Ali El Abd

– Directeur Projets IA/ML : – Revenue Assurance : Prédiction du Churn des clients prépayés ainsi que le bad debt des clients postpayés : – Fraude : Détection de la fraude SIP et de la fraude à la commission ; – POC AI agent : mise en place d'un agent IA pour analyser les cas de fraude IRSF et Onegiri ; – Project Manager : – Migration du système de revenue assurance et de gestion de la fraude : – Redéfinir le périmètre de la migration et valider le contenu et la qualité des livrables : SOW, BRD, FSD ; – Organiser et animer, dans un contexte international, des ateliers internes et avec le prestataire afin de définir le besoin métier; – Superviser les développements, les UAT et le parallèle-run et Analyser les causes des anomalies détectées; – Préparer et animer les comités mensuels et hebdomadaires de pilotage du projet : KPI d'avancement des développements et UAT et de performance du système (16% de gain en temps de traitement). – Réalisation : – Réviser le Scope of Work du projet (+13% de couverture fonctionnelle corrigée) ; – Négocier l'intégration des développements en cours, sur système legacy ; – Négocier l'amélioration de plus de 56% des ETL et pipelines Business – Prédiction du chiffre d'affaires recharge en utilisant les modèles ML : – Analyser les données et identifier les facteurs influençant le comportement des clients ; – Valider la méthodologie et le développement de l'algorithme utilisé (LSTM) pour ce cas d'usage ; – Déployer le modèle pour visualiser les résultats dans un tableau de bord Grafana ; – Développer un tableau de bord pour évaluer la performance du modèle et anticiper sa maintenance. – Détection de la fraude à la souscription à partir des données des CIN/contrats scannées et des données saisies sur system : – Animer/Préparer les ateliers avec le Business et l'équipe de data scientist ; – Mettre en place et valider l'architecture de la solution et des modèles ; – Valider les développements des pipelines de traitement des données et des pipelines ML ; – Assurer un bon transfert de compétence pour assurer une maintenance interne des pipelines ;

– Établir des KPI pour quantifier les risques de fuite de revenue associés aux différents systèmes ; – Développer des pipelines de collecte de données et des tableaux de bord pour le suivi quotidien des KPI Revenue Assurance et ceux liés à la performance des systèmes informatiques ; – Participer à la rédaction d'un livre blanc de la direction incluant l'architecture des solutions déployées, la distribution des flux ;

– Mettre en place un plan d'intégration des solutions IA dans la nouvelle plateforme de gestion de fraude ; – Développer un ChatBot pour gérer les demandes et les réclamations des clients : – Établir l'architecture du chatbot en fonction des demandes et réclamations des clients ; – Construire les données à partir de l'historique des demandes et réclamations des clients ; – Entraîner et tester les algorithmes/paramètres ; – Déployer en interne une version de test pour enrichir le ChatBot en collectant plus de données ; – Développer un algorithme pour détecter les vols de carburant : – Automatiser les pipelines de collecte/scraping, depuis la plate-forme, et de traitement des données : plus de 130 Go de data collectées, transformées et stockées en format '.csv' ; – Analyser les scénarios de vol de carburant ; – Entraîner et tester des algorithmes de classification; – Déployer l'algorithme sous forme d'API pour qu'il soit utilisé par l'équipe des développeurs Web ;

– Animer les réunions du comité directeur santé pour superviser le projet d'externalisation de la gestion du portefeuille santé : – Superviser et assurer le respect du planning de transfert de gestion ; – Evaluer la performance du prestataire ; – Proposer un plan d'incitation pour améliorer la performance du prestataire ainsi que l'expérience client; – Évaluer la rentabilité du contrat de gestion et du portefeuille santé. – Animer les réunions du comité directeur vie pour définir la politique de distribution de la Participation aux bénéfices (PB) : – Étudier l'impact de plusieurs scénarios de distribution de PB sur la rentabilité ; – Mettre en place un plan de distribution de la PB sur 3 ans ; – Mettre à jour le business plan des produits bancassurance : Revue des hypothèses et de la modélisation. – Développer des rapports et des Dashboards de surveillance du portefeuille et de performance de gestion ;

– Développer des algorithmes ML pour prédire les rachats effectués par des assurés ayant un contrat retraite – Élaborer des modèles de projection des flux financiers pour réaliser des études économiques ; – Contribuer à la conception et le développement des KPI et Dashboards de surveillance de portefeuille ; – Améliorer les reportings permanents interne/externe (Passage de 2 jours sous Excel à 15min sous SAS);