Ali BOUTALEB

Pour le compte de EDF: ✔ Collaboration avec les équipes métiers dans le cadre de projets en méthodologie Agile. ✔ Création de dashboards interactifs pour le pilotage opérationnel à l’aide de Power BI et Tableau, avec intégration de KPI clés. ✔ Mise en forme et structuration de données complexes pour faciliter l’analyse. ✔ Participation à des ateliers métiers pour comprendre les besoins et proposer des visualisations sur mesure. Outils utilisés: Python, Tableau, SQL, Power BI

✔ Implémentation de modèles pour anticiper l’évolution des demandes clients et ajuster les ressources en fonction des tendances détectées. ✔ Mise en place de dashboards de visualisation dans Tableau et Power BI pour le suivi d’indicateurs métiers et techniques. ✔ Développement de modèles prédictifs à partir de données issues de différents systèmes pour améliorer les processus décisionnels. ✔ Travail en mode Agile avec des itérations courtes et des sprints pour déployer des solutions rapidement et ajuster les modèles en fonction des feedbacks métiers. Outils utilisés :Tableau, Power BI ,Python, SQL, AWS, Elasticsearch, Scipy, Git, Api ...

Projet : Analyse d’images et modélisation prédictive en agriculture ✔ Développement d’un modèle de Deep Learning pour la segmentation d’images et l’identification des surfaces agricoles. ✔ Optimisation d’un modèle pour prévoir la production agricole en fonction des conditions climatiques et des données de terrain (augmentation de 50 % de la précision). ✔ Application de statistiques avancées pour analyser les corrélations entre climat et rendement agricole et affiner les prévisions. ✔ Mise en place de dashboards pour les métiers ✔ Travail en mode Agile avec des chercheurs et agronomes pour adapter les modèles aux besoins métiers et garantir leur implémentation dans des outils opérationnels. ✔ Documentation et reproductibilité des modèles via Git et versioning. Outils utilisés : Tableau, Python (TensorFlow,Scikit-Learn), R, SQL, Power BI, SciPy (A/B Testing)