
Adem HAJ BOUBAKER
Data Scientist | Python · Computer Vision
Salaire / Taux journalier
92400 Courbevoie, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
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À propos
Introduction
🚀 Pourquoi la data et l’intelligence artificielle ? Parce que la data permet d’agir concrètement sur les décisions, les produits, les services. Très jeune, j’ai été marqué par l’idée qu’on pouvait modéliser et prédire ce qui allait se passer, notamment en finance ou en industrie. Ce secteur me passionne car il allie technique, impact et innovation. Je ne travaille pas la donnée pour elle-même, mais pour ce qu’elle permet d’améliorer autour de nous.
Expérience de travail
Data Scientist
Eurocelp
oct. 2024 - Présent
2 ans 1 mois
10600 La Chapelle-Saint-Luc, France
Eurocelp est une entreprise industrielle spécialisée en vision et intelligence artificielle pour le contrôle qualité de produits agroalimentaires. Développer, tester et industrialiser des modèles de computer vision pour automatiser la détection de défauts sur des tranches alimentaires. • Construit un pipeline complet de traitement d’images (collecte, nettoyage, structuration) sur 15 000+ échantillons non annotés. • Organisé et réalisé l’annotation manuelle multiclasse, en garantissant l’équilibre des classes pour réduire le biais. • Développé une nouvelle architecture YOLOv11 pour différencier des défauts visuellement proches → +15% précision, +5% recall. • Automatisé les procédures de validation IA → gain de 15h par lot de test. • Réalisé des analyses statistiques avancées (cohérence inter-annotateurs, distribution des prédictions, suivi de version modèle). • Itéré avec l’équipe R&D pour améliorer la qualité du modèle en conditions réelles (clients industriels).
Data Engineer
Kbiz.fr
juil. 2024 - oct. 2024
4 mois
À distance
Greffe.io est une startup LegalTech spécialisée dans l’exploitation de données ouvertes (BODACC, INPI, SIRENE) pour la création de services juridiques à valeur ajoutée. Automatiser l’ingestion, la structuration et l’analyse de données publiques afin d’améliorer leur accessibilité et d’alimenter des outils d’aide à la décision juridique. • Traitement de plus de 10 millions de lignes BODACC (2008–2024) : extraction, transformation et intégration dans MongoDB (volume > 80 Go). • Développement d’un pipeline Python automatisé pour l’intégration mensuelle → réduction du temps de traitement de plusieurs jours à 2 heures. • Analyse et enrichissement des données INPI → +80 % de complétude des fiches marques exploitées. • Participation à la conception de modèles de scoring juridique (procédures collectives) pour la priorisation de cas clients. • Stack technique utilisée : Python, MongoDB, Git, API REST, Pandas.
Data Engineer
Kbiz.fr
févr. 2023 - juil. 2023
6 mois
93300 Aubervilliers, France
Contribuer à la conception d’une solution de collecte et d’analyse de données financières d’entreprises françaises, en assurant qualité, sécurité et expérience utilisateur. • Réalisé une étude comparative approfondie des plateformes Societes et Pappers, en identifiant leurs limites fonctionnelles et techniques. • Utilisé Jira pour organiser le backlog, suivre les sprints et évaluer les tâches via Planning Poker. • Configuré les environnements de développement : installation et optimisation des outils (DBeaver, Talend Open Studio, FileZilla) et des systèmes Ubuntu. • Participé à l’automatisation de l’importation et du nettoyage des données financières avec Talend et Python. • Créé des tableaux de bord Power BI pour visualiser les performances financières (répartition des revenus, création d’entreprises, solvabilité…) • Mis en place une solution de sauvegarde automatique et de mise à jour mensuelle des bases de données via des scripts Python et planificateur de tâches.
Formation
MBA ESG
Master of Business Administration - MBA
2024 - 2025
1 an 2 mois
Paris ESLSCA Business School
Master of Business Administration - MBA
2023 - 2024
1 an 1 mois
Institut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba(ISAMM)
Licence
2020 - 2023
2 ans 11 mois
Licences et certifications
Alteryx Designer Core Certification
Délivré le : juil. 2025
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
Délivré le : mars 2025
Neural Networks and Deep Learning
Délivré le : févr. 2025