Aka Jean KASSI

 Mission chez Orange Groupe - Consultant Data Quality juin 2024 – Aujourd’hui Analyse et traitement de la qualité de données Finances End-to-End : • Évaluation de la Qualité des Données : o Réalisation d’une analyse approfondie des données critiques selon 8 dimensions clés de qualité (exactitude, complétude, cohérence, etc.). o Collaboration étroite avec les parties prenantes à travers des réunions bihebdomadaires pour identifier et surmonter les obstacles. o Production d’un rapport final détaillé incluant les observations clés, les meilleures pratiques, et des recommandations stratégiques. • Amélioration de la Qualité des Données : o Correction de 95 % des problèmes critiques de qualité, en proposant la mise en œuvre des solutions durables telles que l’automatisation o Réduit de 80 % les écarts identifiés dans les jeux de données prioritaires grâce à des actions correctives ciblées (nettoyage des données, contrôles de validation, etc.). • Suivi et Reporting : o Effectué un suivi hebdomadaire des progrès et fourni des rapports bihebdomadaires aux parties prenantes, détaillant les résolutions, les écarts réduits, et le respect des délais. o Évalué les résultats selon des indicateurs clés de performance : résolution des problèmes, réduction des écarts et respect des échéances. Environnement technique : • Outils BI: Power BI, Alteryx • Bases de données : SQL, SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS) -Cubes OLAP, Business Object -  Mission chez RTE - Consultant Data Analyst Qlik Sense juillet 2023 – juin 2024 Mise en place des processus pour le support, l’administration, le packaging et la livraison des applications en production : • Support et Administration : o Gestion des accès et des habilitations aux applications Qlik Sense et autres outils associés. • Installation et Déploiement : o Livraison des packages en environnement de recette et de production (procédures de livraison). o Installation, configuration et déploiement d’une machine virtuelle (VM) Talend : gestion des commandes Red Hat, définition de l’architecture, rédaction de la PTI (Procédure Technique d'Installation). • Expertise Technique : o Manipulation avancée du langage Linux (commandes système et scripts). o Génération et automatisation de rapports via Qlik NPrinting. o Gestion des tickets et suivi des incidents via l’outil Mantis. • Documentation et Formation : o Rédaction des ModOp (Modes Opératoires) pour standardiser les livraisons de packages. o Accompagnement et formation des équipes sur les procédures et outils. Environnement technique : • Outils BI: Qlik Sense, Qlik NPrinting • Bases de données : SQL, SQL Server • Environnements : Tera Term, Cosmos, Gaia, Filezilla • Outils de gestion des incidents : Mantis • Systèmes : Linux, Red Hat  Mission chez La Mutuelle Générale -Consultant Data Analyst Qlik Sense avril 2023 – juillet 2023 Conception et industrialisation d’un outil de gestion des contrats sous Qlik Sense : • Développement d’applications métier : o Création d’une application pour la gestion des renouvellements et revalorisations des contrats. o Conception d’une application dédiée à la gestion des logs et des adhérents. • Recueil et analyse des besoins : o Élaboration d’un dictionnaire de données pour structurer les sources d’information. o Développement de connexions de données à partir de multiples sources. • Administration et gestion des accès : o Configuration des accès via Section Access et administration via la QMC (Qlik Management Console). • Principes de conception et optimisation : o Application des standards DAR (Dashboard, Analysis, Reporting). o Optimisation des modèles de données pour améliorer les performances. • Documentation et support : o Rédaction de scripts commentés pour faciliter les évolutions futures. o Création d’un cahier de recette détaillant les difficultés rencontrées et les solutions apportées. Environnement technique : • Outils BI : Qlik Sense • Bases de données : SQL • CRM : Salesforce  Mission chez ALSTOM - Consultant NPrinting & Qlik Sense décembre 2022 - Mars 2023 Cadrage et réalisation des rapports sur NPrinting et maintenance en conditions opérationnelles (MCO) sur Qlik Sense. Réalisations et Activités : 1. Développement et gestion des données : o Création et gestion des connexions aux données provenant de diverses sources. 2. Conception et déploiement des rapports sur NPrinting : o Recueil des besoins et estimation des charges pour les rapports NPrinting. o Création et livraison de 18 rapports automatisés, accessibles à une trentaine d'utilisateurs. o Automatisation des tâches de publication et partage des rapports. 3. Visualisation et documentation : o Respect des recommandations de Qlik pour une visualisation efficace des données. o Rédaction d’un document d’initiation destiné aux nouveaux utilisateurs de NPrinting. 4. Maintenance et évolution des applications Qlik Sense : o Maintenance corrective et évolutive des applications existantes. o Réalisation de tests de non-régression avant déploiement en production. o Déploiement en production des nouvelles applications réalisées. 5. Support et formation : o Documentation détaillée des solutions développées. o Formation et support des utilisateurs finaux pour une adoption optimale. Environnement technique : Qlik Sense, NPrinting, SQL

Mise en place d’un Dashboard RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) Phase 1 : Recueil des besoins • Recensement des KPI RSE et des rapports réglementaires actuellement produits de manière manuelle. • Animation d’un atelier d’idéation (workshop) avec les parties prenantes pour identifier les métriques RSE pertinentes et les leviers d’optimisation à intégrer dans le Dashboard. Phase 2 : Collecte et étude des données • Analyse des données issues des différents services métiers et briques du système d’information. • Identification et intégration de données de benchmark externes (notamment celles issues de Syntec) : o Rémunération o Classification des postes o Répartition hommes/femmes o Taux de recyclage, etc. Phase 3 : Conception du Dashboard • Maquettage itératif du Dashboard RSE en lien avec les utilisateurs. • Modélisation décisionnelle des données RSE (Data modeling pour analyse multi-dimensionnelle). Phase 4 : Intégration des données • Conception et mise en œuvre des flux de données : o Création de flux d’alimentation (ETL/ELT) o Optimisation des flux existants Phase 5 : Développement Power BI • Création de rapports from scratch : o Modélisation sémantique (Power BI Desktop) o Développement de dashboards complexes, dynamiques et interactifs o Optimisation des performances (temps de chargement, DAX, structuration des modèles) Phase 6 : Valorisation et amélioration continue • Présentation des Dashboards lors du Salon du Big Data & IA à Paris. • Analyse des retours utilisateurs et correction des anomalies ou dysfonctionnements identifiés.

