Alex Essolakina ALOU-TELOU

🎯 Pilotage & accompagnement de projets Data 📌 Coordination de projets : feuille de route, animation d’ateliers, suivi des livrables • Acculturation data : sensibilisation à la culture data des équipes métiers • Architecture & ingénierie Data : structuration de SI adaptés aux projets • Automatisation des workflows : intégration d’outils comme Airflow, CI/CD • Sécurité & gouvernance : conformité, RGPD, politique d’accès • Restitution & livrables : reporting, visualisation, valorisation des résultats 🏛️ Connaissance de son organisation • Compréhension du modèle structurel : construire sur le "modèle corps" • Vision d’affaires : élaboration de business models et business plans • Communication stratégique : partager la vision et le contexte global • Positionnement interne : rôle, place et influence dans l’organisation 👥 Management d’équipe & transformation • Relations & accords : Évaluer la relation, valider le partenariat, formaliser les accords explicites et implicites • Recrutement : participation active au processus de sélection • Gestion budgétaire : budget (cercle fermé), suivi et plan financier • Gestion des défis : identification des obstacles, résolution collaborative • Développement des collaborateurs : coaching, montée en compétences • Équilibre pro/perso : accompagnement humain et bien-être au travail • Conduite de la transformation : impulsion et pilotage du changement 🧭 Facilitation stratégique & accompagnement organisationnel • Recherche stratégique : participation à des think tanks (Transforums), réseautage • Formation & leadership : développement des compétences managériales et stratégiques • Accompagnement au changement : cadrage stratégique, diagnostic organisationnel, positionnement.

🎯 Pilotage & coordination projet • Cadrage stratégique et animation des comités de suivi • Élaboration de feuilles de route & coordination des livrables • Suivi des risques, reporting d’avancement, et évaluation d’impact • Animation d’ateliers de co-construction avec les parties prenantes (ADEME, Ministère, experts sectoriels) 🧪 Proof of Concept (PoC) Data – AGEC • Conception et développement d’un PoC fonctionnel pour démontrer la faisabilité technique et métier du dispositif • 📐 Définition d’un modèle de données adapté aux exigences réglementaires et aux réalités terrain • 📋 Documentation des indicateurs réglementaires et opérationnels liés aux déchets du BTP 🔍 Analyse & conception des indicateurs clés • Identification des besoins métiers & réglementaires • Co-construction des indicateurs via ateliers collaboratifs : ◦ Phase 1 : Identification & priorisation ◦ Phase 2 : Catégorisation & standardisation ◦ Phase 3 : Association des sources et objectifs stratégiques • Rédaction d’un référentiel d’indicateurs documenté & validé 🧱 Ingénierie Data & automatisation • 🌐 Ingestion de données depuis des APIs et bases existantes • 🔄 Développement de pipelines ETL : extraction, transformation, enrichissement • 🧭 Orchestration des workflows avec Apache Airflow, mise en place du monitoring & alerting • ✅ Garantie de la traçabilité, cohérence et qualité des données (logs, audits, versioning) 📊 Restitution & collaboration BI • Intégration des données dans des outils BI (Power BI, Tableau) • Collaboration étroite avec les équipes visualisation pour la création de dashboards dynamiques • Préparation des jeux de données pour la décision publique et les rapports institutionnels

G2S Groupama – Projets RGPD : Purges & Anonymisation Rôle : Assistant Chef de projet (Anubis & Anonymisation), Architecte fonctionnelle, Modélisation Data 🎯 Objectifs : Mise en conformité RGPD gestion des durées de conservation des données en production et anonymisation des données hors production. 📌 Responsabilités & Réalisations : 🧭 Pilotage fonctionnel et coordination des projets - Suivi opérationnel des projets de purge et d’anonymisation - Animation des comités de suivi, coordination des actions avec les parties prenantes - Participation active aux instances RGPD (COPROJ, points de synchronisation) 🧠 Conception fonctionnelle & industrialisation - Animation d’ateliers pour la construction des processus d’industrialisation de l’anonymisation - Définition et formalisation des processus fonctionnels - Rédaction et relecture des User Stories pour les sprints à venir ✅ Tests & qualité - Élaboration des stratégies de tests de recette sur l’outil ANUBIS - Préparation complète de la phase de recette à 100% avant anonymisation 📥 Spécifications & contractualisation - Spécification des besoins pour la demande de chiffrage P@GE - Contribution à la construction du contrat de service avec SIGMA 🚀 Résultats : - Renforcement de la gouvernance des données personnelles - Mise en place de pratiques durables et industrialisées pour la gestion de la conformité RGPD

