Alexandre Sanou

Cette formation vise à fournir des bases solides en électronique, traitement du signal et télécommunications, tout en développant des compétences pratiques en programmation et en travail de projet. - Acquisition des principes d’architecture, de fonctionnement et de programmation des microprocesseurs - Apports théoriques sur les fonctions électroniques, les composants et les fondamentaux de l’électronique de puissance - Introduction aux techniques de traitement numérique du signal - Découverte des télécommunications et des réseaux informatiques locaux - Compréhension des principes de propagation des ondes électromagnétiques et des mécanismes de propagation hertzienne - Application de Matlab au traitement du signal - Travail en équipe sur un projet technique d’envergure, favorisant l’autonomie, la collaboration et la gestion de projet Cette formation vise à fournir des bases solides en électronique, traitement du signal et télécommunications, tout en développant des compétences pratiques en programmation et en travail de projet. - Acquisition des principes d’architecture, de fonctionnement et de programmation des microprocesseurs - Apports théoriques sur les fonctions électroniques, les composants et les fondamentaux de l’électronique de puissance - Introduction aux techniques de traitement numérique du signal - Découverte des télécommunications et des réseaux informatiques locaux - Compréhension des principes de propagation des ondes électromagnétiques et des mécanismes de propagation hertzienne - Application de Matlab au traitement du signal - Travail en équipe sur un projet technique d’envergure, favorisant l’autonomie, la collaboration et la gestion de projet Compétences : Programming · Electronics

Formation professionnelle approfondie en entrepreneuriat, axée sur la création et le développement de start-ups innovantes. Le diplôme couvre l’ensemble des étapes clés de la création d’entreprise, depuis la définition du modèle d’affaires jusqu’aux aspects juridiques, financiers et marketing, avec des cours théoriques, des ateliers pratiques et des projets en lien avec l’écosystème entrepreneurial de Paris-Saclay. Contenus principaux : - Définition et validation d’un business model en interaction avec le marché - Développement de projets innovants (méthodes, outils, financement, marketing) - Élaboration d’un business plan structuré - Compréhension des aspects juridiques liés aux start-ups : statuts, responsabilité, propriété intellectuelle, contrats et données - Approche pratique et ateliers en lien avec l’écosystème entrepreneurial local Formation professionnelle approfondie en entrepreneuriat, axée sur la création et le développement de start-ups innovantes. Le diplôme couvre l’ensemble des étapes clés de la création d’entreprise, depuis la définition du modèle d’affaires jusqu’aux aspects juridiques, financiers et marketing, avec des cours théoriques, des ateliers pratiques et des projets en lien avec l’écosystème entrepreneurial de Paris-Saclay. Contenus principaux : - Définition et validation d’un business model en interaction avec le marché - Développement de projets innovants (méthodes, outils, financement, marketing) - Élaboration d’un business plan structuré - Compréhension des aspects juridiques liés aux start-ups : statuts, responsabilité, propriété intellectuelle, contrats et données - Approche pratique et ateliers en lien avec l’écosystème entrepreneurial local Compétences : Creative Entrepreneurship · Communication · Business Strategy · Data Science · Negotiation · Startup Development · Project Management

Formation avancée en télécommunications couvrant le traitement du signal, les systèmes de communication filaires et sans fil, ainsi que les technologies de transmission numériques et optiques. Compétences et enseignements clés : - Initiation aux méthodes de traitement du signal et aux protocoles de communication courants - Étude du comportement des ondes radio au sol et dans l’atmosphère - Analyse des réseaux d’antennes, des réseaux sans fil et des réseaux radio-mobiles (3G, 4G) - Analyse des systèmes de communication optique et des transmissions par fibre optique - Techniques de codage et de compression des données : codage de canal, codage de source, compression d’images - Compréhension des principes de la télévision numérique : transmission, traitement de l’image, compression et codage numérique Formation avancée en télécommunications couvrant le traitement du signal, les systèmes de communication filaires et sans fil, ainsi que les technologies de transmission numériques et optiques. Compétences et enseignements clés : - Initiation aux méthodes de traitement du signal et aux protocoles de communication courants - Étude du comportement des ondes radio au sol et dans l’atmosphère - Analyse des réseaux d’antennes, des réseaux sans fil et des réseaux radio-mobiles (3G, 4G) - Analyse des systèmes de communication optique et des transmissions par fibre optique - Techniques de codage et de compression des données : codage de canal, codage de source, compression d’images - Compréhension des principes de la télévision numérique : transmission, traitement de l’image, compression et codage numérique Compétences : Telecommunications · Wireless Technologies · Satellite Communications · Electronics

