Aimé Christophe DOSSA

Analyse des performances de campagnes publicitaires digitales dans le cadre du projet MissionME. • Préparation, nettoyage et exploration des données de campagnes publicitaires avec Python (Pandas, NumPy) sur Google Colab. • Construction d’indicateurs de performance : taux d’engagement, CTR, CPC, impressions, interactions et clics. • Analyse des facteurs d’attractivité des campagnes selon le thème, le format et la motivation. • Segmentation des audiences à partir des cibles publicitaires et analyses croisées tranche d’âge × thème, tranche d’âge × motivation et tranche d’âge × format. • Identification des contenus et formats générant les meilleurs niveaux d’engagement par segment cible. • Création de tableaux de synthèse et visualisations pour faciliter l’interprétation des résultats et la prise de décision. • Présentation des résultats au porteur du projet et amélioration itérative de l’analyse à partir des besoins métier.

Compétences en gestion de données et outils d'analyse pour l'analyse BI Bases en systèmes d’information et ERP avec la vérification de la qualité des données Compétences en programmation et gestion de données ( Python, SQL, R et SAS) Connaissances en contrôle de gestion et finance notamment les reporting et les visualisations de perfomance Méthodologies de gestion de projets Compétences spécifiques pour la migration vers SAGE 1000 Développement d'une application métier sous Power Apps pour la gestion dynamique des données référentielles des magasins. Suivi opérationnel de projets IT avec la DSI et partenaires externes (Prodware, VDV) dans le cadre du projet Achat BI. Analyse et reconstruction de l'architecture des données afin d’identifier les axes d’automatisation des processus internes. Déploiement des référentiels de données magasins sur Google Cloud Platform (GCP)

Tutorat aux élèves des classes de collège et du lycée dans les matières scientifiques.

• Analyse des tendances des appels et détection de fraude • Optimisation des plans tarifaires • Évaluation de la qualité des appels en fonction de KPI • Évaluation de la rentabilité de campagnes publicitaires sous SAS

• Création d'un tableau de bord des transactions des PME sous SAS • Évaluation des risques sur le marché monétaire avec Béta et MEDAF • Octroi des crédits et prêts aux PME grâce à des modèles prédictifs • Gestion de portefeuille de la division PME avec Bloomberg AIM • Création de modèles financiers pour prévision des résultats du département grâce à Excel VBA

• Collecte, analyse et visualisation des données financières pour la prise de décisions commerciales sous Epidata et Spss • Modélisation financière pour évaluer la rentabilité sous Stata et Excel • Prévisions financières pour une bonne prise de décisions