Aimen Ziada

Dans le cadre d'un programme de transformation Martech, je pilote la migration et la mise en place du nouvel écosystème : Audit et décommissionnement de l'existant : Cartographie des usages, dépendances techniques et métier, plan de sortie Mise en place du nouvel écosystème : CDP, Marketing Automation, Clienteling, planificateur — de la conception architecturale et des flux de données jusqu'à la conformité RGPD Pilotage programme : Gouvernance (COPIL, RACI, planning), coordination DSI / Data / Marketing / prestataires, gestion des risques Conduite du changement : Accompagnement des équipes transverses, formation, mesure de l'adoption Gouvernance de la donnée : Qualité, traçabilité, cycle de vie, en lien avec la DPO

Accompagnement des étudiants des parcours Data Science et Data Analysis dans la réalisation et la validation de leurs projets. • Définition des objectifs et mise en place de plannings adaptés. • Partage des connaissances et des bonnes pratiques en science de données • Conseil et soutien personnalisé pour développer leurs compétences techniques et méthodologiques. Accompagnement des étudiants des parcours Data Science et Data Analysis dans la réalisation et la validation de leurs projets. • Définition des objectifs et mise en place de plannings adaptés. • Partage des connaissances et des bonnes pratiques en science de données • Conseil et soutien personnalisé pour développer leurs compétences techniques et méthodologiques. Compétences : Sens de l’organisation · Autonomie · Analyse de données · Business intelligence · Microsoft Excel · Optimisation des requêtes · Parler en public · Power BI · PowerPoint · Python · R · Présentations · Relations publiques · SQL · Suivi de projets · Travail d'équipe · traitement de bases de données

Gestion end-to-end de la CDP : l'administration, la performance et l'intégration des flux. Team management : Management d'une équipe de 5 personnes Conception et supervision des flux de données CDP systèmes internes / externes. CRM : Exploitation des données clients pour le pilotage des campagnes marketing personnalisées et multicanales. Coordination avec les équipes métiers et techniques

• Réalisation de projets en analyse de données et data science. • Référent AWS Quicksight : mise en œuvre, optimisation et accompagnement des équipes. • Organisation et participation à des événements data (Summit, Conférences, Workshops...). • Rédaction de propositions commerciales pour répondre aux besoins des clients. • Réalisation de projets en analyse de données et data science. • Référent AWS Quicksight : mise en œuvre, optimisation et accompagnement des équipes. • Organisation et participation à des événements data (Summit, Conférences, Workshops...). • Rédaction de propositions commerciales pour répondre aux besoins des clients. Compétences : Sens de l’organisation · Autonomie · Optimisation des requêtes · Python · R · Power BI · Oracle Unity · Oracle Responsys · Gestion de projet

Client : Société Générale • Qualification des besoins métiers liés aux données dans le domaine bancaire. • Standardisation des données et accompagnement des équipes métiers jusqu’à leur intégration, en lien avec les spécificités bancaires. • Soutien des équipes de data engineering et métiers pour comprendre les exigences des données. • Préparation d’ateliers et de comités de pilotage adaptés aux enjeux du secteur financier. • Production d’indicateurs et de rapports de suivi (Power BI)

Spécialisé dans l'industrie et l'aéronautique Clients : Airbus Atlantic, Nexans • Analyse et consolidation des besoins utilisateurs. • Analyse de données et traitement statistique. • Développement d’algorithmes (R & Python) et création de rapports BI (Power BI) pour l’aide à la décision. • Optimisation et parallélisation des algorithmes pour améliorer les performances. • Accompagnement des équipes métiers dans l’appropriation des travaux et la compréhension des résultats. • Organisation et préparation d’ateliers collaboratifs adaptés aux enjeux industriels et aéronautiques. Spécialisé dans l'industrie et l'aéronautique Clients : Airbus Atlantic, Nexans • Analyse et consolidation des besoins utilisateurs. • Analyse de données et traitement statistique. • Développement d’algorithmes (R & Python) et création de rapports BI (Power BI) pour l’aide à la décision. • Optimisation et parallélisation des algorithmes pour améliorer les performances. • Accompagnement des équipes métiers dans l’appropriation des travaux et la compréhension des résultats. • Organisation et préparation d’ateliers collaboratifs adaptés aux enjeux industriels et aéronautiques. Compétences : Optimisation des requêtes · Analyse de données · Analyses · Anglais · Autonomie · Business intelligence · Microsoft Excel · Power BI · Python · R · Relations clientèle · Relations publiques · SQL · Sens de l’organisation · Suivi de projets · Travail d'équipe

Identification des sources de données pertinentes pour l’analyse de la satisfaction client. • Traitement statistique (SAS) et identification des leviers d’amélioration de la satisfaction client. • Présentation des résultats aux décideurs et aux acteurs impliqués dans la qualité du service client.