Alexandre Dahan

Acculturation Data Différentes sources et types de données Fondamentaux Python Manipulation de données avec Pandas data-viz Data Product Management Gestion de projet Agilité illu-2 Chefferie de Projet Ethique et RGPD Projet pratique Etude de cas Data Gouvernance illu-3 Fondamentaux de Python Python pour la Data Science Statistiques exploratoires Data Quality Programmation orientée objet Python avancé illu-4 DataViz Matplotlib Seaborn Plotly illu-1 Outils de programmation Linux & Bash Git & Github AWS Cloud Practitioner illu-2 Machine Learning I Classification Régression Clustering illu-2 Machine Learning II ML avancé Feature Engineering & Optimisation Méthodologie en Data Science Systèmes de recommandation Pipeline illu-2 Machine Learning III Réduction de dimension Séries temporelles Détection d'anomalies Reinforcement Learning illu-2 Deep Learning Computer Vision avec Open CV Réseaux de neurones denses avec Keras Réseaux de neurones convolutifs avec Keras Tensorflow & Pytorch illu-2 Machine Learning IV Ethique & Interprétabilité en IA MLflow Text Mining BeautifulSoup Théorie des graphes avec NetworkX illu-2 Data Engineering SQL Streamlit Fondamentaux de l'intégration de données PySpark illu-2 Fondamentaux MLOps I Docker AWS Solution Architect Fondamentaux des APIs illu-2 Fondamentaux MLOps II FastAPI MLFlow Ethique / RGPD illu-2 Versioning & Isolation DVC & Dagshub Jenkins Docker Weigh & Biases illu-2 Deployment & model serving Airflow BentoML MongoDB ElasticSearch SQL BDD relationnelle illu-2 Scaling Data Drift Prometheus & Grafana Kafka AWS Cloud Practitioner illu-2 Orchestration Platform ZenML Kubernetes MLOps with Azure & GCP