Adrien LERECLUS

Cofondation et développement d’Actoon, SaaS éducatif gamifié AI-native, de 0 à 45 000+ utilisateurs dans 3 pays. - Ownership Product end-to-end : discovery, stratégie, UX, roadmap, delivery et adoption. - Conception et mise en production de fonctionnalités IA : génération de contenus pédagogiques, onboarding conversationnel et reporting assisté par IA. - Travail hands-on sur le prompt engineering, RAG, intégrations LLM/API, évaluation des outputs, fiabilité et optimisation des coûts modèles/tokens. - Développement hands-on avec Claude Code sur Vue 3/TypeScript, Node.js et PostgreSQL : frontend, API, migrations DB, analytics et tests E2E Playwright. - 335 commits personnellement livrés sur main en juillet 2026, dans une codebase à deux contributeurs, avec revue, test et validation du code généré. - Workflow complet spec → prototype → développement → tests → CI → production, avec des cycles pouvant descendre à 1–2 semaines. - Construction d’outils internes : CRM, dashboards Product, simulateurs et outils d’équilibrage du game design. - Résultats : +40 % de participation des élèves, +45 % de devoirs rendus le jour même et x3 sur les enseignants actifs hebdomadaires.

Product Owner de PITHAGORE, outil interne de planification des interventions sur les réseaux RER, Métro et Tram. - Recueil et analyse des besoins métiers. - Spécifications fonctionnelles, priorisation, recette utilisateur et suivi des releases. - Coordination entre équipes terrain, métiers et équipes techniques. - Management opérationnel d’une équipe de 12 personnes sur les opérations de nuit. - Refonte du système d’allocation des créneaux après identification d’un problème structurel de sur-demande. - Passage d’environ 700 demandes/jour avec 40 % satisfaites à 350 demandes/jour avec 95 % satisfaites.

Conception de SNAPREV, application mobile de remontée d’incidents destinée aux équipes de maintenance terrain, du 0→1 jusqu’au déploiement national. - Identification des besoins terrain et transformation en fonctionnalités produit. - Ownership des spécifications, parcours UX, prototypes, tests utilisateurs et déploiement. - Conception de fonctionnalités clés : alertes géolocalisées, catégorisation intelligente des incidents et fonctionnement offline-first. - Déploiement initial sur la ligne à grande vitesse Paris-Marseille puis extension au réseau national. - 2 300+ utilisateurs actifs. - Incidents remontés : 120 → 5 400. - Temps de traitement : -75 %. - Remplacement d’un processus papier par une remontée mobile et un suivi centralisé en temps réel.