Alae-Eddine KRIBII

– MIKE - Produit IA Generatif (LLM + RAG + Donnee Structuree) – Defini et porte la vision produit d'un assistant IA conversationnel permettant aux equipes marketing d'interroger la donnee structuree du groupe en langage naturel via un agent LLM. – Contribue aux choix d'architecture IA: pipeline RAG, indexation vectorielle de la donnee structuree, embeddings semantiques, gestion du contexte et des hallucinations. – Traduit les besoins metier en user stories et specifications fonctionnelles pour les equipes data science et ML engineering. Pilote le product backlog et les rituels Agile. – Concu le framework de deploiement scalable et le mode d'emploi technique pour que les autres equipes IT puissent repliquer le pattern en autonomie sur leur perimetre. – Suivi des KPIs d'adoption et de performance du modele: taux de reponse pertinente, latence, feedback utilisateurs, iterations continues. – Impact: 6+ maisons onboardees – Reporting 30% plus rapide – Adoption C-level validee – Framework replis en autonomie par les equipes IT groupe – MIRA - Plateforme Data-as-a-Service (Donnee AI-Ready) – Structure le modele de donnees SQL centralisant 2Md de donnees de planification media offline et online (TV, Print, Google, Meta) pour 75 maisons de luxe dans le monde entier. – Pilote l'integration des APIs de toutes les agences mondiales (Dentsu, Havas, Publicis, L'Atelier) : conception des contrats d'API, coordination technique, validation et mise en production. – Defini les standards de gouvernance (qualite, documentation, securite d'acces) pour rendre la donnee instantanement exploitable sans retraitement - socle Al-Ready pour les agents. – Conduit 20+ ateliers stakeholders, defini les OKRs, presente la vision strategique aux Global Digital & Media Directors. – Impact: 75 maisons mondiales – Analyse media: 5 jours → 2 heures – Integration complete Dentsu, Havas, Publicis, L'Atelier – 100% visibilite temps reel – OMNI ROAS & Autres Plateformes - ML, Monitoring, Gouvernance – OMNI ROAS: roadmap et delivery d'un modele d'attribution media hybride (SQL + ML) pour optimiser l'allocation budgetaire cross-canal +25% de precision. – Data Flow Monitoring : mise en place d'un dispositif d'alerting temps reel sur les pipelines data – -60% de temps de resolution des incidents. – NPS Insights: consolidation de la voix client sur 12+ maisons avec 95% de coherence des donnees.

– Produit IA dans un environnement reglemente (GxP) – Equipe de 10 (Data Scientists, ML Engineers, Architectes) – 3 BUs globales – Knowledge Base & Marketplace de Donnees Internes – Structure une knowledge base hybride (donnees cliniques structurees + non structurees) issue de 3 BUs globales : mapping, indexation, embeddings semantiques source de verite unique exploitable par les agents R&D. – Pilote le delivery d'un marketplace interne de donnees patients sur Databricks (GxP-compliant) avec couche Power BI : acces aux donnees R&D reduit de 4 semaines a 5 jours pour 200+ projets de recherche/an. – Travaille en etroite collaboration avec les data scientists, ML engineers et architectes cloud pour contribuer aux choix techniques (pipelines de donnees, feature engineering, evaluation des modeles). – Implemente la gouvernance complete: cataloging, Row-Level Security, auditabilite des acces – conformite reglementaire totale avec les standards GxP. – Conduit la discovery avec 15+ experts metier (epidemiologistes, biostatisticiens, data scientists) pour identifier les cas d'usage IA a forte valeur et prioriser le backlog. – Impact: Acces aux donnees RWD: 4 semaines → 5 jours (-88%) – 3 BUs globales – 200+ projets de recherche/an actives – Digital Bio Imaging - Programme Multi-Entreprises – Coordonne une initiative cross-company de 10 experts (data engineers, scientists, architectes) en environnement contraint – livraison en delais et conformite multi-organisations.

– Formation de 300+ collaborateurs au Product Management data. +92% satisfaction. – 15+ backlogs structures. Framework reutilise a l'international.

– Industrialisation RPA: 15+ processus automatises, 30K heures/an economisees (1.2M), framework adopte par 4 BUs.

– Business analyst banques & assurances. 6 projets en 18 mois, >90% satisfaction client, 2M+ de valeur creee.