Ahmed KADIRA

• Automatisation des procès métiers avec des scripts Python et PowerShell sur des VMs Windows • Révision et optimisation du code source python et PowerShell à travers les Git workflows • Documentation et mise en place des bonnes pratiques de développement sous Python dans une CI/CD • Automatisation et révision des expressions de besoins des équipes métiers • Design et mise en place d’outils de KPI RAFM sous Python et reporting sous Excel • Automatisation du pipeline de développement et de déploiement de code en continu (CI/CD) : Création des jobs Jenkins et adaptation des scripts Ruby pour la mise en production continue en versions • Analyse et surveillance des trames réseaux sur l’architecture hybride cloud initiale et l’architecture après migration sur Azure afin de détecter les anomalies de l’express route intra Europe • Migration de la Pipeline du Jenkins vers Azure Devops et ajout du CM • Évaluation des processus d’authentification des utilisateurs pour les pipelines Jenkins et Azure DevOps • Monitoring des serveurs HC Windows en étudiant les différents logs remontés avec Dynatrace • Communication avec le métier (Risques, Actuariat et AIM) sur les besoins et l'amélioration continue • Collaboration avec les différentes équipes (devs et métiers) et avec les chefs de projets autour des normes assurances (IFRS9, IFRS17 ...) • Support utilisateurs des applications hébergées en Cloud (RAFM/UNIFY, HPC) via ServiceNow (N2 et N3) • Préventions, alertes et sécurisation du périmètre pour les périodes de clôtures métiers • Documentations des procédures opérationnelles, des diagrammes d'architecture et des guides d'utilisateur

• Traitement et croisement des bases de données pour définir les paquets de données à traiter en utilisant Python et SQL Server • Mise à jour des TDJ mensuel ou hebdomadaire avec des extractions SAP • Développement en Python des procès de traitement automatisé sur le jeu de données selon l’expression de besoin du projet équivalent • Rédaction d'expression de besoin outils et accompagnement des équipes de déploiement • Animation de la démarche d'amélioration continue et suivi de l'avancement des projets

• Développement d’un crawler pour la recherche des articles autour des startups via des moteurs de recherches (Google & Bing) en utilisant Python sur la base de NLP • Intégration et développement des solutions automatisées pour valider la pertinence des données récoltées en se basant sur des algorithmes IA (réseau de neurones) • Préparation des données de formation pour les algorithmes de l’intelligence artificielle • Documentation des démarches de travail, des algorithmes utilisés et des résultats obtenus • Outils : Selenium, Python, GITLAB CI, IA, NLP, Trello, Agile SCRUM

• Création et configuration des jobs Jenkins pour les environnements de test • Automatisation des cas de tests d'acceptation client, avec Selenium & Python • Mise en place de pipelines CI/CD pour l’intégration, les tests automatisés et le déploiement continu • Développement de scripts d’automatisation et de supervision des environnements • Logs de firewall : Traitement avec des algorithmes Big Data. Les langages utilisés sont Python avec comme librairies Scikit-learn et TensorFlow, Java Script avec la librairie d3.js pour les visualisations

• Introduction aux infrastructures de l'entreprise HUAWEI. • Étude théorique et pratique des technologies mobiles 2G, 3G et 4G • Étude de la solution Single RAN (SRAN) développée par HUAWEI • Supervision et optimisation des performances réseau mobiles (KPI, qualité de service et couverture et capacité) • Participation au déploiement et à l’intégration des équipements télécoms (BTS, antennes, liaisons IP)