Akila AIT MAMMAR

– Exploitation de bases de données SQL volumineuses (+100 000 lignes): extraction, nettoyage, contrôle qualité et maintien de l'intégrité des données produits. – Développement de scripts Python pour automatiser la détection d'anomalies et améliorer la fiabilité des flux de données (+80% de gain en qualité). – Conception et déploiement d'un outil de monitoring interne pour le suivi en temps réel de la qualité des données et la gestion proactive des anomalies (43 000 anomalies traitées). – Pilotage de la migration de bases Access vers AWS : conception de pipelines d'intégration, automatisation des contrôles qualité et optimisation des flux. – Audit complet des flux de données et refonte de la cartographie: rationalisation des processus ayant généré 25 000 € d'économies. – Création de dashboards automatisés (Power BI / Qlik Sense) pour le suivi des KPI stratégiques et le reporting de performance à destination des directions métiers. – Interface IT/Métiers (Supply, juridique, commercial): traduction des besoins fonctionnels (MOA) et vulgarisation technique. – Outils: Python (pandas, numpy), SQL, Power BI, Qlik Sense, Excel, AWS, Mural, Salesforce

– Mise en place de tableaux de bord Power BI pour le suivi en temps réel ventes/magasin – Extraction et traitement de données via SQL pour l'analyse des performances commerciales – Segmentation d'audiences stratégiques via CRM et mesure de l'efficacité des campagnes. – Outils: SQL, Power BI, Excel, PPT, Salesforce, Sens

– Animation de formations pour les collaborateurs Fnac sur les innovations produits Samsung. – Analyse des ventes et reporting hebdomadaire des performances vs objectifs. – Coordination de +15 visites VIP et gestion de la relation clients premium. – Outils : Excel, Outil de reporting interne