Ali OUERGHI

– Recueil des besoins des directions métier (Sécurité, RH, Achats, Opérations...) – Analyse des besoins et traduction en solutions de mise à disposition ou transformation de données – Définition des mappings et contrôles de qualité de données – Conception et mise en œuvre de mécanismes d'extraction, transformation et transfert de données – Mise en place d'outils de monitoring et rédaction de la documentation technique et fonctionnelle – Cadrage de la reprise Data et gouvernance des données à migrer – Définition d'une stratégie de migration adaptée aux contraintes métier (Approche progressive par vagues) – Amélioration de la qualité des données avant migration (nettoyage, cohérence, normalisation) – Mapping et transformation des données legacy – Construction des requêtes d'extraction et industrialisation des flux de migration via Myreport – Chargement des données dans l'ERP cible et validation métier – Analyse des besoins décisionnels et définition des scénarios d'architecture Data – Benchmark d'outils BI et plateformes Data – Conception et lancement d'un POC Microsoft Fabric – Mise en place d'un socle analytique sur un périmètre pilote (Chantiers, Commandes, Factures, Bons de livraison)

– Assistance des utilisateurs dans l'interprétation des analyses pricing et l'usage de l'outil – Interface métier-technique pour la correction des incohérences de données et l'évolution des fonctionnalités – Animation d'ateliers France, USA et Inde, participation aux recettes fonctionnelles et formation des utilisateurs du réseau (≈240 franchises) – Identification et formalisation des KPI liés à la performance commerciale et aux prix – Définition des règles de calcul et des logiques d'agrégation des indicateurs – Extraction, préparation et transformation des données (scripts SQL, mapping, contrôles de cohérence) – Participation à la modélisation des données dans Power BI – Structuration des jeux de données analytiques pour garantir leur lisibilité métier – Mise en place d'indicateurs fiables pour le pilotage du réseau – Réalisation d'études analytiques permettant d'identifier les leviers d'optimisation des prix et d'amélioration de la performance commerciale – Analyse des tendances et restitution des insights aux équipes métier – Accompagnement des décideurs dans l'interprétation des résultats

– Cadrage des interfaces et coordination des équipes techniques impliquées – Intégration des nouveaux flux in/out du domaine BI (FileHub, ETL/ELT, API, Oracle, GCS, BigQuery) – Mise en place de système de monitoring et d'alerting des pipelines – Implémentation de mécanismes de contrôle de qualité des données – Documentation de l'architecture et des flux techniques – Recueil des besoins et cadrage de nouveaux cas d'usage Data – Définition des indicateurs et des règles de gestion associées – Recherche, mapping et qualification des données dans le datawarehouse – Extraction et préparation des données pour analyses et rapports ad hoc – Industrialisation de la publication d'indicateurs via des pipelines automatisés – Pilotage et coordination des actions techniques liées aux pipelines de données – Mise en place d'outils et d'automatisations pour améliorer la performance et la fiabilité des traitements – Définition des modes opératoires techniques et identification d'axes d'amélioration – Support technique expert auprès des équipes N2 et contribution à la résolution d'incidents complexes

– Analyse des demandes et cadrage des besoins BI (Vente, Achat, Supply Chain, Marketplace...) – Accompagnement des équipes dans l'identification des KPI et règles de calcul – Recherche et qualification des données sources – Participation à l'évolution du modèle de données selon les bonnes pratiques (indexation, partitionnement des tables...) – Conception technique des flux d'alimentation du datawarehouse – Définition des plans de recette fonctionnelle et technique – Documentation de l'architecture et des flux – Développement des flux ETL conformes aux bonnes pratiques et aux standards définis par l'équipe data / BI – Coordination avec les équipes de développement en nearshore – Participation à la recette, mise en production et suivi des traitements – Evolution des univers BO – Création et diffusion des dashboards pour les métiers

– Animation d'ateliers avec les utilisateurs clés afin de recueillir et structurer les besoins fonctionnels – Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées – Accompagnement des décideurs dans la définition et la priorisation des indicateurs de performance (KPI) – Contribution à la modélisation du Data Warehouse et des Data Marts métiers – Mise en œuvre du modèle multidimensionnel (schémas en étoile / flocon) – Participation à la définition de l'architecture technique des flux d'intégration de données (ETL) – Développement et industrialisation des traitements d'alimentation, supervision et alerting – Conception et déploiement d'univers Business Objects pour le Self-Service BI – Développement de rapports complexes sous Business Objects (Desktop Intelligence XIR2/XIR3, Web Intelligence 4.1) – Formation des équipes SDIS à l'utilisation de Desktop Intelligence (niveau 1) – Formation des utilisateurs aux univers BO développés – Support technique et accompagnement des équipes métiers – Administration et optimisation de bases de données (indexation, partitionnement, analyse de plans d'exécution) – Réalisation d'un benchmark sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) – Analyse technique détaillée de la solution et rédaction d'un dossier d'étude – Mise en œuvre d'un Proof of Concept pour évaluer la pertinence de la solution

– Réalisation d'une étude comparative des solutions ETL Open Source du marché – Pré-sélection des outils cibles (Talend Open Studio, Pentaho, SpagoBI) sur la base de critères techniques et fonctionnels – Analyse des contraintes d'intégration, de performance et de maintenabilité des solutions évaluées – Élaboration d'une grille d'évaluation et notation des solutions – Rédaction d'un dossier de synthèse et recommandations d'architecture (solution retenue : Talend TOS) – Rédaction des spécifications techniques d'architecture et d'intégration de données – Participation à la modélisation et à la conception du Data Warehouse – Développement et industrialisation des flux d'intégration de données sous Talend – Administration et optimisation de la base MySQL supportant la plateforme décisionnelle