Ahmed SI BOUAZZA

Missions de conception et de déploiement de solutions BI pour le pilotage de la performance et de la satisfaction client dans le cadre de partenariats B2B / D2C liés au déploiement du très haut débit. Clients : Syndicat Mixte Périgord Numérique (Axione). • Pilotage de missions BI visant à renforcer le suivi de la satisfaction client et de la performance réseau dans le cadre de projets télécom. • Utilisation de Snowflake pour l’analyse et la préparation de datasets, l’optimisation des requêtes SQL, ainsi que l’intégration et la transformation des données afin d’alimenter des modèles et tableaux de bord. • Création des vues et des tables optimisées sous Snowflake afin d’améliorer la performance des modèles. • Développement de dashboards Power BI pour l’analyse du taux de désabonnement et des causes associées, avec création de mesures DAX avancées. • Livraison de rapports dynamiques favorisant la rétention client et la prise de décision stratégique, accompagnement des utilisateurs et tests UAT. • Amélioration continue des performances et sécurisation des accès via RLS dans un cadre Agile. Environnement technique : Power BI (DAX, Power Query, RLS), SQL, Snowflake.

Recueil des besoins & conception : • Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des équipes finance, opérationnelles, techniques et direction générale. • Traduction des besoins en spécifications techniques pour la conception de dashboards Power BI. • Conception de prototypes et maquettes pour validation des indicateurs métier (coûts projet, avancement des travaux, performance des équipes). Modélisation & préparation des données : • Conception et optimisation de modèles de données décisionnels selon le schéma en étoile (tables de faits &tables de dimensions) • Intégration, nettoyage et transformation de données multi-sources en utilisant SQL et Python pour assurer la qualité et la cohérence des reporting. Développement BI & reporting : • Développement de dashboards Power BI dynamiques pour suivre la performance opérationnelle et les KPI financiers (analyse des écarts, revenu, marges, forecast, budgets…). • Création de mesures DAX avancées, transformations Power Query et automatisation de calculs complexes pour fiabiliser les reporting. • Mise en place et configuration des gateways pour actualiser les sources de données on-premise. • Application et gestion des règles de sécurité RLS pour contrôler l’accès aux données selon les profils utilisateurs. • Personnalisation des dashboards par département (finance, opérations, direction générale) pour faciliter la prise de décision. • Application de règles de sécurité RLS pour limiter l’accès aux données selon les droits des utilisateurs. Tests, validation & déploiement : • Réalisation de tests d’acceptation utilisateur (UAT) avec les chefs de projet et responsables opérationnels. • Déploiement et partage des solutions BI finalisées sur Power BI. • Documentation complète des solutions et processus pour les équipes opérationnelles et la direction. Suivi & amélioration continue : • Suivi des indicateurs clés et retours utilisateurs pour ajuster les dashboards et optimiser la performance des solutions BI. • Conduite d’ateliers utilisateurs et formation des équipes pour favoriser l’adoption des outils BI. • Travail en méthodologie Agile Scrum, avec suivi des tickets sur Jira et documentation sur Confluence. Environnement technique : Power BI (DAX, Power Query, RLS), SQL, Python, Excel, Jira, Confluence.

• Conception, extraction et transformation de données à partir de bases relationnelles (PostgreSQL) pour produire des analyses fiables et exploitables. • Développement de scripts Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) pour l’automatisation du nettoyage, de la préparation et de la visualisation des données. • Conception et optimisation de modèles de données adaptés aux besoins métiers, incluant la normalisation, les jointures complexes et la création de vues analytiques. • Mise en place de requêtes SQL avancées pour générer des indicateurs clés de performance (KPI), croiser des sources hétérogènes et produire des rapports automatisés. • Contribution à l’amélioration de la qualité et de la structuration des données, facilitant la prise de décision stratégique.

The International Fund for Agricultural Development (IFAD) is a specialized agency of the United Nations dedicated to eradicating poverty and hunger in rural areas of developing countries. Project: Environmental impact assessment of PASK II soil restoration works using optical and radar satellite imagery (remote sensing) in arid and semi-arid regions of Mauritania. • Extracted, processed, and performed advanced analysis of geospatial data and satellite imagery for environmental assessment. • Developed data processing pipelines in Python to automate the calculation of soil and vegetation indices from optical and radar images. • Processed and calibrated imagery using SNAP, ENVI, and QGIS, integrating data into geospatial databases for project tracking. • Calculated and monitored environmental performance indicators. • Extracted temporal profiles for developed sites. • Analyzed temporal profiles and mapped changes to evaluate the impacts of development projects. • Contributed to geospatial data modeling and the creation of actionable reports for stakeholders.