Aleks-Dominik NOUGBELE

Collaboration avec les équipes data et métier en charge des modèles de prévision énergétique. Mon rôle : – Je participe à la refonte complète des pipelines de traitement et de prédiction – Je migre les scripts historiques de R vers Python afin de standardiser l'écosystème – Je conçois et développe des pipelines de traitement avec PySpark – J'implémente une logique de traitement en delta pour optimiser les temps de calcul – J'orchestration les workflows avec Airflow (DAGs) – J'intègre des données externes (API météo) pour enrichir les modèles – Je déploie la pipeline sur plusieurs environnements (Airflow + PostgreSQL / Teradata + orchestrateur interne) – Je mets en place des pipelines CI/CD pour fiabiliser les déploiements. Environnement : Python, PySpark, Airflow, PostgreSQL, Teradata, Kubernetes, MLflow, GitLab CI. Résultats : – Réduction du temps de traitement de 3 heures à moins de 10 minutes grâce au passage en traitement delta – Industrialisation complète d'un système critique auparavant non maintenable – Standardisation de la stack data autour de Python – Mise en production sur plusieurs environnements pour assurer robustesse et exploitabilité.

Développement de L'OréalGPT, plateforme interne de GenAI permettant aux équipes de l'entreprise d'exploiter des LLMs dans un environnement sécurisé. Collaboration avec équipes AI, data et infrastructure cloud. Mon rôle : – Développement du backend de la plateforme GenAI (FastAPI, GCP) – Intégration et benchmarking de plusieurs LLMs (DeepSeek, Gemini, Claude) – Conception de modules de prompt generation et standardisation des prompts – Mise en place de fonctionnalités RAG avec LangChain – Développement de services API pour l'intégration des modèles dans les applications internes – Mise en place de monitoring et logs pour l'analyse des usages et performances – Gestion des accès IA via mapping GCP IAM → droits d'accès modèles. Outils / environnements : GCP, Vertex AI, FastAPI, LangChain, Transformers, Firestore, React, Docker, LLM Systems, Prompt Engineering, RAG Architecture, AI Agents, Tool Calling, Pinecone, teradata. Résultats : – Plateforme GenAI utilisée par plus de 13 000 utilisateurs internes – Accélération de l'adoption des LLMs dans les équipes métiers – Standardisation de l'utilisation des prompts et des modèles au sein du groupe.

Développement d'un Lead Magnet – Réalisation d'un estimateur de gain post installation photovoltïque. – Integration de google Recaptcha afin d'authentifier des sessions de prospect – Ecriture et refacotring des fonction de calculs – Realisation du frontEnd et des amélioraitons fonctionnelle.

– Architecture et Gestion des Données – Pipeline & Traitement des Données – Monitoring – Collaboration & Déploiement

– Configuration WAF (F5, Nginx) pour sécuriser les API, en automatisant les processus via REST API et Ansible. – Développement d'un framework de sécurité pour l'intégration continue des configurations WAF dans un environnement CI/CD avec Jenkins. – Tests et validation. – Veille technologique sur les solutions WAF et vulnérabilités de sécurité. – Collaboration agile avec les équipes. – Amélioration des outils OpenAPI.

ETL Inter-Logiciel Métier : – Conception technique pour améliorer l'intégration des données – Déploiement et migration vers GitLab pour CI/CD – Monitoring des performances avec PostgreSQL, Kusto – Automation des flux de données via Crontab/Linux. Innovation et Optimisation : – Migration de NodeJs à Python pour une meilleure performance – Utilisation de PySpark pour le traitement des big data – Intégration de Pandas pour la manipulation des données.

– Réalisation d'études statistiques, de modèle de machine et de deep learning. – Veuille technologique – Suivi des projets d'implémentation, déploiement et de tests. Projets : – Réalisation d'un modèle de labelisation de la qualité d'expérience utilisateurs dans un réseau de télécommunication – Prédiction de KPI's de navigation Web.

L'analyse de données statistiques, la réalisation de modèles de machine learning, développement d'outils web(frontetbackoffice). https://www.data354.com/