Alexis Ravanel
Senior Data Scientist
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
À distance uniquement
Expertises
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À propos
Introduction
Habitué à travailler dans le domaine textuel (NLP), celui des images (Computer Vision) ou des données tabulaires, mes derniers travaux portent sur la partie "Generative AI", avec l'utilisation des LLMs (OpenAI, HuggingFace, etc.). J'ai eu l'occasion de travailler sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis les étapes de recherche (avec publication et brevets) jusqu'au déploiement de solutions en production. Si vous souhaitez exploiter vos données, n'hésitez pas à me contacter !
Expérience de travail
Senior Backend Data Scientist - IA générative
CopernicFreelance
mars 2025 - Présent
1 an 8 mois
Paris, France
Application mêlant agents et RAG au service de chatbots personnalisés
Senior Data Scientist - IA générative
Matrix OneFreelance
juin 2025 - oct. 2025
5 mois
Paris, France
Développement d'un chatbot avec de l'IA Générative dans le cadre de la réglementation médicale. Mécanismes : - RAG avancé (hybride, double reranking, recherche web, citations, ...) - Preprocessing de documents (OCR, elaboration de metadata, ...) Tech stack : Gemini, Langchain, AWS (lambdas, ECS), Docker, FastAPI, Langfuse, Phoenix, Docling, ...
Freelance Senior Data Scientist | Generative AI
sept. 2024 - oct. 2025
1 an 2 mois
- Talent.io: Développement d'un POC: chatbot interviewer élaborer des profils détaillés (Langchain, OpenAI, Streamlit, Pydantic) - ANIONE : Revue de la littérature pour de la génération d'avatar 3D, et la colorisation d'images à travers de l'IA générative. Intérêt principaux: LLMs, multimodal, speech to 3D, GANS, .. - TRAINING YOU : Evaluation de candidats et rédaction d'une note d'architecture pour un projet d'IA Générative
BCI - Banque Calédonienne d'InvestissementFreelance
août 2024 - mai 2025
10 mois
Nouméa 98800, Nouvelle-Calédonie
Senior Data Scientist | IA Générative
oct. 2024 - mai 2025
8 mois
Nouméa 98800, Nouvelle-Calédonie
Développement et déploiement d'un RAG multimodal évolué, pour les collaborateurs de la banque. Stack technique : Cloud Microsoft Azure, Teams, Azure OpenAI, Langchain, Langfuze, ...
Senior NLP Data Scientist | Generative AI
août 2024 - oct. 2024
3 mois
Nouméa 98800, Nouvelle-Calédonie
Conducted a Feasibility Study for the Implementation of Generative AI Across Various Entities within a bank, evaluating use cases, risks, and implementation strategies.
Senior NLP Data Scientist
PigmentFreelance
janv. 2024 - août 2024
8 mois
Development of an automated data analysis, combining the use of large language models (LLMs) and various machine learning algorithms (such as timeseries analysis, clustering, ...). POC + integration to production code.
Amadeus
nov. 2019 - janv. 2024
4 ans 3 mois
06270 Villeneuve-Loubet, France
Principal data scientist
avr. 2022 - janv. 2024
1 an 10 mois
06270 Villeneuve-Loubet, France
𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐃𝐞𝐩𝐚𝐫𝐭𝐦𝐞𝐧𝐭 : Working on projects with other departments across Amadeus as well as external customers, mainly related to airlines and travel. 𝐌𝐚𝐢𝐧 𝐭𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬 𝐨𝐟 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐭 : - Finetuning and integrations of LLM (such as GPT3.5/4, Falcon, MPT, LLAMA2, ...), ... - Development of chatbots and RAG - Biometrics (Face recognition and modification) - Technical stack : AWS, Azure, HuggingFace, Langchain, OpenAI, PEFT, LoRA, Gradio, Streamlit, Pytorch, Tensorflow, Git, ... 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 - Writing patents (Amadeus Top inventor 2021 and 2022) - Finalist at WAICF (World AI Cannes Festival) - Finalist at AGIFORS, Montreal for innovative price - Presentations to ICAIR conference - Academic publication: "Inclusive Normalization of Face Images to Passport Format" presented at IJCNN 2023
Data Scientist
nov. 2019 - mai 2022
2 ans 7 mois
Sophia antipolis
𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 𝐃𝐞𝐩𝐚𝐫𝐭𝐦𝐞𝐧𝐭 : Working on projects with other departments across Amadeus, mainly related to airlines and travel. Project types are varying from research topics, proof of concepts or deploying models into production. 𝐌𝐚𝐢𝐧 𝐭𝐨𝐩𝐢𝐜𝐬 𝐨𝐟 𝐢𝐧𝐭𝐞𝐫𝐞𝐬𝐭 : flight-delay forecasting, Intent-to-click prediction, Claims automation, OCR, price elasticity, load factor prediction, tourism content enrichment and clustering 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐢𝐞𝐥𝐝𝐬 𝐭𝐚𝐜𝐤𝐥𝐞𝐝 - Classic Machine Learning & Deep Learning (Classification, Regression, Clustering, Reinforcement Learning). - Natural Language Processing (NER, POS, Embeddings for classification and clustering, BERT, ...). - Computer Vision (Object detection, OCR, GANs, Biometrics : Face Recognition / generation / 3D-reconstruction). 𝐂𝐥𝐨𝐮𝐝 𝐞𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 - AWS (Sagemaker, Lambdas, Ec2, Athena, Glue, ...) - Microsoft Azure (Machine learning services/studio, Databricks, Synapse, ...) o Certification DP-100 : Azure Data Scientist Associate o Certification DP-203 : Azure Data Engineer Associate - GCP 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐥𝐢𝐛𝐫𝐚𝐫𝐢𝐞𝐬 - Main programming languages : Python, Javascript, SQL - Integration and deployment of algorithms : Docker, Serverless, Git, Lambdas, REST API, ... - ML frameworks : Tensorflow, Keras, Pytorch, H2O,... - Big data : PySpark, Dask, Vaex,... - Others : Pandas, Sklearn, Spacy, Nltk, Opencv, AutoML, Pupeteer, bs4, Tableau, Quicksight, PowerBI, Flask, HuggingFace, Streamlit, gensim, ...
