AHMED DHOUIB

As a backend .NET Core developer, my daily responsibilities typically revolve around designing, building, and maintaining the server-side components of software applications. Let’s delve into the specifics: 1-Requirements Analysis and Collaboration: I participate in requirements analysis, working closely with internal teams to understand project needs. Collaborate with colleagues to produce software design and architecture. 2-Coding and Development: Write clean, scalable code using c# programming languages. Implement robust ASP.NET Core applications. Integrate databases using Entity Framework to retrieve, store, and manipulate data. Ensure application security by implementing authentication and encryption measures. 3-Testing and Deployment: Test and deploy applications and systems. Debug and troubleshoot to identify and fix any issues. Refactor and improve existing code. 4-Documentation and Maintenance: Develop documentation throughout the software development life cycle (SDLC). Maintain and update existing software. Perform code reviews to enhance code quality. 5-Continuous Learning and Innovation: Stay up-to-date with the latest technologies, especially new features in the .NET framework. Suggest the adoption of new .NET features to improve software solutions.

Skills: Enterprise Resource Planning (ERP) · Software Development · Full-Stack Development

- Créationd’une base de connaissance qui permet de corriger des anomalies au niveau des données source. - Conception d’un entrepôt de données (Data Warehouse ), - Création des tables de dimension, - Création des tables de faits, - Création des packages d’alimentation de l’entrepôt de données, - Déploiement du projet sur l’environnement d’exécution, - Création et planification du job pour l’exécution des packages, - Développement des rapports interactifs avec l’outil Microsoft Power BI à partir de notre Data Warehouse.

- La conception et la mise en place d'un entrepôt de données Data Warehouse. - L'extraction, la transformation des données provenant de ficher excel et API, puis le chargement dans le data warehouse. - L’implémentation du cube SSAS (dimensions et table de fait) et exploitation et navigation des données depuis un cube Microsoft SSAS. - Réalisation d'un module reporting en SSRS et Power BI. - L'automatisation de l’exécution de la solution avec des jobs . Mot clés: SQL Server 2016, SSIS, SSAS, SSRS, ETL, DQS , OLAP, Data warehouse, SSMS ,Power bi ,