Adrien Losson

Architecture Logicielle & Systèmes Critiques 🚀 Ingénierie C++ de Haute Performance Big Data & Algorithmie : Conception et implémentation de solutions de stockage massif et de traitement de données à haute vélocité. Utilisation d'algorithmes avancés (graphes, arbres équilibrés, structures lock-free) pour garantir scalabilité et robustesse. Modern C++ : Développement d'APIs élégantes et performantes exploitant les standards récents (C++17/20/23). Focus sur la gestion mémoire sécurisée (RAII), la métaprogrammation et les performances CPU. Portabilité Multi-plateforme : Expertise en déploiement d'environnements hétérogènes, assurant une cohérence parfaite entre les systèmes UNIX, Windows et z/OS (Mainframe). 🛠️ Expertise Bas-Niveau & Maintenance Optimisation Assembleur : Maîtrise de l'assembleur pour les sections critiques nécessitant une optimisation au cycle d'horloge près ou une interaction directe avec le hardware. Cycle de Vie & Fiabilité : Diagnostic approfondi et résolution rapide de bugs complexes (memory leaks, race conditions). Engagement sur un support client réactif et de haute précision technique. 🌐 Solutions Web & Clients Légers Fullstack Modernité : Développement d'interfaces riches et réactives en Java et JavaScript. Visualisation de Données : Expertise spécifique en GoJS pour la création de diagrammes interactifs complexes et de dashboards décisionnels. Écosystème Backend : Intégration fluide avec les environnements Node.js pour des architectures micro-services agiles.

Projets & Réalisations Clés : Analyse de transits exoplanétaires : Utilisation de MCMC et nested sampling (emcee, dynasty) pour contraindre les paramètres orbitaux (rayon, période, excentricité) et évaluer les incertitudes via des pipelines automatisés (Astropy, NumPy, SciPy). Traitement de datasets multi-Go avec réduction de bruit et ajustement de courbes de lumière. Simulations N-corps : Développement de modèles dynamiques pour étudier les interactions orbitales, optimisés pour des environnements Linux/HPC. Automatisation de workflows avec Git et SQL pour garantir la reproductibilité. Analyse de données LIGO : Application de techniques de réduction de bruit et création de spectrogrammes (GwPY) pour caractériser les signaux d’ondes gravitationnelles. Photométrie et imagerie directe : Conception d’algorithmes de traitement d’image pour analyser les données du télescope TRAPPIST-North, détermination de périodes de rotation d’astéroïdes via analyse de Fourier (Peranso). Optimisation de pipelines : Automatisation de processus de data cleaning, TTV analysis et validation de modèles, réduisant les temps de calcul de 30 %. Compétences Techniques : ✔ Langages : Python (Pandas, SciPy, Matplotlib), C++, SQL, Java, MATLAB ✔ Data Science : Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow), traitement du signal, Fourier analysis ✔ Outils : Git/GitHub, Docker, CI/CD, Linux, HPC ✔ Méthodes : Inférence bayésienne, Monte Carlo, équations différentielles, modélisation prédictive ✔ Observation : Expérience avec les télescopes (TRAPPIST-North), acquisition et réduction de données Soft Skills : Résolution de problèmes : Approche analytique pour des défis scientifiques et techniques Communication : Rédaction de rapports techniques (LaTeX) et présentations claires