Alain Bernodel OUIN

🧩 Contexte Dans un contexte de modernisation des outils de pilotage financier et d’optimisation des processus comptables, la Banque Populaire Rives de Paris souhaitait : → Améliorer la lisibilité et la fiabilité du Compte de Résultat → Réduire les traitements manuels sous Excel → Industrialiser la gestion des Suspens Comptables → Migrer une base Access vers un environnement Teradata plus robuste L’objectif était de renforcer la performance analytique et la fiabilité des données comptables. 🛠️ Responsabilités & réalisations 🔹 Reporting Compte de Résultat ✅ Recueil et formalisation des besoins auprès des équipes Comptabilité ✅ Analyse de la structure du Compte de Résultat (produits, charges, agrégats intermédiaires) ✅ Développement de workflows Alteryx pour extraction, transformation et fiabilisation des données ✅ Optimisation des requêtes SQL (Teradata) ✅ Modélisation des datasets pour exploitation analytique ✅ Conception de dashboards Power BI interactifs (analyse N/N-1, drill-down dynamiques) ✅ Implémentation de mesures DAX avancées ✅ Automatisation des rafraîchissements et contrôles qualité 🔹 Migration des Suspens Comptables (Access → Teradata) ✅ Analyse et cartographie de la base Access existante ✅ Définition du schéma cible sous Teradata ✅ Développement de workflows Alteryx pour migration et transformation des données ✅ Nettoyage, standardisation et contrôle de cohérence ✅ Mise en place de contrôles automatiques post-migration 🎯 Plus-value apportée ✅ Réduction du temps de production du Compte de Résultat ✅ Diminution des manipulations manuelles ✅ Amélioration de la fiabilité des données comptables ✅ Réduction des incidents liés aux Suspens Comptables ✅ Amélioration de la traçabilité et de la sécurisation des données financières ⚙️ Environnement technique Alteryx Power BI Teradata Microsoft Access DAX ✨ Méthodologie Data Quality Management Automatisation ETL Reporting financier Amélioration continue Collaboration équipes Comptabilité & IT

🧩 Contexte Dans un environnement institutionnel soumis à des exigences prudentielles strictes, l’AFD et sa filiale Proparco devaient produire et fiabiliser les états réglementaires RUBA ainsi que les notes annexes financières associées. L’objectif était d’automatiser la production des reportings, renforcer la qualité des données et réduire les manipulations manuelles. 🛠️ Responsabilités & réalisations ✅ Production et contrôle des états réglementaires RUBA pour Proparco ✅ Contribution à l’élaboration des notes annexes financières de l’AFD ✅ Analyse des règles d’agrégation et de mapping réglementaire ✅ Automatisation des contrôles de données du reporting RUBA via Power BI ✅ Implémentation de mesures DAX pour calcul des agrégats prudentiels ✅ Mise en place de contrôles de cohérence et de complétude des données ✅ Support technique auprès des équipes Finance pour demandes ad hoc ✅ Fiabilisation des processus de production réglementaire 🎯 Plus-value apportée ✅ Réduction du temps de production des états RUBA ✅ Diminution des manipulations manuelles récurrentes ✅ Amélioration de la fiabilité des agrégats réglementaires ✅ Renforcement de la traçabilité et de l’auditabilité des données ⚙️ Environnement technique Systèmes : Windows, Environnement réglementaire bancaire Outils : Power BI, Excel, Sopra Evolan Report Langages : DAX, Langage M ✨ Méthodologie Reporting réglementaire Data Quality Contrôle prudentiel Collaboration équipes Finance & IT

🧩 Contexte Dans le cadre du suivi prudentiel des risques de crédit, la Société Générale Luxembourg devait renforcer la fiabilité des métriques réglementaires (RWA, EAD, ECL) et sécuriser les flux d’intégration des données financières, notamment via le suivi des expositions Banque Privée (LAREX). Projet à forte exigence réglementaire et de qualité de données. 🛠️ Responsabilités & réalisations ✅ Analyse des métriques réglementaires de risque de crédit (RWA, EAD, ECL) ✅ Développement de workflows Alteryx pour contrôles qualité et réconciliations ✅ Mise en place de règles de validation des données prudentielles ✅ Suivi mensuel des expositions Banque Privée (LAREX) ✅ Surveillance quotidienne des flux d’intégration des données ✅ Détection et analyse des anomalies réglementaires ✅ Support aux équipes Risk Management sur problématiques data 🎯 Plus-value apportée ✅ Réduction des anomalies de données réglementaires ✅ Amélioration de la fiabilité des métriques métiers ✅ Diminution des délais de traitement mensuel ✅ Renforcement du monitoring des flux réglementaires ⚙️ Environnement technique Systèmes : Windows Outils : Excel, Alteryx Langages : SQL, Python ✨ Méthodologie Data Quality Management Reporting réglementaire Risk Monitoring Contrôles prudentiels Amélioration continue

🧩 Contexte Renforcement des dispositifs de contrôle des opérations financières et conformité réglementaire au sein du département des risques financiers, dans un environnement bancaire soumis à des exigences accrues de fiabilité et de traçabilité des données. 🛠️ Responsabilités & réalisations ✅ Suivi et validation quotidienne des opérations financières ✅ Développement de requêtes SQL pour extraction et contrôle des données ✅ Conception de reportings automatisés sous Excel, Power Query et Power BI ✅ Rapprochements EMIR et analyse des écarts de valorisation avec les contreparties ✅ Création de KPI de suivi des validations et des anomalies opérationnelles ✅ Amélioration des processus de contrôle et fiabilisation des données financières ✅ Développement d’un intranet métier via SharePoint pour centraliser procédures et documentation ✅ Automatisation des alertes et mises à jour de l’intranet métier via Power Automate afin de fluidifier la diffusion d’informations critiques et réduire les interventions manuelles 🎯 Plus-value apportée ✅ Réduction des délais de validation des opérations ✅ Amélioration de la détection des écarts de valorisation ✅ Diminution des erreurs opérationnelles liées aux contrôles manuels ✅ Meilleure visibilité des indicateurs métiers ✅ Structuration et centralisation de la documentation métier ⚙️ Environnement technique Systèmes : Windows, MySys SI Communautaire Caisse d’Epargne Outils : Power BI, Excel, SAP BO, Chrome Summit, SharePoint, Power Automate Langages : DAX, Power Query, SQL Normes et protocoles : Environnement réglementaire EMIR