Projet MyDataBall – Mise en place de la nouvelle plateforme web & développement durable du SI Rôle : Product Owner / Consultant Data 🎯 Objectifs : - Déploiement d’une nouvelle plateforme web pour MyDataBall - Renforcement de la durabilité du système d’information (approche Green IT) 📌 Missions & Réalisations : 🧭 Pilotage fonctionnel & accompagnement produit - Assistance au Product Owner (MyDataBall) dans la coordination des travaux - Organisation et animation des sprints, réunions de suivi (sprint reviews) et gestion du product backlog - Validation des spécifications fonctionnelles détaillées en lien avec les parties prenantes 🧠 Analyse & conception fonctionnelle - Diagnostic complet du fonctionnement de l’ancienne plateforme - Formalisation des spécifications fonctionnelles générales - Modélisation de l’architecture fonctionnelle et réseau via Draw.io - Description et amélioration de l’expérience utilisateur (UX) 👥 Collaboration & ateliers - Animation d’ateliers d’évaluation réunissant développeurs MyDataBall et experts en Green IT - Intégration de bonnes pratiques pour un SI écoresponsable 🧾 Infrastructure & documentation - Supervision des infrastructures physiques et virtuelles via Proxmox - Réalisation des cartographies du SI - Mise en œuvre d’un wiki collaboratif pour la documentation technique et fonctionnelle

🎯 Ingénieur d’Études R&D – Projets Big Data & Intelligence Artificielle Objectif : Concevoir, piloter et déployer des solutions Data & IA afin de révéler la valeur des données et d’accompagner la prise de décision stratégique au service des collectivités locales. 🔧 Réalisations & Compétences Clés 🛠️ Data Engineering & Intégration - Extraction, transformation et chargement (ETL) de données 🧱 depuis diverses sources vers un entrepôt (SGBD relationnels vers Elasticsearch via Logstash) - Structuration et enrichissement des jeux de données par des sources tierces - Mise en œuvre d'architectures orientées données 📊 DataViz & Analyse - Réalisation de tableaux de bord interactifs avec : - Kibana, Qlik, Power BI, Tableau, R, Python - Exploration des données, storytelling visuel pour des analyses métiers exploitables 🤖 Machine Learning/Data Scientist: Outil de prédiction de fréquentation des sites publics pour une meilleure planification des services - Pilotage de projets IA : préparation des données, modélisation, évaluation, déploiement - Mise en œuvre d’algorithmes ML : Random Forest, régressions linéaires et logistiques, Deep Learning, Gradient Descent - Modélisation de séries temporelles, validation croisée, sélection de modèles - Évaluation des performances et interprétabilité 📍 Gestion de Projet Data - Chef de projet sur les solutions DataNav, DataViz et Tarification Dynamique - Cadrage des besoins métiers, rédaction du cahier des charges - Planification (diagrammes de Gantt), suivi budgétaire, coordination des intervenants - Suivi des risques, gestion du changement, reporting projet - Documentation technique et fonctionnelle 🔍 Veille Technologique & Innovation - Réalisation d'études d’opportunité et d’états de l’art - Suivi des tendances en IA, Big Data et visualisation

