Alaeeddine JMILI

Mise en place d'indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l'efficacité. •Suivi et challenge du taux de service Supply Chain afin d'améliorer la disponibilité en magasin. •Communication avec les magasins pour les informer des alertes. •Coordination avec les équipes d’approvisionnement pour la résolution des retards de livraison et l’obtention de réponses rapides. •Participation aux réunions d’équipe. •Suivi des promotions et industrialisation du processus de suivi des opérations commerciales. •Constitution d'une base de données de suivi pour l’amélioration continue des performances. •Analyse des stocks.

Gestion du programme de fidélisation Toujjar Biladi : Analyse des performances des clients fidèles en utilisant des outils comme SQL pour extraire et segmenter les données des ventes, et Power BI pour créer des tableaux de bord interactifs permettant de suivre le chiffre d'affaires, la fréquence des commandes et le taux de fidélité. Benchmarking concurrentiel : Réalisation d'une étude comparative des prix et des parts de marché de Danone par rapport à ses concurrents, avec extraction de données via SQL et création de rapports dynamiques sous Power BI. Automatisation du reporting : Utilisation de VBA pour automatiser la mise à jour des rapports hebdomadaires sur les ventes et la performance des clients, réduisant de 30% le temps de traitement manuel des données. Recommandation d’actions marketing : Segmentation des clients en fonction de leur volume d’achat (Gold, Silver, Bronze) et proposition d'actions marketing ciblées pour stimuler les ventes. Analyse des résultats à l'aide de Salesforce et Power BI. Suivi de la qualité des données : Utilisation de SQL pour identifier et corriger les incohérences dans les données de vente, garantissant ainsi l’exactitude des informations utilisées pour les analyses et les recommandations stratégiques.

Suivi des KPI commerciaux : appels, ventes, taux de transformation et satisfaction client. Exploitation des données CRM pour analyser l’activité et piloter les campagnes de prospection. Analyse des résultats sur plusieurs campagnes : Orange, Proximus, CPF et énergie renouvelable. Production de reportings opérationnels et identification des axes d’amélioration commerciale. Env. : CRM, Excel, Reporting, KPI, Analyse commerciale

Data Analyst au sein de l'assurance Axa. Axa est un groupe d'assurances s'adressant aux particuliers et aux entreprises en répondant à leurs besoins de services en matière d'assurance, de prévoyance, d'épargne et de transmission de patrimoine. J'avais comme taches : Analyse approfondie des données clients. Contribution à l'analyse des réclamations. Nettoyage et préparation des données . Modélisation des risques pour évaluer la probabilité de sinistres et ajuster les tarifs d'assurance. Développement de tableaux de bord interactifs pour suivre les performances des produits d'assurance et surveiller les tendances du marché. Stack technique : SQL , LookerStudio , R.