Adrien Montaigne

– Optimisation des taux d'interêts pour les crédits de consommation : Machine learning (XGBoost) pour estimer l'appétence du clients, Calcul de profitabilité (Risques, PNB Risques, Refinancement, ROC) – Mise en Production Dashboard : Looker, Rshiny utilisé par plus de 60 Personnes. – Utilisation de GCP, Big Query (SQL), Python, R, Knime, Airflow

– Modélisation prédictive pour les tickets "change" : Machine Learning (XGBoost), classification binaire, intégration de NLP pour l'analyse des données textuelles. – Classification NLP non supervisée des tickets incidents avec les algorithmes DBSCAN et K-Means. – Prédiction de la consommation de stockage : Traitement de plus de 1M lignes/jour via PySpark, incluant nettoyage de données, analyse statistique, et modélisation à l'aide de LSTM.

– Développement d'algorithmes supervisés en NLP (Machine Learning, LLM, Huggingface). – Labellisation des données à l'aide de Prompt Engineering et Regex. – Analyse exploratoire : Clustering, Named Entity Recognition (NER), utilisation de Word2Vec, Bertopic, SpaCy

– Participation au développement web en utilisant PHP, JavaScript, CSS, et HTML, avec intégration des outils Git et GitLab.