Adel Jaouen

- Conception, modélisation et implémentation d'algorithmes de Machine Learning (NLP, LLM, RAG, recherche sémantique, vision, clustering) pour divers secteurs (industrie, énergie, assurance, agricole, etc.). - Création et optimisation de pipelines de récupération et de traitement de données en production (données structurées et non structurées) - Mise en production de modèles sous forme d'API REST (Django REST Framework), avec documentation Swagger. Utilisation de containers Docker et intégration dans des pipelines CI/CD (GitLab). - Monitoring des applications en production avec Grafana et Métabase. - APIs LLMs - open data (data.gouv.fr et INPI). - Développement front-end avec Django VueJS et Plotly-Dash - collaboration inter-équipes en méthode agile sur des projets full-stack.