Master conjoint délivré par Télécom SudParis et l’Université Paris-Saclay, axé sur les réseaux multimédias, le traitement de l’information et les systèmes de communication avancés. La formation combine solides bases théoriques, apprentissage par projets pratiques et recherche interdisciplinaire, complétée par des séminaires orientés applications industrielles. Principaux enseignements : - Architectures réseaux et protocoles de communication - Théorie de l’information et codage - Traitement du signal et données multimédias - Sécurité des réseaux et cryptographie - Optimisation des architectures réseau pour la diffusion de contenus audiovisuels - Cloud computing - Programmation et développement logiciel Objectifs de la formation : - Concevoir des algorithmes de compression et des protocoles réseau efficaces - Maîtriser les technologies multimédia et la transmission sécurisée de données - Préparer à des carrières en recherche ou dans l’industrie du numérique Master conjoint délivré par Télécom SudParis et l’Université Paris-Saclay, axé sur les réseaux multimédias, le traitement de l’information et les systèmes de communication avancés. La formation combine solides bases théoriques, apprentissage par projets pratiques et recherche interdisciplinaire, complétée par des séminaires orientés applications industrielles. Principaux enseignements : - Architectures réseaux et protocoles de communication - Théorie de l’information et codage - Traitement du signal et données multimédias - Sécurité des réseaux et cryptographie - Optimisation des architectures réseau pour la diffusion de contenus audiovisuels - Cloud computing - Programmation et développement logiciel Objectifs de la formation : - Concevoir des algorithmes de compression et des protocoles réseau efficaces - Maîtriser les technologies multimédia et la transmission sécurisée de données - Préparer à des carrières en recherche ou dans l’industrie du numérique Compétences : Data Science · Data Processing · Python (Programming Language) · PyTorch · science des données · Scikit-learn · Machine Learning · Deep Learning · Computer Vision · Telecommunications · Intelligence artificielle (IA) · SQL · FastAPI · TensorFlow

Data ScienceTech Institute (DSTI) est une école spécialisée dans la formation des profils Data Science et Intelligence Artificielle depuis 2015. DSTI forme plus de 500 étudiants par an en Data Science, IA, Big Data et Cloud Computing. J'ai suivi une formation approfondie sur les sujets suivants : - Mathématiques appliquées à la Data Science et l'IA - Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning - Big Data et architectures distribuées (Hadoop, Spark) - Cloud Computing et infrastructures ML - Gestion de projets IT et aspects légaux des données - Éthique de l'utilisation des Big Data et de l'IA - NLP et traitement du langage naturel - Computer Vision et traitement d'images - MLOps et déploiement de modèles en production Data ScienceTech Institute (DSTI) est une école spécialisée dans la formation des profils Data Science et Intelligence Artificielle depuis 2015. DSTI forme plus de 500 étudiants par an en Data Science, IA, Big Data et Cloud Computing. J'ai suivi une formation approfondie sur les sujets suivants : - Mathématiques appliquées à la Data Science et l'IA - Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning - Big Data et architectures distribuées (Hadoop, Spark) - Cloud Computing et infrastructures ML - Gestion de projets IT et aspects légaux des données - Éthique de l'utilisation des Big Data et de l'IA - NLP et traitement du langage naturel - Computer Vision et traitement d'images - MLOps et déploiement de modèles en production Compétences : Data Analytics · Cloud Engineer · Data Science · science des données · IA générative · Machine Learning · Deep Learning · Machine Learning Operations (MLOps) · Python (langage de programmation) · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · Computer Vision