Ahmed Kadeh

Au sein de l’équipe Market Data, j'ai été responsable de la mise en place de traitements batch et temps réel pour le traitement de données sensibles autour des entreprises françaises. Ces données, intégrées dans le datawarehouse, ont permis aux équipes métier de prendre des décisions stratégiques. Principaux domaines d’intervention :  Création de jobs ETL optimisés via AWS Glue et PySpark pour le traitement de gros volumes de données, avec intégration de flux batch et en temps réel  Conversion et optimisation d’anciens jobs utilisant Pandas vers PySpark sous AWS Glue  Monitoring des exécuteurs AWS Glue pour identifier la configuration optimale et améliorer les performances de traitements  Implémentation de connecteurs sur le framework ETL (Kafka, Mongo, Athena, ..)  Étude de l’architecture et mise en place de la solution lakehouse Iceberg  Optimisation des requêtes et gestion avancée des agrégations sur MongoDB pour des analyses de données à large échelle  Mise en place de vues d'exposition complexes sur Amazon Athena à partir de données modélisées en DataVault  Conception et automatisation de pipelines CI/CD avec Jenkins, incluant tests, déploiements et gestion des versions  Provisioning et déploiement d'infrastructure sur AWS via Terraform (IaC)  Gestion de la planification via Airflow  Mise en place de flux DBT vers BigQuery  Participation à une migration technique vers un compte HSM, incluant la mise en place d'Assume Role et d'encryption via KMS.  Création de dashboards d’observabilité sur DataDog incluant des métriques personnalisées et alertes proactives pour le suivi de production en temps réel  POC sur la qualité des données utilisant le service intégré d’AWS Glue  Conception et développement d'une API Restful en Java avec Spring Boot et documentation via Swagger  Accompagnement et montée en compétences de 2 data engineers junior Outils : Java, Python, PySpark, Glue, Airflow, Athena, MongoDB, Kafka, DataDog, Jenkins, Terraform, Iceberg, DBT, BigQuery

Au sein de l’équipe CCS, j’ai été en charge de la mise en place des traitements de données pour l’ensemble des domaines métiers de GIFI, y compris le Commerce, la Finance, le Réseau et la Supply Chain. Ces traitements batch et temps réel ont optimisé l’analyse des données et amélioré l’expérience client. Principaux domaines d’intervention :  Migration de flux de données sensibles d'Alteryx vers Talend  Développement de flux Talend pour l’intégration et le traitement des données au sein du DWH  Mise en place d’un traitement en temps réel des tickets de caisses avec Snowflake, en utilisant Snowpipe  Mise en place de la TAC (Talend Admnistration Center) via Ansible  Initiation à Talend Data Preparation  Intégration et gestion de services AWS (S3, Lambda, SQS) pour le stockage et la communications inter-applications  Développement de procédures stockées SQL et de triggers pour la gestion et l’automatisation des processus de données  Migration de certains flux de données vers AWS Glue (Python) Outils : Java, Talend, Shell, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, S3, AWS Glue, AWS SQS, Lambda, Snowflake, Netezza, Python, Ansible

En prestation pour le pôle Data du groupe Pierre Fabre, il m’a été confié la mission de faire évoluer et mettre en place de nouveaux outils permettant la collecte et le traitement de données provenant de plusieurs sources (Google Analytics, Facebook, Instagram, …). J’étais en charge du bon rapatriement des données vers les outils décisionnels, tout en respectant des contraintes de qualités. Principaux domaines d’intervention :  Développement d'outils de collecte de données (Python / Java) avec prise en charge du multi-threading pour améliorer les performances  Mise en place de traitements de données avec Apache Drill  Monitoring des données via Tableau, avec mise en place de tableaux de bord interactifs et de KPI pour le suivi de production Outils : Java 8, Python, Rest API, Tableau  

En prestation pour le groupe Lafourchette, j’ai participé à l’intégration de données sur leur nouvelle plateforme ERP : Microsoft D365 F&O. Principaux domaines d’intervention :  Développement et industrialisation de nouveau flux Talend  Interaction avec l’API GoCardless  Utilisation des API Microsoft D365 F&O Outils : Talend, Shell, Microsoft D365

En prestation pour le pôle Data du groupe Pierre Fabre, il m’a été confié la mission d’effectuer un comparatif avancé entre 2 solutions Data Warehouse : Snowflake et Redshift. Principaux domaines d’intervention :  Etude théorique et manipulation des 2 solutions  Mise en place d’un POC avec les 2 solutions  Exportation des données depuis la base de données on-premises  Intégration des données dans les solutions à évaluer  Mise en scène d’une utilisation quotidienne (connexion de dashboard Tableau sur les nouvelles sources)  Rédaction d’un comparatif de performance Outils : Snowflake (utilisation de Snowpipe), Redshift, AWS Glue, AWS DBMS

En prestation chez AirFrance au sein du pôle Customer Data Management. Nous avions pour mission de fournir une vue 360° des clients afin de leur garantir la meilleure expérience de voyage. Sur cette mission j’ai agis en tant que Data Engineer (dans un cadre Agile). Durant cette mission j’ai pu intervenir sur les différentes phases de vie des applicatifs : o Etude du besoin avec les métiers o Conception et développement de la solution o Phase de tests o Déploiement de la solution technique o Suivi et rédaction des documentations techniques Principaux domaines d’intervention :  Mise en place de flux temps réel / batch sur des bases de données SQL et NoSQL  Mise en place de tests unitaires et d’intégration  Mise en place d’un algorithme d'anonymisation des données, garantissant le respect de la RGPD  Mise en place d’un rapport Spotfire utilisé par le comité exécutif pour le suivi des notations en temps réel  Mise en place de flux d'alimentation BTEQ pour le chargement en masse de données dans Teradata  Migration de flux informatica vers Spark Outils : Java 8, Apache Spark, Apache Kafka, Spotfire, HBase, Shell, Teradata, Hadoop, Business Object 4, Informatica, MongoDB

Dans le cadre d'un projet d'assistance en partenariat avec Airbus (EVA-NAV), nous avons lancé (équipe IT Bureau Veritas), un projet "BI" autour des données maintenance collectées par les compagnies aériennes. Principaux domaines d’intervention :  Participation aux choix d’architecture  Mise en place un d’un POC avec la suite ELK  Réalisation et industrialisation des traitements via l'ETL Talend Data Integration  Utilisation des solutions d’exposition PowerBI et Kibana  Utilisation de différents types de base de données (MySQL, Oracle, SQL SERVER) Outils : Talend, PowerBi, Kibana, MySQL, Oracle, SQL SERVER, Suite ELK

- Production et gestion de la base de données (procédure stockée,structure,..) utilisée par l'application IRCA (International Register of Civil Aircraft). - Développement d'application J2EE en utilisant des frameworks (spring MVC, hibernate,..) - Développement front-end (HTML,CSS,JQUERY,JAVASCRIPT,..) Utilisation de Tomcat

Développement d'une application iOS en binome pour la gendarmerie. Application permettant la création d'une liste de ses objets de valeurs et l'envoi de cette liste directement si un sinistre se produit.