Adrien Montaigne
Data Scientist à Carrefour
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
🚀 Data Scientist | Machine Learning Engineer Passionné par l'exploitation des données pour résoudre des problématiques business complexes, je m'appuie sur une solide formation d'Ingénieur en Mathématiques Appliquées (CY Tech) et un Semestre d'échange spécialisé en Data Science (Cambridge, UK). Mon approche combine rigueur mathématique et déploiement de solutions scalables en environnement Cloud. Mes domaines d'intervention clés : Machine Learning : Optimisation de taux d'intérêts avec une modélisation de l'appétence du client avec du XGBoost Data Engineering & Cloud : Migration et automatisation de pipelines de données (SAS vers Airflow/BigQuery) et déploiement sur Google Cloud Platform. Business Intelligence : Conception de dashboards interactifs (R Shiny, Looker, Power BI) adoptés par plus de 1000 utilisateurs pour piloter la performance. En dehors des données, je cultive mon sens de la stratégie et de l'analyse sur l'échiquier (14e au Championnat de France d'échecs U20, 2054 Elo Fide). Expertise technique : Python, SQL, R, BigQuery, Airflow, GCP, Docker. 📧 Contact : [email protected] 🌍 Basé en Île-de-France, ouvert aux opportunités en CDI.
Expérience de travail
Data Scientist
Carrefour Banque & Assurance
févr. 2025 - Présent
1 an 9 mois
28040 Massino Visconti, Novare, Italie
Optimisation des taux d'interêts pour les crédits de consommation : Machine learning (XGBoost) pour estimer l'appétence du clients, Calcul de profitabilité (Risques, PNB Risques, Refinancement, ROC) Mise en Production Dashboard : Looker, Rshiny utilisé par plus de 60 Personnes. Utilisation de GCP, Big Query (SQL), Python, R, Knime, Airflow
Data Scientist
BNP Paribas
oct. 2023 - oct. 2024
1 an 1 mois
93100 Montreuil, France
Modélisation prédictive pour les tickets "change" : Machine Learning (XGBoost), classification binaire, intégration de NLP pour l'analyse des données textuelles. Classification NLP non supervisée des tickets incidents avec les algorithmes DBSCAN et K-Means. Prédiction de la consommation de stockage : Traitement de plus de 1M lignes/jour via PySpark, incluant nettoyage de données, analyse statistique, et modélisation à l'aide de LSTM.
NLP Engineer Junior
Equanimity
mai 2023 - août 2023
4 mois
Paris, France
Développement d'algorithmes supervisés en NLP (Machine Learning, LLM, Huggingface). Labellisation des données à l'aide de Prompt Engineering et Regex. Analyse exploratoire : Clustering, Named Entity Recognition (NER), utilisation de Word2Vec, Bertopic, SpaCy
Développeur Web Full Stack
eBrigade
juin 2022 - août 2022
3 mois
Saint-Ouen-l'Aumône, France
Participation au développement web en utilisant PHP, JavaScript, CSS, et HTML, avec intégration des outils Git et GitLab.
Formation
CY Tech
Diplôme d'ingénieur, Mathématique appliquées à l'informatique
2019 - 2024
5 ans 2 mois
Activités et associations : Vice Président de l'association CY Poker
Anglia Ruskin University
Master 1 (M1), Mathématiques et informatique
2023 - 2023
5 mois
Semestre Erasmus
Licences et certifications
AWS Certified Cloud Practitioner
Délivré le : juin 2026
Advanced Machine Learning Techniques
Délivré le : févr. 2026