
ADJEGUEDE Aime
Data Analyst | Python, Power BI
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
À propos
Introduction
Data Analyst certifié IBM avec 2+ ans d'expertise en analyse territoriale et intégration de données. Actuellement chez L'Oréal, spécialisé dans la centralisation de données GCP/BigQuery et la création de dashboards Power BI pour le pilotage stratégique. J'accompagne les entreprises dans l'optimisation de leurs pipelines de données et la visualisation d'insights métiers.
Expérience de travail
Data Analyst
L'Oréal
sept. 2024 - Présent
2 ans 2 mois
Paris, France
J’ai participé au projet stratégique CRUNCH, visant à centraliser les données de ventes finales L’Oréal dans un Data Lake sur GCP, afin de fournir des données fiables et exploitables aux équipes métiers. ▪️Gestion complète des fichiers sources : contrôle, nettoyage et mapping pour une intégration fluide dans BigQuery et Cloud Storage. ▪️Supervision et monitoring des flux de données entrants, avec vérifications régulières de la qualité et de l’exhaustivité. ▪️Développement de dashboards Power BI permettant aux managers de suivre en temps réel la volumétrie, la fiabilité et l’exhaustivité des données. ▪️Mise en place de KPIs de suivi (ex. nombre de fichiers reçus par client/mois) pour garantir la complétude des datasets. ▪️Analyse et résolution rapide des incidents liés aux fichiers ou à l’intégration. ▪️Accompagnement des équipes métiers : restitution des données, formation à l’utilisation des dashboards et support à la prise de décision. ▪️Les données sont centralisées et fiabilisées, supervision optimisée, réduction des erreurs d’intégration et amélioration de la visibilité business pour beaucoup de managers.
Coordinateur opérationnel Ibis Budget
Accor
oct. 2023 - oct. 2024
1 an 1 mois
14000 Caen, France
Expérience managériale et analytique au sein d'une structure opérationnelle, où j'ai combiné gestion d'équipe, analyse de performance et optimisation des processus. ▪️Management d'équipe : planification des ressources, coordination quotidienne de 10+ collaborateurs (réception, ménage, maintenance) ▪️Analyse de performance : suivi des KPIs opérationnels (satisfaction client, taux d'occupation), analyse des résultats vs objectifs, reporting hebdomadaire à la hiérarchie ▪️Pilotage par la donnée : mise en place de tableaux de bord Excel pour suivre satisfaction client, taux d'occupation et productivité des équipes ▪️Optimisation des processus : réorganisation des flux de travail ayant amélioré l'efficacité opérationnelle et réduit les temps d'attente ▪️Leadership : animation d'équipe, gestion des conflits, motivation des collaborateurs pour atteindre les objectifs fixés par la direction ▪️Communication transverse : interface entre opérations terrain et direction, comptes rendus réguliers avec recommandations basées sur les données
Stagiaire chargé d’enquête statistique
Un visage un sourire
avr. 2023 - juil. 2023
4 mois
14000 Caen, France
Mission axée sur l’accompagnement et le soutien aux bénéficiaires : ▪️Identification des besoins des bénéficiaires et évaluation de leur satisfaction pour adapter les actions. ▪️Organisation et participation à des maraudes de distribution alimentaire, garantissant une aide efficace et ciblée. ▪️Analyse des retours terrain et traitement des commentaires pour améliorer les interventions. ▪️Rédaction de rapports synthétiques destinés à orienter les décisions stratégiques de l’association. ▪️Optimisation de l’impact des actions sur le terrain, meilleure satisfaction des bénéficiaires et amélioration continue des processus de distribution.
Data Analyst
Communauté d'agglomération du Cotentin
janv. 2023 - juil. 2023
7 mois
14000 Caen, France
Mission confiée par la Communauté d’agglomération du Cotentin pour évaluer l’impact des meublés touristiques (Airbnb, Booking) sur le logement, le tourisme et l’emploi local. ▪️Collecte, nettoyage et modélisation des données issues des plateformes de location et des bases de taxes de séjour pour constituer un dataset fiable et exploitable. ▪️Conception de tableaux de bord interactifs (R, Python, Shiny, Plotly) permettant de visualiser la typologie des logements, leur répartition géographique et les revenus par zone et par saison. ▪️Mise en place de contrôles qualité et de processus de fiabilisation des données. ▪️Analyse territoriale des impacts socio-économiques : tensions sur le logement permanent, effets sur le marché locatif et l’emploi saisonnier. ▪️Rédaction d’un rapport synthétique illustré et restitution des résultats auprès des services internes et parties prenantes locales. ▪️Données fiables et visualisations exploitables pour éclairer les décisions publiques et optimiser les politiques locales.
Formation
Université de Lomé
Licence Analyse économique et statistique
2017 - Présent
9 ans 2 mois
Conservatoire National des Arts et Métiers
Master 2 (M2)
2024 - Présent
2 ans 2 mois
Université de Caen Normandie
Master 2 chargé d'étude économique et statistique
2021 - 2023
1 an 11 mois
Université Bourgogne Europe
Licence
2020 - 2021
11 mois
Licences et certifications
ETL et pipelines de données avec Shell, Airflow et Kafka
Délivré le : janv. 2025
Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python
Délivré le : sept. 2024
Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python
Délivré le : sept. 2024
Microsoft Power BI Data Analyst
Délivré le : juin 2024
Deploy and Maintain Power BI Assets and Capstone project
Délivré le : juin 2024
Data Modeling in Power BI
Délivré le : mai 2024
Data Analysis and Visualization with Power BI
Délivré le : mai 2024
Creative Designing in Power BI
Délivré le : mai 2024
Preparing Data for Analysis with Microsoft Excel
Délivré le : avr. 2024
Harnessing the Power of Data with Power BI
Délivré le : avr. 2024
Extract, Transform and Load Data in Power BI
Délivré le : avr. 2024
IBM Data Science
Délivré le : mars 2024
L'essentiel de R
Délivré le : janv. 2024
SQL avancé pour les data scientists
Délivré le : janv. 2024
L'essentiel de SQL
Délivré le : janv. 2024
Gérer des projets avec Microsoft 365
Délivré le : oct. 2023
L'essentiel de Power BI
Délivré le : sept. 2023
Data visualization with Python
Délivré le : août 2023
Databases and SQL for Data Science with Python
Délivré le : juin 2023
Fondamentaux du marketing numérique
Délivré le : mai 2023