Alexandre Mallet

☕️ Legacy, dette technique et café froid. Bienvenue dans la vraie vie d’un Head of Engineering. Depuis 2024, je pilote la Core Team Edenred : 140 ingénieurs, 4 tribus, 1 mission — stabiliser, moderniser et intégrer l’IA dans un écosystème critique sans tout casser. Coaching technique, refonte d’architectures Symfony / React / Angular (DDD, CQS, hexagonale, monolithe), industrialisation CI/CD, MLOps, observabilité : chaque levier repensé pour passer d’un SI fragile à une machine fiable et scalable. Conduite d’un pilote sur l’implémentation de processus de développement augmenté par IA, pour booster la productivité et la qualité de livraison. Sparring partner direct du CPTO sur la stratégie d’architecture et la gouvernance technique. Résultat : dette divisée, vélocité ×2, équipes formées, prod maîtrisée. Leadership, rigueur, IA, excellence pragmatique. Pas de slide. Du concret.

Beaucoup parlent d’IA. Peu savent la livrer. Nous, on la mets en production. BULDEE, c’est l’évolution naturelle de 15 ans de tech : une entité dédiée à l’intégration de l’IA dans les systèmes complexes, sans refonte, sans équipe ML, sans bullshit technique... On conçoit, on connecte, on déploie. RAG, pipelines data, fine-tuning, MLOps : ici, l’IA n’est pas un gadget, c’est un levier de productivité mesurable. Je pilote la stratégie, l’architecture et les déploiements IA à fort impact. Méthode D.R.I.V.E : Diagnostic, Roadmap, Intégration, Validation, Empowerment. 90 jours pour passer du concept à la prod. Résultats concrets, équipes autonomes, ROI prouvé. Si votre IA dort encore en staging, il est temps de la réveiller.

Startup lancée bien avant la vague IA, mais déjà pilotée par la data et l’automatisation. Avec BoostTonBody, j’ai cofondé une entreprise dédiée à la performance humaine : nutrition, sport et bien-être. Mais derrière les barres de traction, il y avait du code. Beaucoup. Mise en place d’un CRM automatisé, d’agents IA pour la personnalisation client, et de process RAG pour recommander entraînements et plans adaptés. Automatisation marketing, gestion prédictive des leads, dashboards analytiques tout mesuré, tout itératif. Résultat : +300 clients accompagnés, taux de satisfaction > 95 %, et un système automatisé capable de scaler sans équipe support. Une expérience business et produit intense, qui m’a appris à intégrer l’IA au cœur des opérations.

Une startup née d’un rêve simple : rendre le voyage sur-mesure aussi fluide qu’un clic. Chez ChillHolidayExperiences, j’ai monté une agence tech du tourisme premium, où chaque devis, réservation et expérience client était orchestré par l’automatisation. Moteur de recommandation IA pour les itinéraires, agents intelligents pour la gestion des demandes, scoring automatique des offres l’IA appliquée à l’émotionnel. De la data à l’expérience humaine, sans friction. Architecture custom, intégration API, scripts d’automatisation, dashboards décisionnels : tout mesuré, tout optimisé. Une aventure business intense et formatrice. Mes premières armes avec des outils IA encore très jeune a cette époque. J’y ai appris que l’IA ne remplace pas l’humain elle amplifie ce qui marche déjà.

Mission critique, délais serrés, infrastructure vieillissante et projet de refonte déjà en danger... Mon rôle : éviter que tout parte en fumée littéralement. Chez GRDF, j’ai repris la direction technique du projet CARMA, plateforme clé pour la distribution de gaz en France. Objectif : transformer un SI sous tension en système haute disponibilité, stable et prévisible. Refonte complète d’architectures Symfony / Angular / Typescript, API WOA, pratiques Clean Architecture, SOLID et DDD. Mise en place de pipelines data et premiers modèles machine learning pour la détection d’anomalies et l’optimisation opérationnelle. Coaching, cadrage technique et gouvernance du delivery. Résultat : un système robuste, scalable, avec dette divisée et équipe autonome. Haute dispo, rigueur, data intelligente. Mission : accomplie projet "MEG" livré.

Mission charnière. Le moment où j’ai cessé d’être “développeur” pour devenir architecte. Chez NeoLynk, j’ai conçu et industrialisé des architectures logicielles Symfony et Drupal fondées sur DDD, CQRS et principes hexagonaux. Objectif : rendre le code réutilisable, testable et maintenable à grande échelle. Pilotage du versionning, intégration continue, automatisation Ansible / Kubernetes. Coaching technique des consultants, création de process d’industrialisation et montée en compétence massive sur le craft et le DevOps. Résultat : une tribu tech qui code mieux, livre plus vite et comprend enfin pourquoi la structure vaut plus que la syntaxe. C’est ici que j’ai appris à bâtir des systèmes pas des fonctionnalités.

Tout était à refaire. Absolument tout. Legacy XXL, stack éclatée, dettes empilées. Parfait terrain de jeu pour un architecte. Chez IAD, j’ai accompagné la DSI et le CTO sur la refonte complète du système d’information : passage d’une architecture monolithique à une architecture WOA moderne (Symfony / Angular / NGRX). Coaching des équipes tech, création d’une roadmap claire, refonte des pipelines CI/CD et implémentation de pratiques Clean Architecture, DDD et SOLID. Audit de sécurité, refonte du versionning, intégration continue, supervision et pilotage de la dette technique. Résultat : un SI modernisé, des performances décuplées et des équipes autonomes. Un vrai partenariat stratégique : je traduisais les besoins métier en architecture exécutable. De la vision à la prod. Sans chaos. Sans perte de contrôle.

Environnement exigeant, standards élevés, trafic massif. Chez Le Figaro, chaque commit comptait. Participation à la refonte complète des plateformes médias : Symfony, Drupal 8, architecture modulaire, optimisation des performances et sécurisation du delivery. Mise en place de pipelines CI/CD et intégration d’outils de monitoring pour fiabiliser la production en continu. Collaboration directe avec les équipes produit et design sur des projets à forte visibilité. Résolution de dettes techniques anciennes et amélioration continue du code base. Résultat : un SI plus stable, plus rapide, plus simple à maintenir. C’est ici que j’ai appris qu’une architecture propre vaut mieux qu’une release rapide surtout quand des millions d’utilisateurs attendent que ça charge.