Alassane Paul Yaro

Développeur Mobile Senior & AI/ML Engineer | InnovMobileTech (Freelance) Projet 1 : Food Recipe App FoodTech - Application de gestion intelligente de recettes avec IA Contexte : Chaîne de restaurants multi-sites cherchant à optimiser la gestion des stocks et réduire le gaspillage alimentaire via une solution mobile connectée. Problème : - Dépendance aux produits saisonniers créant des ruptures de stock imprévisibles - Gaspillage estimé à 20-25% des ingrédients périssables - Absence de recommandations personnalisées pour optimiser l'utilisation des stocks - Pas de synchronisation temps réel entre cuisine et gestion des approvisionnements Actions & réalisations techniques : - Conception d'une architecture Clean MVVM multi-modules séparant logique métier, données et présentation - Intégration TensorFlow Lite pour reconnaissance d'ingrédients par image (précision 92%) - Développement système de recommandations ML ajustant les quantités selon stocks disponibles - Implémentation UI moderne avec Jetpack Compose (réduction du code UI de 30% vs XML) - Mise en place pipeline CI/CD Azure DevOps avec tests automatisés (couverture 85%+) - Intégration Firebase Analytics pour tracking des interactions utilisateur et optimisation UX - Sécurisation des données : chiffrement AES-256, Android Keystore pour clés API Résultats mesurables ✓ Réduction de 18% du gaspillage alimentaire en 3 mois d'utilisation pilote ✓ Performances optimisées : chargement des recettes en <500ms, reconnaissance d'image en 2s ✓ Adoption rapide : 95% des chefs formés utilisent l'app quotidiennement Stack technique : Kotlin, Jetpack Compose, MVVM Clean Architecture, TensorFlow Lite, ML Kit, Dagger-Hilt, Retrofit, Room Database, DataStore, Firebase, Azure DevOps CI/CD, JUnit/Mockito/Espresso Projet 2 : Quest Map - Solution de gestion pour Escape Games avec géolocalisation Contexte : Réseau d'Escape Games physiques cherchant à moderniser la gestion des sessions et améliorer l'expérience client via mobile. Problème : - Gestion manuelle chronophage des réservations et scénarios - Aucune interaction digitale pendant les sessions (pas d'indices contextuels) - Pas de synchronisation temps réel entre équipes et game masters - Difficulté à collecter feedback et analytics post-session Actions & réalisations techniques : - Développement système de cartographie interactive avec Google Maps API et géorepérage (Geofencing) à 5 mètres de précision - Implémentation scan QR codes & tags NFC pour déverrouillage d'énigmes contextuelles - Création système de notifications push contextuelles basé sur localisation et progression - Architecture offline-first avec synchronisation automatique lors de reconnexion réseau - Développement dashboard temps réel pour game masters (suivi progression, aide à distance) - Intégration WorkManager pour tâches background et gestion batterie optimisée Résultats mesurables : ✓ Réduction de 40% du temps de gestion des sessions pour les game masters ✓ Engagement accru : 30% de temps de jeu moyen supplémentaire grâce aux indices contextuels ✓ Taux de satisfaction passé de 78% à 91% (feedback post-session) Stack technique : Kotlin, Jetpack Compose, MVVM, Google Maps API, Geofencing API, NFC/QR Scanner, Room Database, WorkManager, Firebase Cloud Messaging, Retrofit, Coil, Azure DevOps, Material Design 3 Mission 2 : Kayentis (Août 2023 - Novembre 2023) Développeur Mobile Android | Application Mobile eCOA Clinform 3 Contexte Éditeur spécialisé dans les solutions de collecte de données cliniques électroniques (eCOA) pour essais pharmaceutiques réglementés. Problème • Application legacy avec dette technique importante (crashes fréquents, performance dégradée) • Formulaires complexes non optimisés pour patients âgés/non tech-savvy • Processus de validation des données trop lent (60% de temps de chargement) • Conformité RGPD et sécurité pharmaceutique à renforcer Actions & réalisations techniques • Refonte complète du système de gestion des formulaires : réduction de 60% des temps de chargement • Implémentation validation multi-couches en temps réel (UX + métier + réglementaire) • Développement système de synchronisation offline-first permettant saisie sans connexion • Optimisation architecture MVVM avec séparation stricte des responsabilités • Mise en place tests unitaires & intégration couvrant 80% du code nouveau/modifié • Collaboration étroite avec équipe DevOps pour CI/CD : déploiements automatisés sur Jenkins/GitLab Résultats mesurables ✓ Réduction de 60% des temps de chargement des formulaires complexes ✓ Amélioration de la réactivité : 40% de réduction des plaintes patients sur lenteur ✓ Conformité renforcée : validation pharmaceutique passée de 85% à 98% ✓ Stabilité accrue : réduction de 70% des crashes en environnement clinique Stack technique Kotlin, Java, RxJava, MVVM Architecture, Hilt, Retrofit, Room Database, LiveData, Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD, JUnit, Mockito, Espresso, Stetho, Airwatch MDM