🎯 Projet : Analyse d’incertitudes et de sensibilité Partenaires : Terres Inovia & INRA (IA-MIAT) Thématique: Modélisation des phénomènes agronomiques – Étude de la Réserve Utile en Eau du sol (RUEs) et du modèle Sunflower 🔬 Objectifs et Activités principales : - Analyse d’incertitudes et de sensibilité sur le modèle agronomique Sunflower, visant à comprendre l’impact des variations des paramètres d’entrée sur les sorties du modèle. - Etat de l’art sur la Réserve Utile en eau du sol. - Définition et Propagation des incertitudes des variables d'entrée vers les variables de sortie, à l’aide d’approches déterministes et bayésiennes. - Conception de plans d’expériences et simulations sous R pour évaluer la robustesse du modèle face aux incertitudes. 👥 Collaboration et animation scientifique : - Animation d’ateliers d’échange entre experts agronomes de Terres Inovia et chercheurs en intelligence artificielle de l’unité IA-MIAT (INRA). - Réalisation d’un état de l’art sur la Réserve Utile en Eau du sol (RUEs) et formalisation des besoins scientifiques et techniques du projet. 🧠 Environnement technique : - Langage R (scripts, simulations statistiques, modélisation) - Méthodes bayésiennes et d’échantillonnage - Exécution des simulations sur l’infrastructure Genotoul-INRA (serveur de calcul haute performance)

🎯 Études de satisfaction 🔍 Objectifs : Piloter des études de satisfaction clients afin de mesurer la qualité perçue des produits ou services, identifier des axes d'amélioration, et orienter les décisions stratégiques. 🛠️ Responsabilités clés : 🔹 Études préalables et cadrage de projet - Définition des enjeux, objectifs, périmètre, phasage, budget et organisation du projet. - Rédaction du cahier des charges à partir des exigences fonctionnelles et opérationnelles. 🔹 Conception et mise en œuvre de l’enquête - Animation d’ateliers de recueil de besoins. - Élaboration et tests de questionnaires de mesure de la satisfaction. - Formation des enquêteurs et organisation logistique des équipes par zone d’activité. 🔹 Suivi opérationnel et qualité des données - Coordination du déploiement de l’enquête sur le terrain. - Suivi-évaluation en continu des enquêtes et contrôle qualité. - Organisation de points de régulation avec les chefs d’équipes. 🔹 Traitement des données et analyse - Constitution d'une base de données dédiée. - Traitement des données manquantes, analyse statistique (quantitative/qualitative). - Calcul des indicateurs : taux de participation, taux d’exploitation. 🔹 Restitution et recommandations - Rédaction des rapports d’activité et des synthèses d’enquête. - Présentation des résultats aux parties prenantes. - Prescription d’axes d'amélioration produits/services et élaboration de recommandations marketing et commerciales (stratégies de vente). 💻 Environnement technique : R, Python, Pack Office, LaTeX

⚓ Analyste de données maritimes – Port Autonome de Lomé (PAL) Mission : Analyse descriptive du trafic maritime et optimisation des opérations portuaires. 🚢 Activités réalisées : - 📊 Analyse descriptive du trafic maritime à partir des données d’exploitation du port. - ⚓ Programmation des navires en collaboration avec la capitainerie. - 🧭 Animation d’ateliers de coordination entre les acteurs de l’exploitation portuaire (capitainerie, manutentionnaires, etc.). - 📥 Collecte des données de transit, pointage, dépotage, entreposage et transbordement des navires. - 🧾 Extraction des données de connaissements envoyés par les armateurs via une base Oracle. - ✅ Tests de conformité des données : comparaison entre les données collectées et les connaissements. - 🧑‍✈️ Déploiement d’équipes par vacations sur chaque quai pour assurer le suivi terrain. - 📈 Analyse statistique des flux portuaires sous RStudio. - 📢 Restitution des résultats d’analyse aux décideurs pour pilotage stratégique. 🌊 Résultats obtenus : - 🛳️ Justification de la construction de nouveaux quais, dont un dédié au transbordement. - ⛴️ Optimisation des temps d’attente des navires en rade, avec une réduction significative des délais.