- Mission chez CUMA – consultant Qlik Sense /Google Data Studio Novembre 2021 à Novembre 2022. Travailler sur des données (produits, matériels) dans le monde agricole. Contenu de la mission : Travailler sur des données liées à la gestion locative de l’habitat. • Création de Dashboard (graphiques d’analyse, set analysis, création des variables). • Participation aux différents ateliers de cadrage et estimation du besoin • Présentation et testing des applications. • Alimentation et création des indicateurs avec Google Data Studio. • Requêtage sur SQL server pour l’alimentation du Data Studio Environnement technique : Qlik Sense, SQL Server, Google Data Studio, Google Data Analytics, SQL - Mission chez SOCOMEC – CONSULTANT DÉVELOPPEUR BI, QLIK SENSE -Mars 2021 à Décembre 2021 (6 mois) Développement d’applications, Migration, modélisation, formations des utilisateurs finaux. Contenu de la mission : Travailler sur des données de finance (gestion des factures) et les données liées à la SIRH ● Construction d’une application de gestion de la situation des factures. ● Mise en place des modèles de données en tenant compte des exigences du Client (Cadrage) défini ensemble avec le client via un dictionnaire. ● Rédaction des spécifications fonctionnelles et traduction en spécifications techniques. ● Participation au processus de développement et déploiement : ❖ Conception et Data modeling (étude de l’existant, amélioration du modèle de données, …) ❖ Conception de l’ELT - Partie Scripting (Optimiser les scripts, ❖ Optimisation des requêtes, ...). ● Création des Master iterms pour permettre le client d’être autonome dans la création de ses propres indicateurs ● Mise en place des rapports à la demande (On-demand) via Nprinting ● Mise en place des tests unitaires. ● Création des data connections, ● Gestion des droits et licences (Analyser, Professional) ● Automatisation des taches pour le chargement des applications ● Migration de l’application RH de QlikView vers Qlik Sense

– Capgemini : Mission DITP : Développeur Qlik Sense - Analyser et nettoyer des données brutes reçues - Mettre en place des modèles de données en tenant compte des exigences du Client. - Construire des Dashboard (KPI, GeoMAP, des reporting, …) - Travailler en mode Agile – Capgemini : Formations effectuées - Intégrer et développer des données sur SAP BW4. - Intégrer des données et développer des tableaux de bords sur SAP Analytics Cloud (SAP Cloud) - Intégrer, Analyser, Modéliser et Construire des Dashboard sur Qlik Sense

Mission chez la SNCF - Développeur QlikView, Projet SIRH et Finance-Octobre 2018 - Septembre 2020 (2 ans) Objectif : Intégration des données SIRH, construction de KPI et de dashboards, et production de rapports mensuels pour le suivi des employés de la SNCF. Réalisations et Activités : 1. Intégration et transformation des données : o Analyse et transformation des données RH à l’aide de DataStage. o Création de modèles de données optimisés pour la gestion des indicateurs RH. 2. Développement de KPI, Dashboards et Reporting : o Conception et développement de KPI pour le suivi des employés. o Création de rapports dynamiques et automatisés via NPrinting. o Mise en place de nouveaux templates et optimisation des rapports existants. o Automatisation et optimisation des traitements des jobs avec Publisher. 3. Optimisation et amélioration des performances : o Réduction des délais d’exécution des applications grâce à la création d’un Datamart. o Étude de l’existant, correction des bugs, et optimisation des modèles de données et des scripts. 4. Gestion et suivi des projets : o Suivi de l’évolution des projets via JIRA et création des cas de tests avec Squash TM. o Participation aux revues de Sprint et présentation des réalisations au client. 5. Processus de développement et qualité : o Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement pour garantir la qualité des livrables. o Réalisation de tests unitaires et de tests de non-régression (TNR) pour valider les développements. o Accompagnement des utilisateurs lors des phases de recette. Méthodologie Agile : o Pratique de la méthode Agile au sein de l’équipe, avec certification. 6. Mise en production et support : o Déploiement des applications en production et support post-livraison. o Amélioration continue des visualisations et refonte des maquettes pour répondre aux attentes métier. Environnement technique : • BI Tools : QlikView, NPrinting, Publisher. • ETL : DataStage. • Outils de gestion de projet : Jira, Squash TM.

Contexte: Global Reporting fournit 43 exports journaliers aux pays au format csv, les pays chargent ces exports dans leur DWH afin de faire leur reporting. Besoin: Mettre à jour les exports DWH fournis aux pays (Analyse de l’existant, et proposition d’amélioration) -Analyse des tables et attributs des exports DWH et Mise à jour des spécifications (Fichier Excel) -Mise à jour du modèle physique des données avec MySQL Workbench proposition d’amélioration - Analyse et Mise en place d'un Dictionnaire de données avec ELK (Elasticsearch,, Logstash, Kibana) -Mise en place d’un outils de recherche de données dans le fichier de spécification (Ajout Macros Excel) -Mise en place du modèle conceptuel UML de données et déduction du modèle logique (Solution intermédiaire) -Proposition d’une solution pour les années avenir avec Enterprise Architect (EA)