Algorithm and simulation Engineer
Thales air systems
déc. 2015 - déc. 2019
4 ans 1 mois
94150 Rungis, France
Algorithm and simulation engineer in a Thales entity in charge of integrating different types of sensors (Radar, Optronics, UAVs,...) within anti-aircraft systems. Role: Technical specialist (IIIA, metallurgy agreement). Realization and development: - Artificial Intelligence (Machine Learning / Deep Learning: CNN, LSTM, RL, SVM, ...) - Algorithms (constraint programming, Bayesian fusion, ...) - Simulations (radar, Command and Control centers, UAVs, ...) Writing software cost estimates Participation in: - Workshops with french military and industrial customers - Contacts and training of foreign customers - Supervision (of engineers, interns and apprentices) - Transversal trainings through a "Graduate Progam" focused on soft skills Programming languages: Matlab, Python, C/C++, Java, ADA, FORTRAN, OPL
Thales
déc. 2012 - janv. 2016
3 ans 2 mois
94150 Rungis, France
System Engineer
janv. 2015 - janv. 2016
1 an 1 mois
94150 Rungis, France
Writing software cost estimates and system Engineering documents. Participation to workshops with french military and industrial customers.
R&D Engineer
déc. 2012 - déc. 2015
3 ans 1 mois
94150 Rungis, France
R&D Engineer in a Thales entity in charge of integrating different types of sensors (Radar, Optronics, UAVs,...) within anti-aircraft systems. Realization and development: - Filters (Kalman, EKF, UKF, IMM, ...), - Control theory (under Matlab/Simulink) - Technical studies (aerodynamics, thermodynamics, performance validation,...) Participation to test campaigns on military bases. Programming languages : Matlab, Python, C/C++, Java, ADA, FORTRAN
Altimetric adjustment by UKF filtering
MBDA
avr. 2012 - oct. 2012
7 mois
92350 Le Plessis-Robinson, France
Development and integration in C of an altimeter adjustment algorithm for a cruise missile navigation system. Study and use of different Kalman filters (EKF, UKF, ...).
Internship : Software development in automotive industry
Renault
juin 2011 - août 2011
3 mois
Aubevoye
Industrial internship in aviation industry
Dassault Aviation
août 2010 - août 2010
1 mois
Istres - Flight testing center
Formation
CentraleSupélec
Master of Science, Aerospace
2011 - 2012
1 an 1 mois
CentraleSupélec
Master's degree, Control theory and signal processing
2009 - 2012
3 ans 1 mois
Licences et certifications
MOOC - Modern React with Redux
Délivré le : mai 2025
Learning GitHub Actions
Délivré le : juin 2023
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Délivré le : sept. 2022
Learning Amazon SageMaker
Délivré le : janv. 2022
Flask Essential Training
Délivré le : janv. 2022
Apache PySpark by Example
Délivré le : déc. 2021
Azure Machine Learning Development: 3 Deploying and Managing Models
Délivré le : août 2021
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Délivré le : juil. 2021
SQL : Les syntaxes avancées
Délivré le : juin 2021
L'essentiel de Git
Délivré le : mai 2021
DevOps for Data Scientists
Délivré le : mai 2021
Deep Learning: Face Recognition
Délivré le : mai 2021
L'essentiel d'Azure
Délivré le : avr. 2021
Azure AI : Intelligence artificielle et machine learning
Délivré le : avr. 2021
MOOC - The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame you Big Data
Délivré le : juin 2019
MOOC - Le deep Learning de A à Z
Délivré le : juin 2019
MOOC - Machine Learning (Andrew NG)
Délivré le : nov. 2018
Portfolio
Analyse de donnée automatique
Research : Normalization of face images to passport format
