Adrien Fallou

Architecture backend | Data Engineering

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

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Expertises

Domain Driven DesignDéveloppement BackendDevOpsTerraformAnsibleLLMs / Large language modelsPythonPostgreSQLKubernetesAWSIAEvent Driven ArchitectureGoogle Cloud PlatformTypescript

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Français (Maternelle)Anglais (Maternelle)Allemand (Courant)Espagnol (Courant)

À propos

Introduction

Développeur backend/infra avec 10+ ans d'expertise, passé par Polytechnique et Stanford. J'agis au niveau de la conception comme de l'implémentation et du déploiement. Voir https://www.malt.uk/profile/adrienfallou2 pour plus d'avis clients.

Liens

Expérience de travail

Architecte plateforme & lead backend

IndépendantFreelance

oct. 2023 - Présent

3 ans 1 mois

Paris, France

Missions de conseil s'appuyant sur mon expérience backend, data et ops. Exemples de mission: • Conception, implémentation et déploiement d'un pipeline de prospect interne à partir d'articles scientifiques (backend Python + Postgres déployé sur GCP; frontend no-code) pour une start-up biotech. • Création et déploiement d'un pipeline RAG (modèle d'embedding open-source déployé sur HuggingFace, pipeline de processing sur GCP avec redis-queue, stockage sur Qdrant) sur des articles scientifiques (~1M). Infrastructure gérée via Terraform. • Extraction d'un premier microservice à partir d'un monolithe Python pour une scale-up de ecommerce. • Mise en place de l'autoscaling sur un cluster Kubernetes pour une scale-up orientée consommateur; puis amélioration de leurs métriques et tableaux de bord Grafana. • Création d'une couche de contrôle d'agents de code pour une entreprise de taille intermédiaire; déploiement sur GCP via Terraform. Montée en compétence sur Metaflow pour étendre mon expérience MLOps acquise sur AWS SageMaker.

Globality, Inc.

sept. 2016 - mai 2023

6 ans 9 mois

Paris, France

Director, Platform Architecture

nov. 2021 - mai 2023

1 an 7 mois

Paris, France

Globality est une scale-up basée à San Francisco développant une plateforme IA de gestion des achats; elle compte parmi ses clients : Santander, BT, Tesco, Adidas. N-1 du CTO, en charge de la stratégie technique et de l'architecture backend, j'ai mené un refactoring architectural majeur — autant un travail de design et de code que de storytelling et de consensus à travers toute l'organisation d'ingénierie (cofondateurs, VPs, leads et ingénieurs seniors). • Refonte architecturale: fusion des microservices au cœur de la plateforme pour aligner frontières d'équipes et frontières techniques avec une approche domain-driven design. • Migration de services Python de Flask vers FastAPI. • Migration des déploiements d'AWS ECS vers Kubernetes. • Passage du CI/CD de CircleCI à Harness. • Réduction de 50 % de la facture AWS mensuelle.

Staff Software Engineer & Tech Lead, Data Pipeline

mai 2019 - oct. 2021

2 ans 6 mois

Londres, Royaume-Uni

Senior puis staff engineer • Lead technique de l'équipe data pipeline (7 ingénieurs), responsable de l'ingestion des données prestataires du scraping jusqu'à leur indexation; avec en parallèle un pipeline MLOps d'apprentissage sur les données de scraping. • Introduction d'Apache Kafka et construction d'un moteur d'explication du matching s'appuyant dessus; refactorisation du pipeline pour optimiser la performance et les coûts. • Construction de l'équipe d'ingénierie de Londres depuis zéro — présent à chaque entretien jusqu'aux 10 premiers recrutements, dans une montée en charge vers 30 personnes. • Conception du framework de tests d'intégration entre microservices et conduite de son adoption à l'échelle de l'organisation, de 0 à 25 suites de tests.

Software Engineer

sept. 2016 - avr. 2019

2 ans 8 mois

San Francisco, Californie, États-Unis

J'ai rejoint Globality dans le bureau San Francisco, alors que l'entreprise comptait quelques dizaines de personnes. • Construction de la première version du backend de contrôle d'accès. • Mise en place d'ElasticSearch pour un moteur de recherche interne sur notre base de prestataires • Construction de la première version du moteur de matching. • Construction de bout en bout du data pipeline d'enrichissement des prestataires : scraping de leurs sites pour bâtir des profils riches, permettant de les matcher sur les opportunités entrantes.


Formation

Stanford University

Master of Science (MS), Computational and Mathematical Engineering

2013 - 2015

2 ans 1 mois

Informatique, machine learning & IA.

École Polytechnique

Diplôme d'ingénieur

2009 - 2012

3 ans 1 mois

Physique de la matière condensée (physique quantique & statistique), informatique.


Licences et certifications

edX Certificat Vérifié pour Large Language Models: Foundation Models from the Ground Up

Délivré le : nov. 2023

Certifié par edX

Large Language Models: Application through Production

Délivré le : oct. 2023

Certifié par edX

Portfolio

Pipeline RAG sur articles biomédicaux

Outil interne agentique de génération de prospects

Intégration d'un agent Claude dans une "usine logicielle"

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