Développeur Mobile Android | Application Mobile eCOA Clinform 3 Contexte Éditeur spécialisé dans les solutions de collecte de données cliniques électroniques (eCOA) pour essais pharmaceutiques réglementés. Problème • Application legacy avec dette technique importante (crashes fréquents, performance dégradée) • Formulaires complexes non optimisés pour patients âgés/non tech-savvy • Processus de validation des données trop lent (60% de temps de chargement) • Conformité RGPD et sécurité pharmaceutique à renforcer Actions & réalisations techniques • Refonte complète du système de gestion des formulaires : réduction de 60% des temps de chargement • Implémentation validation multi-couches en temps réel (UX + métier + réglementaire) • Développement système de synchronisation offline-first permettant saisie sans connexion • Optimisation architecture MVVM avec séparation stricte des responsabilités • Mise en place tests unitaires & intégration couvrant 80% du code nouveau/modifié • Collaboration étroite avec équipe DevOps pour CI/CD : déploiements automatisés sur Jenkins/GitLab Résultats mesurables ✓ Réduction de 60% des temps de chargement des formulaires complexes ✓ Amélioration de la réactivité : 40% de réduction des plaintes patients sur lenteur ✓ Conformité renforcée : validation pharmaceutique passée de 85% à 98% ✓ Stabilité accrue : réduction de 70% des crashes en environnement clinique Stack technique Kotlin, Java, RxJava, MVVM Architecture, Hilt, Retrofit, Room Database, LiveData, Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD, JUnit, Mockito, Espresso, Stetho, Airwatch MDM

Ingénieur Logiciel Mobile Android Consultant | Andy3D - Plateforme AR de collaboration à distance Contexte Projet R&D interne Capgemini visant à créer une plateforme de réalité augmentée collaborative pour visualisation de modèles 3D en contexte industriel (maintenance, formation). Problème • Absence de solution mobile performante pour visualisation 3D temps réel en AR • Tracking des objets virtuels instable dans environnements réels complexes • Consommation batterie excessive (vidage en <2h d'utilisation continue) • Latence réseau impactant l'expérience collaborative multi-utilisateurs Actions & réalisations techniques • Conception architecture modulaire MVVM & Clean facilitant évolutivité du projet • Développement rendu 3D performant avec ARCore SDK : optimisation GPU réduisant consommation batterie de 70% • Implémentation système de tracking mouvements avec précision 98% (positionnement objets virtuels) • Création framework d'interaction tactile avancé pour manipulation intuitive modèles 3D • Développement système de cache intelligent pour modèles 3D : réduction temps de chargement de 70% • Mise en place CI/CD robuste Azure DevOps : déploiements automatisés, tests unitaires/UI 85%+ couverture • Encadrement de 3 développeurs juniors : revues de code, sessions de mentoring, pair programming Résultats mesurables ✓ Performances optimisées : autonomie batterie passée de <2h à 6h+ d'utilisation continue ✓ Expérience fluide : 60 FPS constants avec modèles 3D complexes (>100K polygones) ✓ Précision tracking : positionnement objets virtuels à 98% de stabilité ✓ Qualité code : architecture Clean facilitant ajouts features (40% de réduction temps dev nouvelles fonctionnalités) Stack technique Kotlin, ARCore SDK, OpenGL ES, MVVM Clean Architecture, Dagger2, Hilt, Retrofit, Coroutines, Room Database, Flow, Azure DevOps, JUnit, Espresso, Mockito, Git

Développeur Mobile Senior | Projets Automobile, Médias & IoT Projet principal : Renault AIVI AOSP - Système d'info-divertissement embarqué Contexte Développement et customisation du système Android AOSP pour les véhicules Renault nouvelle génération (lancement fin 2021). Problème • Android standard non adapté aux contraintes automobiles (sécurité, performance, UX conduite) • Nécessité d'intégrer services Renault natifs (Park assist, EV Services, Cabin Control, Car Settings) • Gestion complexe des comptes utilisateurs et restrictions d'accès selon profil conducteur • Performance critique pour expérience temps réel (navigation, radio, carplay) Actions & réalisations techniques • Customisation complète HMI Android AOSP selon charte graphique Renault • Développement système de gestion comptes utilisateurs AOSP avec restrictions UX contextuelles • Implémentation services natifs : Android Auto, CarPlay, Google Now, Map, Radio, EV Services • Architecture multi-modules permettant builds variants selon modèles véhicules (>20 configurations) • Développements SDKs Android réutilisables pour fonctionnalités partagées entre apps • Mise en place CI/CD Jenkins & GitLab : build automatisé, tests, analyse statique SonarQube • Optimisation performances pour contraintes matérielles automobiles (démarrage <3s) • Sécurisation : cryptographie, certificats, signature apps, protection données utilisateurs • Internationalisation : support 14 langues avec gestion contextuelle Résultats mesurables ✓ Déploiement en production sur véhicules Renault fin 2021 (plusieurs dizaines de milliers d'unités) ✓ Performance optimisée : démarrage système en 3s, navigation fluide 60 FPS ✓ Architecture scalable : 20+ variantes de build gérées avec un seul codebase ✓ Qualité industrielle : tests automatisés, analyse statique, processus release robuste Autres projets notables SDK Android Valeo (InBlue, Park4U) • Développement SDK intégré dans l'application My BMW • Gestion connectivité Bluetooth Low Energy avancée • Système de permissions dynamiques pour fonctionnalités sensibles Applications Euro Information Presse (Les DNA, L'Alsace, L'Est Républicain, etc.) • Architecture multi-apps partagée (8 applications du groupe) • Framework d'internationalisation supportant 14 langues • Bibliothèque UI réutilisable (12 projets différents) • Système de gestion contenu avec synchronisation offline • Lecteur multimédia avancé (audio/vidéo) • Analytics avancés pour suivi comportements utilisateurs (engagement +35%) Leadership & mentorat • Encadrement technique de 5 développeurs juniors et intermédiaires • Organisation de 30+ sessions de formation sur technologies Android avancées • Participation active à la définition des standards de développement de l'entreprise • Contribution à la stratégie de modernisation des applications existantes Stack technique Kotlin, Java, Android Jetpack, AOSP, MVVM Clean Architecture, RxJava, Retrofit, OkHttp, Room, Dagger, Hilt, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube, Android Keystore, SSL/TLS, ProGuard, R8, JUnit, Mockito, Espresso, Firebase, Jira, Confluence