Alexander Poppe

Au cours de mes deux années chez LittleBigCode, j’ai piloté des développements en intelligence artificielle sur deux projets majeurs. Pour L’Oréal, j’ai conçu des modèles de vision par ordinateur et basés sur StarGAN afin de prédire l’évolution des rides en fonction des habitudes des utilisateurs. Pour GALEC, j’ai développé des systèmes de GenAI capables d’analyser l’évolution des prix des matières premières et les contrats fournisseurs afin d’identifier les déclencheurs de renégociation, et j’ai livré un tableau de bord sécurisé hébergé sur GCP à destination des équipes métier. En parallèle, j’ai créé un algorithme permettant de détecter les modifications des Conditions Générales pour l’équipe juridique. L’ensemble des solutions a été déployé sur Google Cloud à l’aide d’API et de services web scalables.

Durant ma période de freelance, j’ai développé une plateforme interne pour une agence d’architecture afin d’automatiser la création et la gestion des devis clients. Le système permettait de lier les éléments vendus aux achats nécessaires, d’automatiser la génération des documents comptables et d’utiliser l’IA pour améliorer les images ainsi que produire des présentations PowerPoint de haute qualité, prêtes à être utilisées auprès de clients potentiels dans un contexte de développement commercial. J’ai développé cette solution avec un frontend en React et un backend en Python, et j’ai déployé l’ensemble de la plateforme sur Azure.

En tant que CTO et cofondateur, j’ai piloté le développement d’une plateforme d’IA de bout en bout dédiée à l’analyse des notations ESG des entreprises. J’ai conçu des pipelines NLP permettant de collecter, filtrer et analyser de grands volumes de documents internes et tiers, et j’ai déployé ces solutions sur Google Cloud Platform en m’appuyant sur des pratiques CI/CD robustes. J’ai supervisé l’ensemble de la stack technique, développé un tableau de bord permettant aux clients d’accéder aux analyses ESG et de les explorer, et encadré une équipe de six ingénieurs. J’ai également représenté l’entreprise lors d’échanges avec des clients potentiels et des investisseurs.

Research in Computer Vision and NLP to develop an AI model trained for inter- and intramodal similarity. By researching state-of-the-art studies, we are developing a multimodal AI algorithm, trained in Image similarity, Text similarity and Image-Text similarity (in both directions). Apart from that, we build a tool for data visualisation, quality assessment and implementation of the model.