Aghiles Lounis

Agrolab est un laboratoire spécialisé dans l’analyse de produits alimentaires biologiques pour plus de 200 entreprises, les aidant à garantir la sécurité de leurs produits et leur conformité aux réglementations gouvernementales. Réalisations clés : • Conception from scratch d’une plateforme d’orchestration d’IA permettant aux techniciens de laboratoire de créer des workflows complexes via une interface drag-and-drop, réduisant le temps de traitement manuel de 50 % et permettant une automatisation complète des systèmes hérités. • Développement d’une suite d’agents d’IA en background ayant éliminé plus de 40 heures hebdomadaires de saisie manuelle en intégrant une infrastructure web moderne aux logiciels internes via des serveurs MCP personnalisés. • Mise en œuvre d’un pipeline distribué d’ingestion et de traitement de données issues de capteurs bio-organiques, avec déploiement d’une détection d’anomalies basée sur l'IA, permettant d’identifier les échantillons critiques 72 heures plus tôt qu’avec les méthodes manuelles. • Conception d’un système de planification en temps réel pour gérer l’utilisation des équipements de laboratoire selon la priorité des tâches et leur disponibilité, réduisant les goulets d’étranglement et diminuant les temps d’arrêt de 25 %. Skills: TypeScript · Node.js · React.js · React Native · GraphQL · NestJS · Next.js · JavaScript · Développement front-end · Full-Stack Development · Go · Développement web back-end · docker · Développement web · PostgreSQL · Python · MongoDB · Développement full-stack · Elixir

Polyconseil compte +250 salariés avec un impact estimé sur plus de 800.000 utilisateurs. Certains de leurs clients : Carrefour, Engie, Canal+, FDJ, AirBus, Crédit Agricole, BNP Paribas, Total Energies. Mon équipe était composée de 13 développeurs, 1 Lead dev, 4 PM, 3 UI/UX designers Mes contributions clés : • Résolution d’un goulet d’étranglement de performance présent depuis un an dans un module critique de calendrier en utilisant React Profiler et des optimisations avancées de rendu, réduisant la latence de 3s par clic et restaurant une utilisation en temps réel. • Refactoring du module de configuration utilisé par des centaines de domaines clients en introduisant une structure de configuration standardisée, des batch updates et une UI optimiste avec mécanisme de rollback, permettant une interaction 3x plus rapide. • Migration d’un système de stockage d’images hérité de Base64-in-DB vers des URLs externes sans interruption de service et avec intégrité totale des données. • Réduction du temps de cycle de déploiement de 30 % grâce à l’ajout de tests E2E étendus via Selenium, diminuant la charge de la QA et accélérant l’itération tout en préservant la stabilité. • Réduction de 80 % de la taille du main bundle de l’application grâce au route splitting et au lazy loading, augmentant la vitesse de chargement et de navigation par un facteur de 5 à 10 — un gain de performance significatif immédiatement remarqué par les équipes et la direction. Skills: TypeScript · Node.js · React.js · GraphQL · aws · Développement front-end · Full-Stack Development · Développement web back-end · Développement web · Express.js · Next.js · Go · NestJS · Python · docker · JavaScript · Développement full-stack · Swift (Programming Language) · Elixir

SoBiapi compte plus de 27 développeurs et 19 clients dont plusieurs grands groupes tels que : La poste, Total Energies, BNP Paribas. Réalisations clés : • Lead d’une équipe de 5 développeurs pour migrer une application médicale complexe en WinDev vers une plateforme web cloud-native, améliorant la performance et la maintenabilité du système. • Collaboration étroite avec le CTO pour planifier la transition d’une architecture locale desktop vers un environnement basé sur le cloud, en atténuant les problèmes de latence et en repensant la parité fonctionnelle. • Conception et implémentation d’un générateur de formulaires dynamiques multi-étapes avec interface de modification GUI, permettant aux utilisateurs non techniques de créer et personnaliser des parcours d’inscription complexes. • Développement d’un moteur de requêtes server-side performant pour les tableaux de données, optimisant l’accès à de grands ensembles de données et réduisant la latence côté client de 35 % en charge. • Mise en place d’une API de planification de tâches en arrière-plan à haut débit, capable d’exécuter de manière fiable des milliers d’événements dans des fenêtres temporelles restreintes. Skills: TypeScript · Node.js · Next.js · NestJS · Full-Stack Development · Développement front-end · docker · React Native · Développement web back-end · Développement web · Go · React.js · Python · JavaScript · Développement full-stack · Swift (Programming Language) · Elixir