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Data Analyst | Python, Power BI

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Paris, France

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À propos

Introduction

Data Analyst certifié IBM avec 2+ ans d'expertise en analyse territoriale et intégration de données. Actuellement chez L'Oréal, spécialisé dans la centralisation de données GCP/BigQuery et la création de dashboards Power BI pour le pilotage stratégique. J'accompagne les entreprises dans l'optimisation de leurs pipelines de données et la visualisation d'insights métiers.

Liens

Expérience de travail

Data Analyst

L'Oréal

sept. 2024 - Présent

2 ans 2 mois

Paris, France

J’ai participé au projet stratégique CRUNCH, visant à centraliser les données de ventes finales L’Oréal dans un Data Lake sur GCP, afin de fournir des données fiables et exploitables aux équipes métiers. ▪️Gestion complète des fichiers sources : contrôle, nettoyage et mapping pour une intégration fluide dans BigQuery et Cloud Storage. ▪️Supervision et monitoring des flux de données entrants, avec vérifications régulières de la qualité et de l’exhaustivité. ▪️Développement de dashboards Power BI permettant aux managers de suivre en temps réel la volumétrie, la fiabilité et l’exhaustivité des données. ▪️Mise en place de KPIs de suivi (ex. nombre de fichiers reçus par client/mois) pour garantir la complétude des datasets. ▪️Analyse et résolution rapide des incidents liés aux fichiers ou à l’intégration. ▪️Accompagnement des équipes métiers : restitution des données, formation à l’utilisation des dashboards et support à la prise de décision. ▪️Les données sont centralisées et fiabilisées, supervision optimisée, réduction des erreurs d’intégration et amélioration de la visibilité business pour beaucoup de managers.

Coordinateur opérationnel Ibis Budget

Accor

oct. 2023 - oct. 2024

1 an 1 mois

14000 Caen, France

Expérience managériale et analytique au sein d'une structure opérationnelle, où j'ai combiné gestion d'équipe, analyse de performance et optimisation des processus. ▪️Management d'équipe : planification des ressources, coordination quotidienne de 10+ collaborateurs (réception, ménage, maintenance) ▪️Analyse de performance : suivi des KPIs opérationnels (satisfaction client, taux d'occupation), analyse des résultats vs objectifs, reporting hebdomadaire à la hiérarchie ▪️Pilotage par la donnée : mise en place de tableaux de bord Excel pour suivre satisfaction client, taux d'occupation et productivité des équipes ▪️Optimisation des processus : réorganisation des flux de travail ayant amélioré l'efficacité opérationnelle et réduit les temps d'attente ▪️Leadership : animation d'équipe, gestion des conflits, motivation des collaborateurs pour atteindre les objectifs fixés par la direction ▪️Communication transverse : interface entre opérations terrain et direction, comptes rendus réguliers avec recommandations basées sur les données

Stagiaire chargé d’enquête statistique

Un visage un sourire

avr. 2023 - juil. 2023

4 mois

14000 Caen, France

Mission axée sur l’accompagnement et le soutien aux bénéficiaires : ▪️Identification des besoins des bénéficiaires et évaluation de leur satisfaction pour adapter les actions. ▪️Organisation et participation à des maraudes de distribution alimentaire, garantissant une aide efficace et ciblée. ▪️Analyse des retours terrain et traitement des commentaires pour améliorer les interventions. ▪️Rédaction de rapports synthétiques destinés à orienter les décisions stratégiques de l’association. ▪️Optimisation de l’impact des actions sur le terrain, meilleure satisfaction des bénéficiaires et amélioration continue des processus de distribution.

Data Analyst

Communauté d'agglomération du Cotentin

janv. 2023 - juil. 2023

7 mois

14000 Caen, France

Mission confiée par la Communauté d’agglomération du Cotentin pour évaluer l’impact des meublés touristiques (Airbnb, Booking) sur le logement, le tourisme et l’emploi local. ▪️Collecte, nettoyage et modélisation des données issues des plateformes de location et des bases de taxes de séjour pour constituer un dataset fiable et exploitable. ▪️Conception de tableaux de bord interactifs (R, Python, Shiny, Plotly) permettant de visualiser la typologie des logements, leur répartition géographique et les revenus par zone et par saison. ▪️Mise en place de contrôles qualité et de processus de fiabilisation des données. ▪️Analyse territoriale des impacts socio-économiques : tensions sur le logement permanent, effets sur le marché locatif et l’emploi saisonnier. ▪️Rédaction d’un rapport synthétique illustré et restitution des résultats auprès des services internes et parties prenantes locales. ▪️Données fiables et visualisations exploitables pour éclairer les décisions publiques et optimiser les politiques locales.


Formation

Université de Lomé

Licence Analyse économique et statistique

2017 - Présent

9 ans 2 mois

Conservatoire National des Arts et Métiers

Master 2 (M2)

2024 - Présent

2 ans 2 mois

Université de Caen Normandie

Master 2 chargé d'étude économique et statistique

2021 - 2023

1 an 11 mois

Université Bourgogne Europe

Licence

2020 - 2021

11 mois


Licences et certifications

ETL et pipelines de données avec Shell, Airflow et Kafka

Délivré le : janv. 2025

Certifié par IBM

Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

Délivré le : sept. 2024

Certifié par Coursera

Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

Délivré le : sept. 2024

Certifié par Coursera

Microsoft Power BI Data Analyst

Délivré le : juin 2024

Certifié par Microsoft

Deploy and Maintain Power BI Assets and Capstone project

Délivré le : juin 2024

Certifié par Microsoft

Data Modeling in Power BI

Délivré le : mai 2024

Certifié par Microsoft

Data Analysis and Visualization with Power BI

Délivré le : mai 2024

Certifié par Microsoft

Creative Designing in Power BI

Délivré le : mai 2024

Certifié par Microsoft

Preparing Data for Analysis with Microsoft Excel

Délivré le : avr. 2024

Certifié par Microsoft

Harnessing the Power of Data with Power BI

Délivré le : avr. 2024

Certifié par Microsoft

Extract, Transform and Load Data in Power BI

Délivré le : avr. 2024

Certifié par Microsoft

IBM Data Science

Délivré le : mars 2024

Certifié par IBM

L'essentiel de R

Délivré le : janv. 2024

Certifié par LinkedIn

SQL avancé pour les data scientists

Délivré le : janv. 2024

Certifié par LinkedIn

L'essentiel de SQL

Délivré le : janv. 2024

Certifié par LinkedIn

Gérer des projets avec Microsoft 365

Délivré le : oct. 2023

Certifié par LinkedIn

L'essentiel de Power BI

Délivré le : sept. 2023

Certifié par LinkedIn

Data visualization with Python

Délivré le : août 2023

Certifié par IBM

Databases and SQL for Data Science with Python

Délivré le : juin 2023

Certifié par IBM

Fondamentaux du marketing numérique

Délivré le : mai 2023

Certifié par Google Ateliers Numériques

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