Alexis Claudeon

Code public : github.com/Alexis45140 • Analyse RH (300 000 lignes) : écarts salariaux et KPIs par département, salaire moyen 39 % plus élevé en Sales qu'en Human Resources. dbt sur MySQL, 7 marts métier, Tableau Public, tests dbt. • Pipeline ELT Football : ingestion d'une API en Python, BigQuery, dbt Core, Power BI sur 500 transferts. GitHub Actions : cron quotidien, 10 tests dbt, arrêt au premier échec. • Pipeline ELT + ML Retail : dbt Core sur Snowflake et BigQuery, scikit-learn. Random Forest corrigé d'une fuite de données : baseline (moyenne) MAE 448,01 €, modèle 483,72 €, il ne bat pas la baseline. • Étude de marché Steam (SQL, R) : prix de lancement recommandé à 19,99 €. • Docker, gestion des secrets, Git.

• Utilisation du WMS de l'entrepôt : scan, traçabilité, suivi des flux. • Environ 300 produits par heure sur une mission, environ 400 articles et 10 palettes par jour sur une autre. • Connaissance des données de production logistique et supply chain.

• Nettoyage, dédoublonnage et qualification d'environ 10 000 prospects : taux de réponse +10 % environ. • Reporting de la performance commerciale sous Excel (TCD), environnement 100 % anglophone.