Ali El Mufti

- Conception et développement des interfaces d'un SaaS de visualisation de données immobilières/géospatiales, utilisé par des professionnels de l'immobilier pour l'analyse de marchés et la prise de décision stratégique. - Refonte complète de l'architecture front-end Angular pour améliorer la maintenabilité, la scalabilité et les performances globales de l'application. - Développement d'un outil de visualisation géospatiale (Angular & React) intégrant cartes interactives, couches de données dynamiques et filtres avancés. - Création d'un moteur de recherche IA centralisé pour le contrôle de l'application — optimisation du temps de réponse de 1 min → 10 sec (-83%). - Intégration d'APIs graphiques complexes (Highcharts, Google Maps, Deck.gl) avec optimisation des performances sur de très gros volumes de données géospatiales. - Conception et déploiement d'un agent analytique IA autonome : ingestion de données géospatiales et démographiques, réponses en langage naturel, génération d'insights et rapports synthétiques, recommandations actionnables. - Mise en place des pipelines backend pour l'orchestration des appels LLM et modèles analytiques, monitoring de la qualité des réponses et boucle de feedback utilisateur pour amélioration continue. - Architecture modulaire SaaS permettant l'ajout de nouveaux widgets sans refonte de l'existant. - Collaboration étroite avec les équipes produit et data pour traduire les besoins métier en solutions techniques performantes. Angular, React, TypeScript, SaaS, visualisation de données, géospatial, Deck.gl, Google Maps API, Highcharts, agent IA, LLM, intelligence artificielle, IA générative, optimisation performances, architecture frontend, librairie de widgets, immobilier, PropTech.

- Mission technico-fonctionnelle chez Constellium (usine de Neuf-Brisach) — développement et personnalisation d'un système MES (Manufacturing Execution System) pour la gestion et l'optimisation de la chaîne de production industrielle aluminium. - Création et modification d'écrans métier pour les collaborateurs de l'usine, adaptés aux exigences spécifiques de chaque machine de la chaîne de production. - Support en production : intervention rapide lors des anomalies sur la chaîne de production pour garantir la continuité de l'usine sans interruption. - Résolution des erreurs logicielles critiques et des problèmes de bases de données en environnement industriel sous contrainte de temps forte. - Alternance entre relation client (compréhension des besoins métier et contraintes imposées) et développement technique. - Collaboration directe avec les équipes terrain pour recueillir les besoins, prioriser les évolutions et garantir l'adéquation des livrables aux réalités opérationnelles de l'usine. - Participation à la conception de solutions sur mesure répondant aux exigences des différentes lignes de production. - Rédaction de documentation technique et fonctionnelle pour faciliter la maintenance et la prise en main par les équipes. - Montée en compétences rapide sur un environnement industriel complexe et critique, avec gestion des priorités en temps réel. - Contribution à l'amélioration continue des processus de développement et de support au sein de l'équipe Capgemini. Angular, C#, HTML5, CSS3, SQL, MES, industrie, Constellium, chaîne de production, support production, interfaces métier, gestion de projet, Capgemini, industrie aluminium, système embarqué, environnement industriel, bases de données, maintenance applicative, ERP, production industrielle.