Aghiles CHOUGAR

Spécialiste NLP Intervention auprès du groupe SOS pour construire un RAG permettant de répondre automatiquement aux appels d'offre de financement de projets Principal challenge: Répondre à des questions complexes, nécessitant de rassembler, analyser et résumer des concepts dispersées à travers plusieurs pages Tâches: Analyse et clustering du corpus documentaire des propositions de projets avec UMAP et BERTopic Construction de la stratégie d'évaluation des réponses de la chaîne RAG (auto évaluation VS contexte de référence + évaluation humaine) Expérimentation de diverses approches de RAG: 1. RAG naïf basé sur Langchain 2. RAG avec grille de recherche: - Fragments : Taille variable de 500 à 6000 caractères - Embedding : 2 modèles d'embedding - Bases de données : Chroma et Faiss - Retriever : Retriever sémantique avec scoring, seuil minimal de pertinence et jusqu'à 10 fragments retournés par requête 3. RAG avancé: - Fragment : Taille optimale de 500 caractères - Base de données : Faiss - Retriever hybride: * retriever sémantique, TFIDF et lexical matching avec ngram (1-2) - Rerankers : * ms-marco-MiniLM, BGE Gemma V2, gpt4o 4. Self-RAG: Basé sur https://arxiv.org/abs/2310.11511 5. RAPTOR: Étapes : 1. Fragmentation 2. Clustering 3. Reconstruction des fragments sous forme d'arbre (organisation par thèmes principaux, secondaires, etc.) Source: https://arxiv.org/abs/2401.18059 RAG par graph de connaissance - Principe : Structurer l'information sous forme de graphe de connaissances - Avantage : Relier de manière optimale différents concepts pour améliorer la pertinence et la précision des réponses, notamment sur les questions ouvertes et nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes (multi hop reasoning) - Basé sur un papier de recherche du 02-2025: https://arxiv.org/abs/2502.14902

Activité réalisée: Création d'un service de comparaison des communes/quartiers pour les investisseurs en immobilier Problématique: Un grand nombre de communes / quartiers à considérer lors de d'un investissement locatif, plusieurs centaines de communes autour des grandes métropoles, aux caractéristiques de prix et de profil socio-économique très hétérogènes (revenus des ménages, pauvreté, vacance des logements, rendement locatif ...) Objectif: Comparer les communes/quartiers à travers une dizaine d'indicateurs synthétiques et normalisés en lien avec l'immobilier, et classer le top 8 des meilleurs communes par département Solution: Développement sur mesure d'un graphique Heatmap et carte interactifs, présentant le classement des 8 meilleures communes à travers 10 indicateurs clés, et leurs quartiers respectifs

Client: Pernod et Ricard Contexte : Fusion juridique des entités Pernod et Ricard, refonte des organisations de vente, refonte du modèle de gestion, du plan de compte analytique et de la hiérarchie clients, changement d'outils (ETL et visualisation de données) Travaux: • Cadrage de la cible métier et IT (planification, rôles, responsabilités, intervenants...) • Formalisation des process et règles de production de l'information de pilotage / analyse financière • Analyse d'impact des refontes organisationnelles et comptables sur le processus de production BI • Rédaction des exigences fonctionnelles permettant le développement des nouvelles solutions BI • Préparation et animation des ateliers d'expression de besoin (principes Agile Scrum) Client SNCF Gares & connexions: Contexte: Refonte des outils de pilotage des opérations de travaux, occupation des locaux en gares et de planification budgétaire Travaux: - Rétro-ingénierie du système de prévisions budgétaire de la branche (50 utilisateurs, EPM Anaplan) - Cadrage, expression besoin et réalisation prototype pour les sujets suivants: * Processus de pilotage financier de la direction Digitale (100 applications, 40m€ de budget) * Processus de gestion locative de Gares & Co (7000 baux, 3000 gares, 80 000 locaux, 170 m€ CA) * Processus de pilotage des chantiers en gare (10000 projets/an, 3000 gares, volume d'activité de 120 m€)

Périmètre d'intervention et technologies utilisées: -Master Data Management -ETL -Administration de bases de données (Access et Oracle) -AMOA -Programmation sous VB.NET

Ce master professionnel m'apporte des compétences principalement en: - Bases de données (MCD, langage SQL, TP sur Access et Oracle...) - En algorithmique et programmation (variables, boucles, structure conditionnelle, fonctions, procédures ...)