Aliou DIOUF

Contexte : La connaissance et l'expérience client (Fournisseur et ES Energie) Constat de silotage des pratiques, mais problématiques similaires partout dans l'entreprise Besoin d'un projet Groupe ES transverses aux filiales majeures de l'entreprise Rôles et responsabilités : – Conception et industrialisation de pipelines ETL/ELT pour l'ingestion des données dans les data warehouse/data lake qui seront prêt à être exploiter – Gestion et optimisation des flux de données avec des intégrations continus et déploiements continues via Git comme outil de versioning – Conception et implémentation d'interfaces interactives avec Streamlit intégré Snowflake sur les données mesures pour permettre l'accès aux métiers – Mise à disposition des données sensibles aux risques RGPD en les anonymisant avec des scripts python pour des livrables métiers – Réalisation des tests, recettes et validations fonctionnelles par cas d'usage – Analyse des problématiques data et communication aux équipes – Audits réguliers de performance des systèmes – Production de documentations : architectures, cartographies, cadres techniques – Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités – Garantir la cohérence technique entre les modules

Contexte : Les données sont partout chez Safran et le Big Data est un levier de croissance pour améliorer les performances du groupe et lui permettre de développer de nouvelles activités. Le projet a pour mission d'accompagner les sociétés du groupe Safran dans la création de valeur à travers l'exploitation de leurs données pour la connaissance des comportements des clients. Responsabilité – Conception et optimisation de pipelines de collecte, ingestion et stockage dans les différents socle (GB, US, FR) – Développement d'algorithmes distribués big data (Scala, SQL, Python, Java) – Mise en place de pratiques CI/CD pour les pipelines data – Réalisation des tests, recettes et validations fonctionnelles – Intégration de données (ETL / ELT) avec Talend et Semarchy xDI (anciennement Stambia) – Modélisation des systèmes décisionnels en étoile avec une table des faits – Collaboration avec les équipes techniques pour résoudre les problèmes data – Modélisation et structuration de données pour exploitation métier – Diffusion de données sous forme exploitable et lisible – Production de documentations : architectures, cartographies, cadres techniques

Contexte : Stage Responsabilité – Reporting mensuel et analyse des risques des portefeuilles – Contribution à la tarification des produits d'assurance – Conception de pipelines cloud ETL/ELT – Analyse statistique et modélisation – Détermination des primes d'assurance selon les risques – Recueil de besoin auprès des clients et gestion relation client – Analyses de données et mise en place de KPIs