Ali Ben Hadj Hammouda

– Pilotage technique d'une suite d'applications critiques pour les activités Raffinage & Chimie (RC) et Exploration & Production (EP). Objectifs : digitalisation des opérations terrain, optimisation de la maintenance court terme, fiabilité industrielle. – Définition de l'architecture globale (mobile, web, backend, cloud). – Codéfinition des règles métier via Event Storming avec les équipes opérationnelles. – Conception des modèles de données et des data pipelines entre applications et systèmes industriels. – Développement des services d'intégration SAP + création d'un starter Spring Boot standardisé. – Encadrement technique : revue de code, pair programming, standards Craft (Clean Architecture, DDD, TDD). – Contribution directe au développement full-stack. Réalisations: – Applications mobiles de maintenance : React Native / Expo + Spring Boot. – Applications web de gestion des anomalies : React Native Web / Expo + Spring Boot. – Application de gestion des habilitations: Angular 22 + Spring Boot. – Mise en place d'une architecture scalable, sécurisée et cloud-native sur Azure

Contexte: – Plateforme mondiale de gestion des Points d'Intérêt (POI) pour clients B2C/B2B. Responsabilités: – Pilotage technique d'une équipe de 8 personnes. – Mise en place de l'architecture hexagonale sur plusieurs microservices. – Développement Angular 15/18 et Spring Boot. – Conception des pipelines d'ingestion multi-sources (Python). – Intégrations complexes: Kafka, API REST, CSV, API push. – Déploiement AWS (Lambda, ECS, S3, SQS, RDS, Step Functions). Réalisations: – Refonte complète de la plateforme POI: migration du système Vista vers une architecture microservices moderne, scalable et orientée domaine. – Conception et mise en place du socle technique: architecture hexagonale, standards Craft, conventions d'équipe, pipelines CI/CD, observabilité. – Industrialisation des flux data: création de pipelines d'ingestion multi-sources (SAP, Inopia, Octopus, Pepper, OCPI) avec Python, Kafka et API REST. – Amélioration drastique de la qualité des données : réduction des erreurs d'ingestion, meilleure fraîcheur des données, fiabilité accrue pour les usages B2C/B2B. – Optimisation des performances backend : réduction des temps de traitement, stabilisation des microservices critiques, amélioration de la résilience. – Montée en maturité de l'équipe: accompagnement des développeurs, pair programming, revue de code, diffusion des bonnes pratiques Craft (TDD, BDD, Clean Code). – Déploiement cloud AWS : mise en production de services distribués (Lambda, ECS, S3, SQS, RDS, Step Functions) avec une architecture robuste et sécurisée.