clusterisant” les traitements sur plusieurs unités de calcul distinct (raspberry).