Alexandre BENARD

* Conception et développement de ponts logiciels entre des matériels scientifiques hétérogènes (oscilloscopes, analyseurs de spectre...) et notre écosystème logiciel, simplifiant radicalement leur utilisation pour les équipes de recherche. * Prise en charge complète du cycle d'intégration : de l'analyse bas-niveau (communication réseau, buffers FPGA) à la livraison de packages Python (wheels) robustes et testés, via des pipelines CI/CD. * Résolution de problématiques d'intégration complexes dans un environnement multi-OS (Windows, Linux), en explorant et maîtrisant de nouvelles technologies pour garantir la compatibilité et la performance.

* Conception et déploiement d'un environnement de test de pré-production ("staging"), répliquant à l'identique les conditions du réel pour valider les nouvelles applications de trading. * Exécution de campagnes de tests de robustesse et de non-régression sur des flux de données boursières réels, permettant d'identifier et de remonter les anomalies aux équipes de développement avant tout impact sur la production. * Création d'un pont crucial entre les équipes de Développement et de Production, en fournissant des retours techniques précis pour améliorer la qualité du code et fluidifier le processus de mise en production (approche DevOps).

Formation intensive et diplômante axée sur la résolution de problématiques concrètes via des projets de Machine Learning de bout en bout. Projets clés réalisés : * NLP & Classification : Développement d'un système de classification automatique de questions techniques (données Stack Overflow) pour optimiser le tri et l'aiguillage, en utilisant des modèles de traitement du langage naturel. * Computer Vision & Deep Learning : Création d'un modèle de reconnaissance d'images (ex: races de chiens) basé sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN avec Keras/TensorFlow) pour valider des compétences en apprentissage profond. * Modélisation Prédictive (Régression) : Construction d'un pipeline complet pour prédire la consommation énergétique de bâtiments, de l'analyse exploratoire des données (EDA) à l'évaluation des performances du modèle final. * Segmentation Non-Supervisée (Clustering) : Mise en œuvre d'algorithmes de clustering pour segmenter une base de clients, identifier des profils-types et proposer des stratégies marketing adaptées. * Veille Technologique & Innovation : Transformation d'un article de recherche de pointe en un Proof of Concept (POC) fonctionnel, démontrant la capacité à appliquer des concepts théoriques complexes à des problèmes pratiques. Compétences acquises : Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, NLP (NLTK), Computer Vision (OpenCV), modélisation statistique, pipelines de données, reporting.

Création et amélioration du back-end et front-end du site de l'association Mobilitains en fonction de différentes données.

Téléassistance aux utilisateurs sur le logiciel de gestion hôtelière interne de l'entreprise: Comprendre, rassurer et former le client Mettre au point des procédures Résolution et remontée de bugs

Fabrication et pose de grilles, tout type d'ouvertures, etc... Management d'un apprenti

Fabrication et pose de tout type d'ouvertures, grilles etc... CAP Serrurier Métallier obtenu en un an

Employé polyvalent: Service, réassort Cuisine Nettoyage de la salle et de la cuisine