Adem Grine

– Conception et développement de pipelines ETL avec Talend Open Studio pour l'intégration des données e-commerce (commandes, clients, produits). – Mise en place de flux d'alimentation entre bases SQL et Data Warehouse, avec gestion des transformations (nettoyage, normalisation, enrichissement). – Optimisation des traitements ETL : réduction du temps d'exécution de 25% grâce à l'optimisation des jobs Talend. – Gestion des traitements batch et planification via cron / ordonnanceur. – Mise en qualité des données : contrôle de cohérence, gestion des doublons et des anomalies. – Collaboration avec les équipes métier (marketing, logistique) pour le suivi des KPI (ventes, conversion, stock).

– Conception et développement de pipelines ETL avec Talend pour l'intégration et la transformation de données RH (projet VADORH). – Développement et automatisation de jobs Talend pour le traitement de données volumineuses (historique RH, paie, effectifs). – Création et optimisation de rapports BI complexes avec JasperSoft (Jasper Studio) pour le reporting réglementaire et opérationnel (ex: EFF10BIS). – Migration de données de Hive vers Exadata, avec optimisation des requêtes SQL – amélioration significative des performances. – Optimisation des traitements batch: réduction du temps de traitement global de 30 %. – Développement de dashboards Power BI pour le suivi des indicateurs RH. – Participation à la maintenance et au versioning des environnements data (Talend, Hive, Indexima, Jenkins). – Collaboration avec les équipes métier RH et IT pour la compréhension des besoins et la mise en production des flux.

– Environment: Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter), Tableau – Analyse exploratoire et visualisation du dataset Airbnb Paris. – Nettoyage de données, contrôle qualité et optimisation du modèle de données. – Identification des variables clés en lien avec la stratégie de tarification d'Airbnb. – Visualisation des prix par quartier à l'aide de Seaborn.